人臉識別、語音識別是人工智能應用最為人熟知的兩個領域。智能音箱、人臉門禁也已經走進不少人的生活。去年大火的無人貨柜，則用到了“物品識別”技術。接下來，人工智能推廣應用會怎么走？靠算法的不斷提升嗎？

海康威視高級副總裁徐習明說：“今天的人工智能還是一種弱人工智能。基于深度學習的算法精度會無限逼近100%，但永遠無法達到。隨著‘準確率’提升，最后競爭的更多是場景落地能力。”

碼隆科技首席科學家黃偉林也認同這個說法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識別的公司，無人貨柜是其主要應用場景之一。“在物品識別領域，目前難點在于跟垂直領域內企業(yè)的需求不斷磨合，這是一個長期的過程。一些場景，預想中覺得好做，但操作下來可能難度很大，或者不是剛需。”

“現(xiàn)實購買場景復雜，商品品類太多，增加了數(shù)據標注以及類別定義的難度。”黃偉林說，“我們先聚焦于難度小或者剛需的環(huán)節(jié)。比如減少‘貨損’是剛需，我們就在收銀環(huán)節(jié)幫助識別貨物與條碼能否對應；無人零售柜則由于商品品類有限，識別難度降低。”

黃偉林說：“目前來看，大家更多是想找一個好的應用場景，不斷迭代算法和數(shù)據，教育市場，培養(yǎng)用戶。”

除了人臉識別、語音識別等主流外，一些小眾細分領域也開始出現(xiàn)。“我們把設備放到工廠之后，就能根據設備發(fā)出的噪聲，判斷設備的磨損情況或者其他故障。是不是要加潤滑油？車床刀具磨損程度如何，什么時候更換？等等。”碩橙科技創(chuàng)始人譚熠說。

人工智能還能參與到創(chuàng)意活動中來。據了解，已經有音樂人工智能伴奏系統(tǒng)在中國亮相。人工智能通過數(shù)據分析與學習，找到相對固定模板，然后通過套用模板進行“創(chuàng)作”和演出。

隨著應用場景增多，如何判斷不同領域與人工智能的結合成熟度？

“有一些指標，首先是基礎設施情況，包括算法的成熟度、行業(yè)數(shù)據完善程度等。”上海臨港國際人工智能研究院最近發(fā)布了《2018年度人工智能產業(yè)格局及創(chuàng)新實踐研究報告》，據其副院長李笙凱介紹：“一些領域如農業(yè)、教育，行業(yè)解決方案的個性化程度比較高，工業(yè)領域則面臨設備核心數(shù)據獲取難的問題，醫(yī)療領域也缺乏對應的病因和圖像檢查等數(shù)據，因此較難應用人工智能。”

而金融等領域由于基礎設施完善，積累了大量的用戶行為數(shù)據、表現(xiàn)數(shù)據，與人工智能結合較好。“目前來看，應用最成熟的領域依次是廣告營銷、金融、公共安全、家居、零售、交通、醫(yī)療等。”李笙凱說。

隨著人工智能在智能安防、智能駕駛、無人零售等領域落地生根，細分領域內領軍企業(yè)如商湯、地平線等公司已獲得較高估值。在市場充滿機會的同時，李笙凱也提醒：“由于時間尚短，各應用的市場仍需經過長期驗證。”

END

∑編輯?|?Gemini

來源?|?中國科技網

更多精彩：

? ?哈爾莫斯：怎樣做數(shù)學研究

? ?扎克伯格2017年哈佛大學畢業(yè)演講

? ?線性代數(shù)在組合數(shù)學中的應用

? ?你見過真的菲利普曲線嗎？

? ?支持向量機(SVM)的故事是這樣子的

? ?深度神經網絡中的數(shù)學，對你來說會不會太難？

? ?編程需要知道多少數(shù)學知識？

? ?陳省身——什么是幾何學

? ?模式識別研究的回顧與展望

? ?曲面論

? ?自然底數(shù)e的意義是什么？

? ?如何向5歲小孩解釋什么是支持向量機（SVM）？

? ?華裔天才數(shù)學家陶哲軒自述

? ?代數(shù)，分析，幾何與拓撲，現(xiàn)代數(shù)學的三大方法論

算法數(shù)學之美微信公眾號歡迎賜稿

稿件涉及數(shù)學、物理、算法、計算機、編程等相關領域，經采用我們將奉上稿酬。

投稿郵箱：math_alg@163.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能加速期：算法为王还是场景落地优先 ？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。