SAS9.3/9.4統(tǒng)計分析安裝使用教程自學資料完整模塊最新SID ?作者(李子健)

Sample一數(shù)據(jù)取樣

當進行數(shù)據(jù)挖掘時,首先要從企業(yè)大量數(shù)據(jù)中取出一個與你要探索問題相關

的樣板數(shù)據(jù)子集,而不是動用全部企業(yè)數(shù)據(jù)。這就象在對開采出來礦石首先要進行選礦一樣。通過數(shù)據(jù)樣本的精選,不僅能減少數(shù)據(jù)處理量,節(jié)省系統(tǒng)資源,而且能通過數(shù)據(jù)的篩選,使你想要它反映的規(guī)律性更加凸現(xiàn)出來。

通過數(shù)據(jù)取樣,要把好數(shù)據(jù)的質量關。在任何時候都不要忽視數(shù)據(jù)的質量,,即使你是從一個數(shù)據(jù)倉庫中進行數(shù)t解

取樣, 也不要忘記檢査其質量如何 。 因為通過數(shù)據(jù)挖掘是要探索企業(yè)運作的規(guī)律性的, 原始數(shù)據(jù)有誤,

還談什么從中探索規(guī)律性。若你真的從中還探索出來了什么“規(guī)律性”,再依此去指導工作,則很可能是在進行誤導。若你是從正在運行著的系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)取樣,則更要注意數(shù)據(jù)的完整性和有效性

。 再次提醒你在任何時候都不要忽視數(shù)據(jù)的質量, 慎之又慎!

從Ei大的企業(yè)數(shù)據(jù)母體中取出哪些數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)呢?

這要依你所要達到的目標來區(qū)分采用不同的辦法: 如果你是要進行過程的觀察、 控制, 這時你可進行隨機取樣,

然后根t解樣本數(shù)t料對企.、1“.或其中某個過程的狀況作出估計 。 sAs 不僅支持這一取樣過程, 面」i 可對所取出的

本f本數(shù)擁進行各種例行的檢驗 。

若你想通過數(shù)據(jù)挖掘得出企業(yè)或其某個過程的全面規(guī)律性時,必須獲得在足夠廣泛范圍變化的數(shù)據(jù),以使其有代表性。你還應當從實驗設計的要求來考察所取樣數(shù)據(jù)的代表性

。 唯此, 才能通過此后的分析研究得出反映本質規(guī)律性的結果 。

利用它支持你進行決策才是真正有效的,并能使企業(yè)進一步獲得技術、經(jīng)濟效益。

ExpIor一數(shù)據(jù)特征探索、 分析和予處理

前面所敘述的數(shù)據(jù)取樣, 多少是帶著人們對如何達到數(shù)據(jù)挖掘目的的先驗的認識進行操作的 。

當我們拿到了一個樣本數(shù)據(jù)集后, 它是否達到我們原來設想的要求; 其中有沒有什么明顯的規(guī)律和趨勢; 有沒有出現(xiàn)你所從未設想過的數(shù)據(jù)狀態(tài);

因素之間有什么相關性; 它們可區(qū)分成怎樣一些類別……這都是要首先探索的內容。進行數(shù)據(jù)特征的探索、分析,最好是能進行可視化的操作。

SAS有:sAs/INsIGHT和 sAs/sPEcTRAvIEw兩個產品給你提供了可視化數(shù)據(jù)操作的最強有力的工具、 方法和圖形 。

它們不僅能做各種不同類型統(tǒng)計分析顯示, 而且可做多維、動態(tài)、甚至旋轉的顯示。這里的數(shù)據(jù)探索, 就是我們通常所進行的深入調査的過程。

你最終要達到的目的可能是要搞清多因素相互影響的, 十分復雜的關系 。 但是, 這種復雜的關系不可能一下子建立起來。 一開始,

可以先觀察眾多因素之間的相關性,

再按其相關的程度,以了解它們之間相互作用的情況。這些探索、分析,并沒有一成不變操作規(guī)律性,相反,是要有耐心的反復的試探,仔細的觀察。在此過程中,你原來的專業(yè)技術知識是.非常有用的,

