1、經過自己的學習，學會了網絡爬蟲和數據分析，雖然學的不是太好，但是能基本做出個樣子來。

2、由于本人是一個籃球迷，我選擇將NBA歷史總得分榜進行爬取并進行數據分析。找網站是一個非常難得事情，試過多個網站都沒成功，于是我借鑒了其他同學使用的網站，終于找到了一個專門進行排名的網站“排行榜”

3、代碼如下

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url='https://sports.phb123.com/nba/31999.html'
r=requests.get(url)
try:
r.raise_for_status()
r.encoding=r.apparent_encoding
data=r.text
except:
print('ERROR')
soup=BeautifulSoup(data,'html.parser')
a=soup.find_all('p')
for i in range(6,20):
print(a[i].get_text())
import matplotlib.pyplot as plt
list_1=['卡里姆·阿卜杜勒-賈巴爾','卡爾·馬龍','科比·布萊恩特','邁克爾·喬丹','勒布朗·詹姆斯','威爾特·張伯倫','德克·諾維斯基','沙奎爾·奧尼爾','摩西·馬龍','埃爾文·海耶斯'']
list_2=['38387','36928','33643','32292','32162','31419','31419''28596','27409','27313']
x=[]
y=[]
for i in range(9):
y.append(list_1[i])
x.append(list_2[i])
x.reverse()
y.reverse()
plt.barh(range(len(y)),y,tick_label=x,color='blue')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKaiTi']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title("NBA歷史總得分排行榜")
plt.show()

4、結果

發現橫坐標人名有重疊，與時尚網查詢，使用了

fig = plt.figure(figsize=(12,4)) # 設置畫布大小 結果如下：

5、總結

詢問了賴宜霖、牛一鳴，并找到了合適的爬蟲網站，python真的是很好玩 ，它功能 十分齊全 ，雖然操作上有點困難，但在仔細反復學習后 ，收獲還是不小的

如有可以改進的地方，還請大家多多指正！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NBA历史得分榜数据分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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