why

最近在開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目，其他平臺(tái)的部分業(yè)務(wù)要遷移到中臺(tái)實(shí)現(xiàn)，其他平臺(tái)使用的數(shù)據(jù)庫(kù)是 MySQL、Oracle 而中臺(tái)使用的是 Greenplum 數(shù)據(jù)庫(kù)，各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有各自的函數(shù)和字段類(lèi)型，以下 SQL 是 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)遷移至 GP 數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)換。

SQL

以下 SQL 使用了 4?? 個(gè)參數(shù)，日期篩選字段參數(shù)：startTime、endTime（格式 2021-10-11）和時(shí)段篩選字段參數(shù)：startDuration、endDuration（格式 11:50:20）。

MySQL原始SQL

原MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)SQL（去掉一部分與時(shí)段篩選無(wú)關(guān)的代碼）
主要使用的函數(shù)有 STR_TO_DATE、SUBSTRING、DATE_ADD、date_format 而這些 GP 數(shù)據(jù)都沒(méi)有

-- 不跨天 SELECT* FROMdata_bill b WHERESTR_TO_DATE ( b.call_time, '%Y-%m-%d' ) >= STR_TO_DATE ( #{startTime} , '%Y-%m-%d' ) AND STR_TO_DATE ( b.call_time, '%Y-%m-%d' ) <= STR_TO_DATE ( #{endTime} , '%Y-%m-%d' ) AND STR_TO_DATE ( SUBSTRING ( b.call_time, 12 ), '%H:%i:%s' ) >= STR_TO_DATE ( #{startDuration}, '%H:%i:%s' ) AND STR_TO_DATE ( SUBSTRING ( b.call_time, 12 ), '%H:%i:%s' ) <= STR_TO_DATE ( #{endDuration}, '%H:%i:%s' )-- 跨天 SELECT* FROMdata_bill b WHERESTR_TO_DATE ( b.call_time, '%Y-%m-%d' ) >= STR_TO_DATE ( #{startTime}, '%Y-%m-%d' ) AND STR_TO_DATE ( b.call_time, '%Y-%m-%d' ) <= STR_TO_DATE ( #{endTime} , '%Y-%m-%d' ) AND ((STR_TO_DATE ( SUBSTRING ( b.call_time, 12 ), '%H:%i:%s' ) >= STR_TO_DATE ( #{startDuration}, '%H:%i:%s' ) AND STR_TO_DATE ( SUBSTRING ( b.call_time, 12 ), '%H:%i:%s' ) <= STR_TO_DATE ( '23:59:59', '%H:%i:%s' ) ) OR (STR_TO_DATE (SUBSTRING ( date_format ( DATE_ADD ( STR_TO_DATE ( b.call_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ), INTERVAL 1 DAY ), '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ), 12 ),'%H:%i:%s' ) >= STR_TO_DATE ( '00:00:00', '%H:%i:%s' ) AND STR_TO_DATE (SUBSTRING ( date_format ( DATE_ADD ( STR_TO_DATE ( b.call_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ), INTERVAL 1 DAY ), '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ), 12 ),'%H:%i:%s' ) <= STR_TO_DATE ( #{endDuration}, '%H:%i:%s' ) ) )

Greenplum轉(zhuǎn)換后SQL

GP 數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換后的 SQL 主要使用了 date_trunc、to_date、SUBSTRING、CAST 函數(shù)
SUBSTRING 函數(shù)雖然名稱上跟 MySQL 一致 但是用法是不同的

-- 不跨天 SELECT* FROMdata_bill WHEREdate_trunc( 'DAY', call_time ) >= to_date( #{startTime}, 'yyyy-mm-dd' ) AND date_trunc( 'DAY', call_time ) <= to_date( #{endTime}, 'yyyy-mm-dd' ) AND call_time >= CAST ( SUBSTRING ( '' || call_time FROM 0 FOR 12 ) || #{startDuration} AS TIMESTAMP ) AND call_time <= CAST ( SUBSTRING ( '' || call_time FROM 0 FOR 12 ) || #{endDuration} AS TIMESTAMP ) -- 跨天 SELECT* FROMdata_bill WHEREdate_trunc( 'DAY', call_time ) >= to_date( #{startTime}, 'yyyy-mm-dd' ) AND date_trunc( 'DAY', call_time ) <= to_date( #{endTime}, 'yyyy-mm-dd' ) AND ((call_time >= CAST ( SUBSTRING ( '' || call_time FROM 0 FOR 12 ) || #{startDuration} AS TIMESTAMP ) AND call_time <= CAST ( SUBSTRING ( '' || call_time FROM 0 FOR 12 ) || '23:59:59' AS TIMESTAMP ) ) OR (call_time >= CAST ( SUBSTRING ( '' || call_time FROM 0 FOR 12 ) || '00:00:00' AS TIMESTAMP ) AND call_time <= CAST ( SUBSTRING ( '' || call_time FROM 0 FOR 12 ) || #{endDuration} AS TIMESTAMP ) ) )

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【SQL编程】Greenplum 数据库通过 timestamp 类型字段值实现数据的（日期时段筛选+时间时段筛选）跨天时段及不跨天时段SQL详情的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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