它會幫助你進行有效的觀察 。 但是, 你也要注意, 不要讓你的專業(yè)知識束縛一「你對數(shù)據(jù)特征觀察的敏銳性 。

可能實際存在著你的先驗知識認為不存在的關系。假如你的數(shù)據(jù)是真實可靠的活,那末你絕對不要整易地否定數(shù)據(jù)呈f現(xiàn)給你的新關系 。

很可能這里就是發(fā)現(xiàn)的新知識! 有了它, 也許會導引你在此后的分析中, 得出比你原有的認識更加符合實際的規(guī)律性知識 。

假如在你的操作中出現(xiàn)了這種情況,應當說,你的數(shù)據(jù)挖掘己挖到了有效的礦脈。

在這里要提醒你的是要有耐心, 做幾種分析, 就發(fā)現(xiàn)重大成果是不大可能的 。 所幸的是

SAS向你提供

J強有力的工具,它可是長隨你的思維,可視化、快速的作出反應。免除了數(shù)學的復雜運算過程和編制結果展現(xiàn)程序的煩惱和對你思維的干擾。

這就使你數(shù)據(jù)分析過程集聚子你.、l“_務領域的同題, 并使你的思維保持了一個集中的較高級的活動狀態(tài), 從而加速了你的思維過程,

提高了你的思維能力 。

Modify一問題明確化、數(shù)據(jù)調整和技術選擇

通過上述兩個步?聚的操作, 你對數(shù)據(jù)的狀態(tài)和趨勢可能有了進一步的了解 。

對你原來要解決的問題可能會有了進一步的明確;這時要盡可能對問題解決的要求能進一步的量化 。 問題越明確, 越能進一步量化,

問題就向它的解決更前進了一步。這是十分重要的。因為原來的問題很可能是諸如質量不好、生產率低等模糊的問題, 投有問題的進一步明確,

你簡直就無法進行有效的數(shù)據(jù)挖掘操作 。

在問題進一步明確化的基礎上, 你就可以按照問題的具體要求來審視你的數(shù)據(jù)集了,

看它是否適應你的同題的需要。 Gartner 9rouP在評論當前一些數(shù)據(jù)挖掘產品時特別強調指出: 在數(shù)據(jù)挖掘的各個階段中,

數(shù)據(jù)挖掘的產品都要使所使用的數(shù)據(jù)和所將建立模型處于十分易于調整、 修改和變動的狀態(tài),

這才能保證數(shù)據(jù)挖掘有效的進行。

針對同題的需要可能要對數(shù)據(jù)進行增刪;

也可能按照你對整個數(shù)據(jù)挖掘過程的新認識,要組合或者生成一些新的變量, 以體現(xiàn)對狀態(tài)的有效的描述。 SAS對數(shù)據(jù)強有力的存取、

管理和操作的能力保證了對數(shù)擁的調整、 修改和變動的可能性。若使用了 sAs的數(shù)據(jù)倉庫產品技術時就更進一步保證了有效、方便的進行這些操作

。

在問題進一步明確; 數(shù)據(jù)結構和內容進一步調整的基礎上,

下一步數(shù)據(jù)挖掘應采用的技術手段就更加清晰、 明確「 。

Model一模型的研發(fā)、知識的發(fā)現(xiàn)

這一步是數(shù)據(jù)挖掘工作的核心環(huán)節(jié)。量然數(shù)據(jù)挖掘模型化工作涉及了非常廣闊的技術領域,但對sAs研究所來說并不是一件新鮮事。自從SAS問世以來,就一直是統(tǒng)計模型市場領域的領頭羊,

