數組中有一個數字出現的次數超過數組長度的一半，請找出這個數字。

計數+比較

不考慮效率，采用最簡單的辦法，遍歷數組，使用 List 的 count() 方法統計元素出現的次數：

def more_than_half_num(arr):half = len(arr) // 2for i in arr:if arr.count(i) > half:return ireturn None

構造一個map，key為元素的值，value為元素出現的次數，然后遍歷map找到目標元素：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def more_than_half_num(arr):dict = {}for i in arr:if i in dict:dict[i] += 1else:dict[i] = 1half = len(arr) // 2for k, v in dict.items():if v > half:return kreturn None

排序+中位數

數組排序后，如果符合條件的數存在，則一定是數組中間那個數。可使用排序算法對數組進行排序，然后求排序后數組的中間數 + 判斷中間數出現次數是否超過數組的一半。下面以快速排序為例：

def part_sort(arr, left, right):key = rightwhile left < right:while left < right and arr[left] <= arr[key]:left += 1while left < right and arr[right] >= arr[key]:right -= 1arr[left], arr[right] = arr[right], arr[left]print(arr)arr[left], arr[key] = arr[key], arr[left]return left def quick_sort(arr, left, right):if left >= right:returnindex = part_sort(arr, left, right)quick_sort(arr, left, index - 1)quick_sort(arr, index, right) def more_than_half_num(arr):length = len(arr)quick_sort(arr, 0, length - 1)res = arr[length // 2]if arr.count(res) > length // 2:return reselse:return None

一次遍歷

數組中有一個數字出現的次數超過數組長度的一半，也就是說出現的次數比其他所有數字出現次數的和還要多。因此我們可以考慮在遍歷數組的時候利用兩個輔助變量，一個記錄數字出現的次數，一個記錄數字。

• 當我們遍歷到下一個數字的時候，如果下一個數字和我們之前保存的數字相同，則次數加1；
• 如果下一個數字和我們之前保存的數字不同，則次數減1。
• 如果次數為零，我們需要保存下一個數字，并把次數設為1。

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def more_than_half_num(arr):res = arr[0]cnt = 1for i in range(1, len(arr)):if arr[i] == res:cnt += 1else:cnt -= 1if cnt == 0:res = arr[i]cnt = 1if arr.count(res) > len(arr)//2:return reselse:return None

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用Python找出数组中出现次数超过一半的数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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