matlab仿真代碼（見最后）：

勘誤

• 概述1里矩形脈沖信號為表達式為：

$$\mathrm{rect}\left(\frac{t}{T}\right)=\{\begin{array}{ll}1& \left|t/T\right|<0.5\\ 0& \text{?elsewise?}\end{array}$$

代碼：

close all;clear all;clcC = 3e8; % 光速 fc = 2.7619e6; % 中心頻率 fc = 20/N*Fs=2.7619e6; T = 7.24e-6; % 信號持續時間 B = 5.8e6; % 信號帶寬 K = B/T; % 調頻率 ratio = 5; % 過采樣率 Fs = ratio*B; % 采樣頻率 dt = 1/Fs; % 采樣間隔 N = ceil(T/dt); % 采樣點數 t = ((0:N-1)-N/2)/N*T; % 時間軸 f = ((0:N-1)-N/2)/N*Fs; % 頻率軸 st1 = exp(1i*2*pi*(fc*t+1/2*K*t.^2)); % 生成信號 st2 = exp(1i*pi*K*t.^2); % 生成信號figure,set(gcf,'Color','w'); subplot(2,2,1),plot(t*1e6,real(st1)); title('(a)信號的實部'),xlabel('相對于t_{0}時間(\mus)'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,2),plot(t*1e6,fc*t+pi*K*t.^2); title('(c)信號的相位'),xlabel('相對于t_{0}時間(\mus)'),ylabel('弧度'); subplot(2,2,3),plot(t*1e6,imag(st1)); title('(b)信號的虛部'),xlabel('相對于t_{0}時間(\mus)'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,4),plot(t*1e6,(fc+K*t)*1e-6); title('(d)信號頻率'),xlabel('相對于t_{0}時間(\mus)'),ylabel('MHz');%% 中心頻率對頻譜的影響 sf1 = fftshift(fft(st1,[],2),2); % 對st1做傅里葉變換并將零頻搬移至中心 sf2 = fftshift(fft(st2,[],2),2);figure,set(gcf,'Color','w'); subplot(2,2,1),plot(f*1e-6,abs(sf1)); line([fc*1e-6,fc*1e-6],[0 40],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1); text(fc*1e-6,-2,'fc') title('(a)幅頻特性：中心頻率為f_{c}'),xlabel('頻率(MHz)'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,2),plot(f*1e-6,angle(sf1)); line([fc*1e-6,fc*1e-6],[-5 5],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1); title('(a)相頻特性：中心頻率為f_{c}'),xlabel('頻率(MHz)'),ylabel('相位'); subplot(2,2,3),plot(f*1e-6,abs(sf2)); line([0,0],[0 40],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1); title('(a)幅頻特性：中心頻率為0'),xlabel('頻率(MHz)'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,4),plot(f*1e-6,angle(sf2)); line([0,0],[-5 5],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1); title('(a)相頻特性：中心頻率為0'),xlabel('頻率(MHz)'),ylabel('相位');%% 時移對頻譜的影響 tau =2500/N*T; % 時延tau=3.4476 us fc_tau = fc-K*tau+(ceil((fc-K*tau)/(-Fs)-1/2))*Fs; % 時延后的中心頻率st3 = exp(1i*2*pi*(fc*t+1/2*K*t.^2)); % 原始信號 st4 = exp(1i*2*pi*(fc*(t-tau)+1/2*K*(t-tau).^2)); % 時延信號sf3 = fftshift(fft(st3,[],2),2); sf4 = fftshift(fft(st4,[],2),2);figure,set(gcf,'Color','w'); subplot(2,2,1),plot(f*1e-6,abs(sf3)); line([fc*1e-6,fc*1e-6],[0 40],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1); text(fc*1e-6,-2,'fc') title('(a)幅頻特性：原始信號'),xlabel('頻率(MHz)'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,2),plot(f*1e-6,angle(sf3)); line([fc*1e-6,fc*1e-6],[-5 5],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1); title('(a)相頻特性：原始信號'),xlabel('頻率(MHz)'),ylabel('相位'); subplot(2,2,3),plot(f*1e-6,abs(sf4)); line([fc_tau*1e-6,fc_tau*1e-6],[0 40],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1); title('(a)幅頻特性：時延信號'),xlabel('頻率(MHz)'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,4),plot(f*1e-6,angle(sf4)); line([(fc_tau)*1e-6,fc_tau*1e-6],[-5 5],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1); title('(a)相頻特性：時延信號'),xlabel('頻率(MHz)'),ylabel('相位');%% 解調對頻譜的影響 tau =2500/N*T; % 時延tau=3.4476 us fc_tau = fc-K*tau+(ceil((fc-K*tau)/(-Fs)-1/2))*Fs; % 時延后的中心頻率 fc_jt = -K*tau+(ceil((-K*tau)/(-Fs)-1/2))*Fs; % 時延后的中心頻率st5 = exp(1i*2*pi*(fc*(t-tau)+1/2*K*(t-tau).^2)); % 原始信號 st6 = exp(1i*2*pi*(fc*(-tau)+1/2*K*(t-tau).