而且年年提供新產品, 并以這些產品體現(xiàn)業(yè)界技術的最新發(fā)展。

按照

SAS提出的 SEMMA方法論走到這一步時, 你對應采用的技術已有了較明確的方向;你的數(shù)辦結構和內容也有 「充分的111iJ、1f:性

。 sAs在這時也向你提供了充分的可選擇的技術手段:回?;1

分析方法等廣泛的數(shù)理統(tǒng)計方法;關聯(lián)分析方法;分類及聚類分析方法;人工神經(jīng)元網(wǎng)絡;決策本對…一等。

在你的數(shù)據(jù)挖掘中使用哪一種方法,用 SAS軟件包中什么方法來實現(xiàn),

這主要取決于你的數(shù)據(jù)集的特征和你要實現(xiàn)的日標。實際上這種選擇也不一定是唯一 的。好在

SAS軟件運行效率十分高,你不妨多試幾種方法,從實踐中選出最適合于你的方法。

Assess一模型和知識的綜合解釋和評價

從上述過程中將會得出一系列的分析結果、 模式或模型 。

同一個數(shù)據(jù)源可以利用多種數(shù)據(jù)分析方法和模型進行分析, AssEss

的目的之一就是從這些模型中自動找出一個最好的模型出來,另外就是要對模型進行針對業(yè)務的解釋和應用。

若能從模型中得出一個直接的結論當然很好 。 但更多的時候會得出對目標問

題多側面的描述。這時就要能很好的綜合它們的影響規(guī)律性提供合理的決策支持信息 。 所.謂合理,

實際上往往是要你在所付出的代價和達到預期目標的可靠性的平衡上作出選擇。假如在你的數(shù)據(jù)挖掘過程中,就預見到最后要進行這樣的選擇的話,那末你最好把這些平衡的指標盡可能的量化,以利你綜合抉擇。

你提供的決策支持信息適用性如何, 這顯然是十分重要的問題。 除了在數(shù)據(jù)處理過程中 sAs

軟件提供給你的許多檢驗參數(shù)外,

評價的辦法之一是直接使用你原來建立模型的樣板數(shù)據(jù)來進行檢驗。假如這一關就通不過的話,那末你的決策支持信息的價值就不太大了 。

一般來說, 在這一步應得到較好的評價。這說明你確實從這批數(shù)據(jù)樣本中挖掘出了符合實際的規(guī)律性。

另一種辦法是另外找一批數(shù)據(jù),已知這些數(shù)據(jù)是反映客觀實際的規(guī)律性的。

這次的檢驗效果要注意的。若是差到你所不能容忍程度, 那就要考應第一一次構建的樣本數(shù)據(jù)是否具有充分的代表性; 或是模型本身不夠完善 。

這時候可能要對前面的工作進行反思了 。 若這一一步也得到了肯定的結果時, 那你的數(shù)描·空主1田成得到很好的評價了

。

深層統(tǒng)計分析與預測套件

SAS

“深層統(tǒng)計分析與預測套件”主要是應用

SAs國際標準的經(jīng)典統(tǒng)計分析工具對數(shù)據(jù)進行深層次的分析、加工和預測,進而再生成作為決策支持用的圖形和報表。

SAS既可以采用客戶機/服務器方式, 也可以采用瀏覽器/服務器方式運行。下面首先介紹此分析套件的功能,之后再介紹

sAs的產品配置方案及其工作模式。

功能SAS系統(tǒng)最主要的一個數(shù)據(jù)集成策略就是:將任意數(shù)據(jù),不論其數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)結構,轉換為整理后的、可用的數(shù)據(jù)資源。

SAS/ACCESS提供了 SAS 系統(tǒng)對多種數(shù)據(jù)庫的直接、透明訪問,同時還支持0DBC, OLE

DB等標準,在sAs可以訪問的50多種數(shù)據(jù)源中包括 Informix和Redbrick, DB2、 ORACLE、ADABAS、

SYBASE等。而 sAs BAs等產品提供了強大的數(shù)據(jù)清理和轉換功能。在 SAS系統(tǒng)中, 既支持標準

sQL,并加入了適當?shù)脑鰪娬Z法,形成基于 SAS的 SQL超集,又支持各種 DBMs sQL。但是,眾所周知,

SQL語言是面向集合的描述性語言, 對于復雜的數(shù)據(jù)處理操作, 存在一定的局限性 。 SAS 語言是更加適應復雜數(shù)據(jù)處理操作的一種選擇。

