模擬具有位置屬性的城市形態(tài)是城市科學(xué)中一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。最近的研究表明，生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)有可能揭示這一任務(wù)。然而，現(xiàn)有的基于gan的模型受限于城市數(shù)據(jù)的稀疏性和模型訓(xùn)練的不穩(wěn)定性，阻礙了其應(yīng)用。本文提出一種融合地理知識的GAN框架，即大都市GAN (MetroGAN)，用于城市形態(tài)模擬。納入了一個(gè)漸進(jìn)式增長結(jié)構(gòu)來學(xué)習(xí)分層特征，并設(shè)計(jì)了一個(gè)地理損失來施加水域的限制。此外，本文還提出了城市系統(tǒng)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的綜合評價(jià)框架。結(jié)果表明，MetroGAN在所有指標(biāo)上都比目前最先進(jìn)的城市模擬方法高出20%以上。令人鼓舞的是，僅使用自然地理特征，MetroGAN仍然可以生成城市的形狀。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，MetroGAN解決了以往城市模擬GANs的不穩(wěn)定性問題，并且對各種城市屬性具有通用性

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總結(jié)

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