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银行业数据治理之数据资产管理

發(fā)布時間:2024/8/23 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 银行业数据治理之数据资产管理 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

前言:
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隨著2018年銀保監(jiān)發(fā)文《銀行業(yè)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》,各銀監(jiān)局,機關(guān)各部門,各政策性銀行、大型銀行、股份制銀行,郵儲銀行,外資銀行,金融資產(chǎn)管理公司,以及其他會管金融機構(gòu)紛紛開始了新一輪的數(shù)據(jù)治理的相關(guān)工作。然而在金融機構(gòu)進行數(shù)據(jù)治理的過程中,涉及的領(lǐng)域和相關(guān)的工作非常多。

本文是作者結(jié)合自己十幾年在機構(gòu)做數(shù)據(jù)相關(guān)的工作經(jīng)驗,從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的角度做了一些總結(jié)和思考。

銀行業(yè)為什么要進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

近年來,銀行業(yè)金融機構(gòu)在業(yè)務(wù)快速發(fā)展過程中,積累了客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為銀行的重要資產(chǎn)和核心競爭力,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,用數(shù)據(jù)驅(qū)動銀行發(fā)展,提高銀行經(jīng)營質(zhì)效,具有重要意義。
當前,銀行業(yè)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在較多問題,主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)準確性和完整性欠缺,時效性和適應(yīng)性不足。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題已經(jīng)阻礙了銀行業(yè)金融機構(gòu)向高質(zhì)量方向發(fā)展,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理、治理亟待加強。

銀行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理三個方面

當我們提到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,要從三個方面來看。即數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點與分析、對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理、以及資產(chǎn)的應(yīng)用。接下來我們就一個個展開。

首先銀行要用好數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)創(chuàng)造價值,就要搞清楚手里到底有哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

而銀行有太多的數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點要落地也并不簡單。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點和評估要考慮融通性,保證數(shù)據(jù)盤點的精準。
在數(shù)據(jù)內(nèi)容的理解方面,要建立全行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,并且對數(shù)據(jù)進行畫像,對數(shù)據(jù)的來源、業(yè)務(wù)含義等進行描述。同時要有確信機制和工具來支撐,通過各部門的協(xié)同實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)探查。這里不只是數(shù)據(jù)團隊,包括科技和業(yè)務(wù)部門都要參與進來,有明確的接口人來配合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點工作。
這里值得一提的是數(shù)據(jù)中臺的理念其實和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不謀而合,在數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)中,非常重要的工作就是數(shù)據(jù)公共層的建設(shè),通過數(shù)據(jù)公共層建設(shè)可以清晰的梳理出我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布及使用情況,結(jié)合資產(chǎn)的訪問路徑分析,最終形成全行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景分析。資產(chǎn)盤點與分析這里的細節(jié)工作本文不再一一展開。

在銀行對自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)有了比較清晰了解的基礎(chǔ)上,便可以展開數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理工作了。
銀行機構(gòu)應(yīng)當把數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險和安全合規(guī)風(fēng)險都納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的范疇,并且形成一個資產(chǎn)治理的閉環(huán)。
根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用的現(xiàn)狀出發(fā),發(fā)現(xiàn)當前的問題并提出治理優(yōu)化的策略,然后通過對治理效果的反饋來迭代現(xiàn)狀分析,形成一個治理能力的閉環(huán)。
在數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障方面,應(yīng)當圍繞數(shù)據(jù)的完整性、準確性、一致性以及及時性,對數(shù)據(jù)處理鏈條上的流程規(guī)范,在事前事中事后的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行卡點校驗。
同時對數(shù)據(jù)任務(wù)、數(shù)據(jù)監(jiān)控劃分不同級別不同保障力度,實現(xiàn)精準保障。在業(yè)務(wù)高峰期,很多銀行機構(gòu)都會出現(xiàn)數(shù)據(jù)報表加工延時的情況,針對這種非常影響業(yè)務(wù)體驗的情況,銀行可以根據(jù)業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)出的上下游所有節(jié)點組合成任務(wù)組,對任務(wù)組進行分級,保障產(chǎn)出的優(yōu)先級、監(jiān)控產(chǎn)出的及時性。
在安全合規(guī)的分享治理方面,銀行要形成一套以數(shù)據(jù)為中心,以數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)為主線,貫穿數(shù)據(jù)全生命周期的安全管理機制。主要涉及的工作有: 防竊取(泄漏)、防誤用、防濫用 。
數(shù)據(jù)的全生命周期包括生產(chǎn)、存儲、使用、傳輸、傳播到銷貨。對客戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、公司財務(wù)運營管理進行分級。
一般我們會分成公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)和機密數(shù)據(jù)四個等級。

銀行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理對銀行的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化運營和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化轉(zhuǎn)型都非常重要,這其中包括大量的管理規(guī)范制定和組織間協(xié)同工作,當然還要有相關(guān)的工具平臺來幫助數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的落地,為用戶提供多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析,智能化數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理,全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)管與價值追蹤,全方位數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理一站式服務(wù)平臺?。

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數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)數(shù)智化的新基建,阿里巴巴認為數(shù)據(jù)中臺是集方法論、工具、組織于一體的,“快”、“準”、“全”、“統(tǒng)”、“通”的智能大數(shù)據(jù)體系。目前正通過阿里云數(shù)據(jù)中臺解決方案對外輸出,包括零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)等領(lǐng)域,其中核心產(chǎn)品有:

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  • Quick BI,隨時隨地 智能決策;
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  • Quick A+, 跨多端全域應(yīng)用體驗分析及洞察的一站式數(shù)據(jù)化運營平臺;

官方站點:
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原文鏈接
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總結(jié)

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