_sAs 語言可以針對庫、 表、 行、 列、 甚至是字節(jié)或_位進行操作, 極大地提高 「數(shù)據(jù)處理的靈活性; 在實際應用中,

SAS語言可以直接實現(xiàn)將靜態(tài) GIF圖形文件組織成動態(tài) GIF文件。同時,

SAS語言提供了豐富的函數(shù)和例程,提高了代石馬效率,簡化了代碼編寫;例如,分析應用中經(jīng)常需要的數(shù)據(jù)表

的行一列轉置操作, 調用一個標準 SAS例程(Transpose) 即可完成;又如,使用SAS

Format例程,可以縮短主一碼表拼合的耗時,使總耗時與復制一個主表的時間相當 。 另外, _SAS

語言中提供了大量統(tǒng)計分析_功能,可以提高數(shù)據(jù)清理的效率;例如,使用

SAS頻數(shù)過程,可以迅速考査主鍵重復及空鍵情況,將完整主鍵與不完整主鍵分隔,然后剔除重復主鍵及空鍵的數(shù)據(jù)行,效率遠高于 SQL中的

SELECT DISTINCT。

這樣,

經(jīng)過清理和整合過、 高質量的數(shù)據(jù)為成功的深層次統(tǒng)計分析合和數(shù)據(jù)控掘奠定了良好的基礎。

2.全方位的統(tǒng)計分析功能

在

“深層統(tǒng)計分析與預測套件”

中覆蓋幾乎所有實用數(shù)理統(tǒng)計分析方法,,并同時在不斷地進行更新。包括幾十中過程,上千種分析方法。這些方法包括多指標之間的關聯(lián)分析及影響目標指標的因素重要性分析;

用于客戶群體分類的各種聚類分析; 用于預測客戶行為、

效益和風險的各種描述和預測模型;用于市場分析的各種模型,如關聯(lián)分析、對應分析、多維標度分析、和研究消費者和客戶的多維偏好分析等;用于風險防范的各種預警分析方法等。

深層統(tǒng)計分析與預測套件”提供的各種功能, 既可以用簡單的編程,

也可以用各種GuI菜單系統(tǒng)來實現(xiàn)。生成的圖形和分析都是動態(tài)的,用戶可以通過3D旋轉圖形來探索數(shù)據(jù),

和建立模型。“深層統(tǒng)計分析與預測套件”

提供的方法廣泛用于應用于客戶關系管理、金融風險防范、供應關系管理、數(shù)據(jù)庫營銷、企業(yè)均衡記分卡、

e一智能化及競爭優(yōu)勢分析等方面

3.豐富的預測分析

sAs/ETs提供了豐富的計量經(jīng)濟學和時間序列分析方法,包含方便的各種模型設定手段,

多樣的參數(shù)估計方法, 是研究復雜系統(tǒng)和進行預測的有利工具。 ETS表示Econometric& Time

Series,提供了用于進行預測,規(guī)劃及商

業(yè)模型 (建模) 的分析工具,

提供了日前所有實用的用于預測的數(shù)學模型

。主要應用同時間相關的指標的復雜分析、模擬、季節(jié)性調整、預測等,幫助人們對未來有充分的評估和預測,輔助決策者進行正確決策。這些預測,

可以利用簡単的編程來實現(xiàn), 也可以利用窗口菜單驅動環(huán)境進行 。 用戶可按完全自動的方式使用系統(tǒng), 也可交互式地使用系統(tǒng)診斷功能

時間序列建模工具生成能最佳預測用戶時間序列的預測模型。對于每個序列系統(tǒng)提供圖形和統(tǒng)計參數(shù)都助用戶選擇最佳預測方法。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sas 分析家模块 安装,SAS9.3/9.4统计分析安装使用教程自学资料完整模块最新SID的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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