案例背景

某O2O電商平臺(tái)，線下覆蓋上百家連鎖超市，專注于零售事業(yè)，線上應(yīng)用程序主要為APP端和微信小程序端。為更好更快的推動(dòng)移動(dòng)端的用戶覆蓋量和活躍量，培養(yǎng)用戶線上消費(fèi)習(xí)慣，希望在現(xiàn)有搜索方案的基礎(chǔ)上上尋求更多擴(kuò)展功能提升用戶線上下單轉(zhuǎn)化率。

需求反饋

? 最終用戶：隨便逛逛，想知道大家都在搜什么？現(xiàn)在什么最熱門？
? 業(yè)務(wù)運(yùn)營：需要不斷的用熱門款和促銷產(chǎn)品去沖擊消費(fèi)者，產(chǎn)生更多消費(fèi)；

需求分析

從最終用戶的角度：

對榜單、熱門、新品、促銷活動(dòng)比較敏感；

用戶只是隨便逛逛，沒有明確的搜索意圖，搜索框可以推薦優(yōu)質(zhì)的查詢詞，引導(dǎo)其搜索點(diǎn)擊，從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化；

大家都在搜些什么？大家都喜歡的內(nèi)容，用戶也可能會(huì)感興趣；

不想輸入查詢詞，或輸入不便，可以減少用戶輸入，優(yōu)化體驗(yàn)；

多樣化推薦查詢詞，既兼顧熱門結(jié)果，又可以探索興趣之外的其它內(nèi)容；

從業(yè)務(wù)運(yùn)營的角度:

在用戶沒有任何輸入的時(shí)候，也可以推薦優(yōu)質(zhì)查詢詞，對用戶意圖進(jìn)行引導(dǎo)；

推薦查詢詞既要關(guān)注熱門程度，又要兼顧多樣化，給部分次熱門查詢詞一些曝光機(jī)會(huì);

可以結(jié)合用戶興趣來推薦查詢詞，既兼顧用戶體驗(yàn)，又可以有效的提升業(yè)務(wù)目標(biāo)；

阿里云開放搜索解決方案

擴(kuò)展功能:

熱詞和底紋處于搜索引擎整個(gè)工作流程的最上游，通過推薦熱門、優(yōu)質(zhì)、多樣化的查詢詞，對用戶搜索意圖起到重要的引導(dǎo)作用，既可以減少用戶輸入，優(yōu)化體驗(yàn)，又可以優(yōu)化查詢詞質(zhì)量，大大降低后續(xù)查詢意圖理解、相關(guān)性、排序、運(yùn)營干預(yù)等環(huán)節(jié)的調(diào)優(yōu)難度，對提升整體業(yè)務(wù)目標(biāo)可以起到非常好的鋪墊作用；

接入流程

1. 創(chuàng)建及訓(xùn)練模型
1.1 創(chuàng)建方法：
? 調(diào)用API/SDK創(chuàng)建模型 （api文檔鏈接， SDK Demo請參考下文）
? 通過工單提交給阿里云開放搜索團(tuán)隊(duì)。
? OpenSearch控制臺(tái)界面操作： 9月發(fā)布，敬請期待~
注：上述三種創(chuàng)建方法，任一方法均可。
1.2 溫馨提示：
? 一旦創(chuàng)建模型成功，系統(tǒng)會(huì)每天自動(dòng)重新訓(xùn)練模型，不再需要人為干預(yù)。
2. 獲取熱詞/底紋結(jié)果
在產(chǎn)品中集成熱詞和底紋功能，可以通過API/SDK來調(diào)用熱詞底紋的推薦結(jié)果。
熱詞功能默認(rèn)返回10個(gè)query，底紋功能默認(rèn)返回3個(gè)query，用于在搜索框中輪播。
2.1溫馨提示：
? 一旦調(diào)用創(chuàng)建模型成功后，后續(xù)每日系統(tǒng)內(nèi)部會(huì)自動(dòng)執(zhí)行算法訓(xùn)練任務(wù)，用戶每日通過API/SDK獲取更新的熱詞即可。

效果優(yōu)化

1. 行為數(shù)據(jù)
基于統(tǒng)計(jì)搜索日志的熱詞/底紋結(jié)果可以滿足冷啟動(dòng)階段的需求，在這個(gè)功能開始發(fā)揮作用后，我們建議關(guān)聯(lián)熱詞/底紋的用戶點(diǎn)擊事件，系統(tǒng)內(nèi)部通過采集行為數(shù)據(jù)（from_request_id和user_id）來進(jìn)一步優(yōu)化效果，采集了行為數(shù)據(jù)有如下幾個(gè)收益：

? 可以統(tǒng)計(jì)得到各項(xiàng)指標(biāo)，諸如引導(dǎo)搜索的pv、uv、無結(jié)果率等，用來衡量這個(gè)功能的使用效果，為后續(xù)的改進(jìn)提供依據(jù)。
? 可以分析用戶群的興趣走向，為制定運(yùn)營策略提供依據(jù)。
? 可以采用智能化的手段來推薦query，通過用戶的點(diǎn)擊行為對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，可能根據(jù)不同的優(yōu)化目標(biāo)來訓(xùn)練模型（默認(rèn)按點(diǎn)擊率優(yōu)化），通過模型來推薦query，具備較強(qiáng)的泛化能力。
? 可以做個(gè)性化的熱詞推薦，我們知道了用戶點(diǎn)過哪些query，就可以結(jié)合用戶的偏好做出有針對性的推薦。

2.熱詞/底紋引導(dǎo)搜索流量
API/SDK獲取到的熱詞/底紋結(jié)果中會(huì)返回一個(gè)request_id， 用于唯一標(biāo)識(shí)這一次請求。通常，如果產(chǎn)品中集成了熱詞/底紋結(jié)果，當(dāng)終端用戶點(diǎn)擊了熱詞或底紋詞后，便會(huì)以該熱詞或底紋詞作為搜索詞觸發(fā)一次搜索請求，通過在搜索請求中將from_request_id參數(shù)設(shè)置為熱詞/底紋結(jié)果返回的request_id，就可以關(guān)聯(lián)這一次用戶點(diǎn)擊行為，后臺(tái)通過搜索日志分析和統(tǒng)計(jì)了這些點(diǎn)擊行為，就可以在業(yè)務(wù)運(yùn)營報(bào)表中看到由熱詞/底紋引導(dǎo)的搜索流量指標(biāo)。如果在搜索請求中設(shè)置了user_id參數(shù)，業(yè)務(wù)運(yùn)營報(bào)表中還可以看到熱詞/底紋引導(dǎo)的搜索UV指標(biāo)。

功能價(jià)值

? 最終用戶：

多樣化推薦優(yōu)質(zhì)查詢詞，簡化了輸入，體驗(yàn)更佳，通過熱詞和底紋可以探索興趣之外更多更新更熱門的商品；

? 業(yè)務(wù)運(yùn)營：

1.提高了搜索UV轉(zhuǎn)化率和點(diǎn)擊率；
2.通過分析熱門查詢詞可以把握用戶興趣走向，制定相應(yīng)的運(yùn)營策略，還可以給部分次熱門查詢詞增加曝光機(jī)會(huì)，即兼顧了用戶體驗(yàn)，又可以有效提升業(yè)務(wù)目標(biāo)；

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的电商搜索热词和底纹的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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