NumPy 從數值范圍創建數組

numpy.arange

numpy 包中的使用 arange 函數創建數值范圍并返回 ndarray 對象，函數格式如下：

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

根據 start 與 stop 指定的范圍以及 step 設定的步長，生成一個 ndarray。
參數說明：

參數描述

start	起始值，默認為0
stop	終止值（不包含）
step	步長，默認為1
dtype	返回ndarray的數據類型，如果沒有提供，則會使用輸入數據的類型。

實例
生成0到5的數組

# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npx = np.arange(5) print(x)

輸出結果如下：

[0 1 2 3 4]

設置返回類型位 float:

# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npx = np.arange(5, dtype = float) print(x)

輸出結果如下：

[0. 1. 2. 3. 4.]

設置了起始值、終止值及步長：

# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npx = np.arange(10,20,2) print(x)

輸出結果如下：

[10 12 14 16 18]

numpy.linspace

numpy.linspace 函數用于創建一個一維數組，數組是一個等差數列構成的，格式如下：

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

參數說明：

參數序列的起始值

start	序列的起始值
stop	序列的終止值，如果endpoint為true，該值包含于數列中
num	要生成的等步長的樣本數量，默認為50
endpoint	該值為 true 時，數列中中包含stop值，反之不包含，默認是True。
retstep	如果為 True 時，生成的數組中會顯示間距，反之不顯示。
dtype	ndarray 的數據類型

以下實例用到三個參數，設置起始點為 1 ，終止點為 100，數列個數為 10。

import numpy as np a = np.linspace(1,100,10) print(a)

輸出結果為：

[ 1. 12. 23. 34. 45. 56. 67. 78. 89. 100.]

設置元素全部為100的等差數列

import numpy as np a = np.linspace(100,100,10) print(a)

輸出結果為：

[100. 100. 100. 100. 100. 100. 100. 100. 100. 100.]

將endpoint設為false，不包含終止值：

import numpy as np a = np.linspace(10,20,5, endpoint = False) print(a)

輸出結果為：

[10. 12. 14. 16. 18.]

如果將endpoint設為true,則會包含20.
以下實例設置間距。

import numpy as np a = np.linspace(1,100,10,retstep=True) print(a)#拓展例子 b = np.linspace(1,100,10).reshape([10,1]) print(b)

輸出結果為：

(array([ 1., 12., 23., 34., 45., 56., 67., 78., 89., 100.]), 11.0) [[ 1.][ 12.][ 23.][ 34.][ 45.][ 56.][ 67.][ 78.][ 89.][100.]]

numpy.logspace

numpy.logspace 函數用于創建一個于等比數列。格式如下：

np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

base參數意思是取對數的時候log的下標。

參數描述

start	序列的起始值為：base ** start
stop	序列的終止值為：base ** stop。如果endpoint為true，該值包含于數列中
num	要生成的等步長的樣本數量，默認為50
endpoint	該值為 true 時，數列中中包含stop值，反之不包含，默認是True。
base	對數 log 的底數。
dtype	ndarray 的數據類型

實例：

import numpy as np # 默認底數是10 a = np.logspace(1.0,2.0,num=10) print(a)

輸出結果為：

[ 10. 12.91549665 16.68100537 21.5443469 27.8255940235.93813664 46.41588834 59.94842503 77.42636827 100. ]

將對數的底數設置為2：

import numpy as np a = np.logspace(0,9,10,base=2) print(a)

輸出如下：

[ 1. 2. 4. 8. 16. 32. 64. 128. 256. 512.]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的B05_NumPy从数值范围创建数组（numpy.arange，numpy.linspace，numpy.logspace）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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