由于wav文件基本上是原始音頻數據,因此如果沒有“原始音頻處理”,您將無法更改音高.

這是你能做的.

您將需要wave(標準庫)和numpy模塊.

import wave

import numpy as np

打開文件.

wr = wave.open('input.wav', 'r')

# Set the parameters for the output file.

par = list(wr.getparams())

par[3] = 0 # The number of samples will be set by writeframes.

par = tuple(par)

ww = wave.open('pitch1.wav', 'w')

ww.setparams(par)

聲音應該在很短的時間內處理.這減少了混響.嘗試將fr設置為1;你會聽到惱人的回聲.

fr = 20

sz = wr.getframerate()//fr # Read and process 1/fr second at a time.

# A larger number for fr means less reverb.

c = int(wr.getnframes()/sz) # count of the whole file

shift = 100//fr # shifting 100 Hz

for num in range(c):

讀取數據,將其分為左右聲道(假設為立體聲WAV文件).

da = np.fromstring(wr.readframes(sz), dtype=np.int16)

left, right = da[0::2], da[1::2] # left and right channel

使用內置于numpy中的快速傅里葉變換提取頻率.

lf, rf = np.fft.rfft(left), np.fft.rfft(right)

滾動陣列以增加音高.

lf, rf = np.roll(lf, shift), np.roll(rf, shift)

最高頻率翻到最低頻率.那不是我們想要的,所以把它們歸零.

lf[0:shift], rf[0:shift] = 0, 0

現在使用逆傅立葉變換將信號轉換回幅度.

nl, nr = np.fft.irfft(lf), np.fft.irfft(rf)

結合兩個渠道.

ns = np.column_stack((nl, nr)).ravel().astype(np.int16)

寫輸出數據.

ww.writeframes(ns.tostring())

處理完所有幀后關閉文件.

wr.close()

ww.close()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python修改wav文件声音大小_Python更改wav文件的音高的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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