平時使用官方提供的sqlite3.exe工具來操作 sqlite的數據庫,可以在網上下到。

進入管理：

sqlite3.exe d:\\test.db //假設數據是　d:\\test.db

>.databases //顯示所有數據庫 和 mysql的　show

databases;

>.tables //顯示當前數據庫的表格　和 mysql 的show tables;

>.schment tablename; //顯示表格結構　和mysql的　SHOW CREATE

TABLE tbl_name

>.output c:\\\\1.sql //導出當前數據庫的 sql語句　和mysql的

mysqldump

>.dump

>.import c:\\\\1.sql //導入　//mysql 用source

===================

導入

命令: .import

sqlite> .import 文件名 表名

注1: 不要忘了開頭的點

注2: 這條語句不能用分號結束. 非SQL不需要分號結束.

注3: 需要查看默認的分隔符separator. 必須一致. 如果不一致可能導致sqlite字段分割錯誤.

查看分隔符使用命令 .show , 如果不一致可直接修改, 比如:

sqlite>.separator ","

將分隔符轉為逗號.

舉例1:

將文件a.txt中的數據導入表 tab_xx. (a.csv中字段以逗號分割)

sqlite> .separator ","

sqlite> .import a.txt tab_xx

sqlite>

導入結束.

導出

實現方式: 將輸出重定向至文件.

命令: .output

sqlite> .output a.txt

然后輸入sql語句, 查詢出要導的數據. 查詢后,數據不會顯示在屏幕上,而直接寫入文件.

結束后,輸入

sqlite> .output stdout

將輸出重定向至屏幕.

舉例2:

將 tab_xx 中的數據導出到文件a.txt

sqlite> .output a.txt

sqlite> select * from tab_xx;

sqlite> .output stdout

導出完畢.

如需導成csv格式，直接將文件a.txt換成a.csv即可

Sqlite數據庫導入導出與備份恢復作者：春兒

(1)數據導入

建立了Sqlite數據庫后就要建立表輸入數據了，多數時候數據量較大，手動輸入不可能，必須用導入語句

導入逗號分隔csv格式數據

首先建立一個表，比如test.db中建表test，如果表已經存在，可以利用命令".schema"查看該表結構，比如

sqlite>.schema

test，結果得到test表的結構，因為要導入的數據必須具有相似的結構，所以必須明了目標表的結構。

create table test (id int primary key,value);

比如test表具有下面的數據

1|34

2|99

3|990

4|390

另一個csv文本文件為 test.csv，內容如下：

5,560

6,78

利用“.import”命令可以導入該數據，在導入數據之前，利用“.separator

''”命令轉換sqlite默認分隔符，比如“.separator

,”這一句就將分隔符改變為逗號，與預導入數據一致才能順利導入，然后鍵入下面語句

.import test.csv test

這樣表test就多了從csv文件導入的兩行記錄，sqlite最新版本已經默認使用事件，因此海量數據導入也很輕松高效。

同樣的方法可以導入txt文本文件。

(2)數據導出

.out out.txt

select * from test;

.output stdout

以上三個語句將表test的全部內容查詢結果創建并導入了文件out.txt，最后一句是使輸出重新定位到屏幕，結束文件導出。

(3)備份數據庫

.output [filename] 導出到文件中,如果該文件不存在，則自動創建

.dump 導出數據命令

.output stdout 返回輸出到屏幕(進行其他操作)

(4)導入(恢復)數據庫

sqlite3 test.db < test.sql

這樣就將備份數據庫導入當前數據庫了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python操作sqlite3 导入csv文件_[转载]SQLite 3导入导出成txt或csv操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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