^2)); % 解調后信號sf5 = fftshift(fft(st5,[],2),2); sf6 = fftshift(fft(st6,[],2),2);figure,set(gcf,'Color','w'); subplot(2,2,1),plot(f*1e-6,abs(sf5)); line([fc_tau*1e-6,fc_tau*1e-6],[0 40],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1); text(fc*1e-6,-2,'fc') title('(a)幅頻特性：原始信號'),xlabel('頻率(MHz)'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,2),plot(f*1e-6,angle(sf5)); line([fc_tau*1e-6,fc_tau*1e-6],[-5 5],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1); title('(a)相頻特性：原始信號'),xlabel('頻率(MHz)'),ylabel('相位'); subplot(2,2,3),plot(f*1e-6,abs(sf6)); line([fc_jt*1e-6,fc_jt*1e-6],[0 40],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1); title('(a)幅頻特性：解調后信號'),xlabel('頻率(MHz)'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,4),plot(f*1e-6,angle(sf6)); line([(fc_jt)*1e-6,fc_jt*1e-6],[-5 5],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1); title('(a)相頻特性：解調后信號'),xlabel('頻率(MHz)'),ylabel('相位');%% 脈沖壓縮 -- 匹配濾波 tau =150/N*T; st7 = exp(1i*2*pi*(fc*(t-tau)+1/2*K*(t-tau).^2)); % 基本信號 st8 = [zeros(1,N/2),st7,zeros(1,N/2)]; % 補零信號 Nfft = 2*N; f_h = ((0:Nfft-1)-Nfft/2)/Nfft*Fs;Sf = fftshift(fft(st8,[],2),2); % 實際信號的傅里葉變換 Hf1 = fftshift(fft(conj(fliplr(st7)),Nfft,2),2); % 方式1的匹配濾波器 Hf2 = fftshift(conj(fft(st7,Nfft,2)),2); % 方式2的匹配濾波器 Hf3 = exp(1i*pi*f_h.^2/K); % 方式3的匹配濾波器S1 = ifft(ifftshift(Sf.*Hf1,2),[],2); S2 = ifft(ifftshift(Sf.*Hf2,2),[],2); S3 = ifft(ifftshift(Sf.*Hf3,2),[],2);figure,set(gcf,'Color','w'); subplot(2,2,1),plot(real(st8)); title('原始信號'),xlabel('采樣點'),ylabel('實部'); subplot(2,2,2),plot(abs(S1)); title('方式1匹配濾波'),xlabel('采樣點'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,3),plot(abs(S2)); title('方式2匹配濾波'),xlabel('采樣點'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,4),plot(abs(S3)); title('方式3匹配濾波'),xlabel('采樣點'),ylabel('幅度');%% 脈沖壓縮--解線性調頻 tau =100/N*T; % 目標1信號時延 tref =130/N*T; % 參考信號時延（目標1） fdc1 = -K*(tau-tref); fdc2 = 0; st9 = (abs(t-tau)<T/2).*exp(1i*2*pi*(fc*(t-tau)+1/2*K*(t-tau).^2)); % 目標1信號 st10 = exp(1i*2*pi*(fc*(t-tref)+1/2*K*(t-tref).^2)); % 參考信號 st11 = st9.*conj(st10); % 目標1差頻 st12 = st10.*conj(st10); % 參考目標差頻 Sd1 = fftshift(fft(st11,[],2),2); % 目標1差頻頻譜 Sd2 = fftshift(fft(st12,[],2),2); % 參考目標差頻頻譜 Hrvp = exp(-1i*pi/K*f.^2); % 去斜濾波器 Sdc1 = Sd1.*Hrvp; % 去斜 Sdc2 = Sd2.*Hrvp; % 去斜 figure,set(gcf,'Color','w'); subplot(2,2,1),plot(f*1e-6,abs(Sd1)); line([fdc1*1e-6,fdc1*1e-6],[0 120],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1) title('目標1解調'),xlabel('頻率（MHz）'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,3),plot(f*1e-6,abs(Sdc1)); line([fdc1*1e-6,fdc1*1e-6],[0 120],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1) title('目標1去斜'),xlabel('頻率（MHz）'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,2),plot(f*1e-6,abs(Sd2)); line([fdc2*1e-6,fdc2*1e-6],[0 250],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1) title('參考目標解調'),xlabel('頻率（MHz）'),ylabel('幅度'); subplot(2,2,4),plot(f*1e-6,abs(Sdc2)); line([fdc2*1e-6,fdc2*1e-6],[0 250],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1) title('參考目標去斜'),xlabel('頻率（MHz）'),ylabel('幅度');% 多目標混頻輸出 tau1 =100/N*T; % 目標1信號時延 tau2 =160/N*T; % 目標2信號時延 fdc1 = -K*(tau1-tref); fdc2 = -K*(tau2-tref);st13 = (abs(t-tau)<T/2).*exp(1i*2*pi*(fc*(t-tau1)+1/2*K*(t-tau1).^2)); st14 = (abs(t-tau)<T/2).*exp(1i*2*pi*(fc*(t-tau2)+1/2*K*(t-tau2).^2)); st15 = st13+st14; st16 = st15.*conj(st10); sf17 = fftshift(fft(st16,[],2),2); sf18 = sf17.*Hrvp; figure,set(gcf,'Color','w'); plot(f*1e-6,abs(sf18)); line([fdc1*1e-6,fdc1*1e-6],[0 150],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1) line([fdc2*1e-6,fdc2*1e-6],[0 150],'linestyle','--','Color','r', 'LineWidth', 1) title('混頻信號脈壓'),xlabel('頻率（MHz）'),ylabel('幅度');

總結

以上是生活随笔為你收集整理的线性调频信号学习笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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