旋轉數組的查找問題。從頭開始掃一遍。O(N)的復雜度，一般也能過，甚至先排序下面，再二分都能過。只是這道題的目的當然不在于此。

想一下旋轉之后對我們的查找產生了什么影響。假設沒旋轉過，我們直接比較target與A[middle]的大小，然后總能很確定的丟掉源數組的一半。即把搜索空間減半，可是旋轉之后，僅僅依據A[middle]是確定不了下一輪的走向的，由于即使A[middle]比target大，按理說我們應該往前找，可是假設源數組是循環左移的。較小的數可能在后半部分。

上面說的都是旋轉之后與沒旋轉的差別，這個是非常easy想明確的，關鍵是旋轉之后有什么沒有變化呢？答案是不管怎么旋轉，middle的左右部分肯定至少有一個是全然有序的。這個應該好理解。

怎么推斷這一半是哪一半也非常簡單。僅僅要看A[middle]跟A[0]和A[N]的大小關系就能夠了。假設有序，我們就能夠通過比較端點與target的大小來確定target應不應當在這一部分，假設不在的話，就遞歸查詢還有一半。依據這個策略，就能夠每次確定的丟掉一半了。時間復雜度也就降下來了。

不要忘記這個題有非常強的如果，數組中沒有反復的元素，有反復元素的非常不一樣。是下一道題的內容。

int msearch(int A[], int n, int target, int* a){if(n<=0)return -1;int middle = n/2;if(A[middle] == target)return A-a+middle;if(A[middle]>target){if(A[0]<=target||A[0]>A[middle]){return msearch(A, middle, target, a);}else{return msearch(A+middle+1, n-middle-1, target, a);}}else{if(A[0]<=A[middle]||A[n-1]>=target)return msearch(A+middle+1, n-middle-1, target, a);else{return msearch(A, middle, target, a);}} }class Solution { public:int search(int A[], int n, int target) {return msearch(A, n, target, A);} };

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode第一刷_Search in Rotated Sorted Array的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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