12月10日，東北大學的某位教授來京出差，順便看望了咱。聊天時，咱問道“您平常看什么期刊的文獻？”他答曰“常看《Nature》和《Science》期刊或本領域權威期刊發表的論文，這些論文靠譜。”咱回應道“未必，若這些論文中的觀點都是正確的，諾獎評審委員會得忙的頭昏腦漲，都不知道把獎頒給誰了。”

誠然，因為多數自然現象的演化極其復雜，科學探索通常不會一步到位找到其本質規律，一般需要漫長的過程。科研人員取得了階段性成果，肯定樂意發表在所謂的頂級期刊，但若發表需要通過編輯的初審和專家的詳審。大多數編輯只知道誰是最理想的審稿人，但缺乏辨別原創性的能力。審稿專家如何評審呢？還不是主要看邏輯鏈與證據。對前者，有一定科研經驗的科研人員足以把握；對后者，通過實驗或觀測得到的結果，在沒有充分理由質疑的情況下，審稿專家只能選擇信任。是啊，專家是人不是神。若某項研究或是學界關注的熱點問題，或足夠吸引眼球，在頂級期刊上發表論文也并非特別困難。然而，證據是否靠譜值得商榷，如有些實驗有“水分”（剔除不利的數據），有些實驗或觀測結果有時間依賴性，有些實驗受環境的影響大。因此，即使作者不是故意造假，有時自己也會被實測結果蒙蔽，導致出現不靠譜的結論。

咱讀過在《Nature》和《Science》期刊上發表的有關地震機理和預測方面的大多數文章，認為諸多觀點簡直是搞笑。例如，曾看過一篇《Nature》發表的論文“Slow earthquakes triggered by typhoons”，這個標題足夠吸引眼球，但仔細推敲覺得作者是被“巧合”欺騙了，因為：（1）地球上很多慢地震并不發生在臺風期間；（2）若臺風能觸發慢地震或正常的構造地震，前提條件是能引起作用在斷層上應力的足夠變化，但臺風本身的作用力很小，再考慮到這種作用力（可視為附加應力）隨深度快速衰減，不過幾十米就可忽略啦，能觸發什么地震？咱再做一個類比，這些年北京新建了許多高樓大廈，人口和汽車數量等猛增，這些荷載疊加起來比臺風厲害多了，為何沒能觸發較大的地震？嗯，北京地下是有活動斷層滴，歷史上也曾發生多次不小于6.0級地震。

快速判斷某篇文獻的觀點是否靠譜，確有訣竅可依。如可快速瀏覽摘要、圖件和結論，知道作者大概講什么；然后，試試能否找一個或多個反例出來，若能則認為其觀點錯誤，因為正確的認識不可能與客觀事實相矛盾。

確實，頂級期刊不一定發表頂級質量的論文，許多獲得諾獎的處女作也并沒有發表在所謂的頂級期刊，而是名不見經傳的普通期刊。潘碧峰先生【1】曾坦率地說“Nature論文中，存在大量數據和結論不可信的論文，存在著大量水平低劣的論文，存在著大量濫竽充數的論文，存在著大量空洞無物的論文，存在著大量的數據造假的論文。”對此，要有清醒的認識。

寫這篇博文時，湊巧看到12月11日《文匯報》發表的一篇對日本諾獎得主本庶佑的采訪文章【2】，本庶佑說“媒體經常報道某個觀點來自《自然》或是《科學》，但是我認為《自然》、《科學》這些雜志上的觀點9成是不正確的，10年過后就會知道只有1成是真的。所以我首先不相信論文或者其它文章。只相信自己的眼睛能確認的觀點，這就是我對《科學》雜志采取的態度和做法。也就是說，只有通過自己思考，覺得可以理解才會接受。”

咱有位海歸朋友曾在《Nature》期刊上發表過論文，前些日子碰到他，聊天時談到論文發表的事兒，咱笑問道“您那篇論文的影響力怎樣？”他答曰“別哪壺不開提哪壺啦，當時心太急，實驗中考慮的因素太少，那篇文章的依據不充分。”

大家曉得，質疑與批判是科學精神的重要組成部分。因此，閱讀文獻時不要盲目相信頂級期刊論文中的觀點，也不要迷信權威作者，在基本邏輯判斷的基礎上，利用“反例”這把利劍，定能把各種忽悠斬于馬下。

參考：

【1】淺談如何發表Nature論文

http://blog.sciencenet.cn/blog-2904218-1098984.html

【2】日本諾獎得主本庶佑：《自然》《科學》上的觀點有九成不正確，唯有好奇心永存

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619522706278485906&wfr=spider&for=pc

相關：

如何發表NI（Nature Index）論文？?

http://blog.sciencenet.cn/blog-575926-1100706.html

學界必須遵守“早發表，晚評價”的基本原則?

http://blog.sciencenet.cn/blog-575926-1069662.html

END

∑編輯?|?Gemini

來源?|?秦四清科學網博客

更多精彩：

? ?哈爾莫斯：怎樣做數學研究

? ?扎克伯格2017年哈佛大學畢業演講

? ?線性代數在組合數學中的應用

? ?你見過真的菲利普曲線嗎？

? ?支持向量機(SVM)的故事是這樣子的

? ?深度神經網絡中的數學，對你來說會不會太難？

? ?編程需要知道多少數學知識？

? ?陳省身——什么是幾何學

? ?模式識別研究的回顧與展望

? ?曲面論

? ?自然底數e的意義是什么？

? ?如何向5歲小孩解釋什么是支持向量機（SVM）？

? ?華裔天才數學家陶哲軒自述

? ?代數，分析，幾何與拓撲，現代數學的三大方法論

算法數學之美微信公眾號歡迎賜稿

稿件涉及數學、物理、算法、計算機、編程等相關領域，經采用我們將奉上稿酬。

投稿郵箱：math_alg@163.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为什么诸多顶级期刊论文中的观点也不靠谱？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。