隨著速度越來越快,計

算機的功能越來越多,計算統(tǒng)計功能反而已經(jīng)成為了計算機的一個次要部分.不過,對于我們這些從事社會學學習和研究的人來說,快速的計算和統(tǒng)計仍舊是我們使

用計算機的主要功能,所以我們平日的工作總是離不開SPSS(Statistical Package for the Social

Science社會科學統(tǒng)計軟件).SPSS雖然好用,但是學起來并不容易,特別是在目前高校的教育體制下,教材的過時以及課程設(shè)置的不合理,使得

SPSS的學習成為了社會學,統(tǒng)計學以及其他社會科學學科學生極為頭痛的一件事情.更為棘手的是:往往在學生還沒有學會SPSS之前,一些調(diào)查研究任務(wù)卻

又強迫他們使用SPSS進行分析工作,使得他們十分苦惱.

本教程就是為那些已經(jīng)學習過統(tǒng)計學,并且粗通計算機,但尚未學習過SPSS的社會科學學科的學生準備的,運用面向問題的教學方法,通過一個調(diào)查問卷的具體

分析過程使學生們對SPSS有一個感性認識,并能夠再沒有完全掌握SPSS的前提下利用SPSS完成一些分析任務(wù).因此,本文不強調(diào)面面俱到，只強調(diào)讀者

能夠完成調(diào)查分析的任務(wù),所以會故意忽略SPSS一些十分重要但未必會用到的功能,還請讀者見諒.如果讀者確實需要使用這些功能,建議參考一本好一點的輔

導書.

相信大家知道:依次完整的利用計算機輔助的問卷調(diào)查包括問卷設(shè)計,問卷訪問,數(shù)據(jù)輸入,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)輸出,調(diào)查報告的撰寫六大部分.SPSS軟件參與的

主要是數(shù)據(jù)輸入,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)輸出這三個部分.接著,本文就將分成這三塊,分別介紹SPSS的使用以及一些技巧,經(jīng)驗.

數(shù)據(jù)輸入

在完成了問卷訪問這個部分之后,我們手中便擁有了數(shù)百至上萬份調(diào)查問卷,這些問卷計算機是無法直接識別處理的,我們必須將它們進行適當?shù)木幋a.由于采用計

算機分析,問卷在設(shè)計階段就應(yīng)該考慮到今后的編碼問題,所以應(yīng)該將問卷設(shè)計地以客觀題為主,被訪問者填寫的應(yīng)該只是注入數(shù)字,選項這些計算機能夠處理的信

息.我們首先要為問卷的每一個填寫項都起一個代號,并決定它的數(shù)據(jù)屬性(主要是區(qū)分為字符串,邏輯串還是數(shù)字).筆者的習慣是首先用英文字母表示填寫項的

大題號,接著用阿拉伯數(shù)字表示填寫項的小題號,然后再用英文字母表示填寫項是本小題的第幾項,最后再加上表示數(shù)據(jù)屬性的后綴,比如說第二大題第三小題的第

四個字符串填寫項的代號便為B3D_S.在以后的所有分析過程中便利用這個代號來表示數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容.

接下來,便是具體的輸入過程了.首先,我們要對SPSS的數(shù)據(jù)文件有一個大致的了解,這對以后的學習十分關(guān)鍵.打開SPSS之后,我們便會看到一個類似

EXCEL電子表格的東西,但如果你因此便把SPSS的數(shù)據(jù)文件理解為是類似于EXCEL的東西那么就錯了,雖然SPSS數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式酷似EXCEL,

但就實質(zhì)而言它更接近于一個數(shù)據(jù)庫文件,每一個數(shù)據(jù)列都有它的列名稱(也就是我們剛剛起的代號),列屬性(也就是剛剛我們決定的數(shù)據(jù)屬性),這些都類似于

數(shù)據(jù)庫中的字段名稱,字段屬性,如果讀者以前學習過數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識,那里理解起來就十分簡單了.

由于數(shù)據(jù)繁多,所以我們的輸入過程往往不是由本人進行,而是請專業(yè)的數(shù)據(jù)錄入人員代勞,而那些人員往往是不會使用SPSS的,所以我們在實際使用過程中數(shù)據(jù)往往不是在SPSS中輸入的,而是在其它軟件輸入完畢之后利用SPSS導入的.

在

這里,導入用的文件格式是十分重要的.也許大家會習慣性的去選擇使用EXCEL來錄入數(shù)據(jù),因為EXCEL與SPSS比較像.但是在筆者的實際使用過程中

發(fā)現(xiàn),最好的文件格式不是EXCEL的XLS文件,而是XBASE系列的DBF文件.之所以作這樣的選擇理由有兩個:第一,DBF文件的字段名,字段屬性

這些在SPSS導入過程中都會被直接利用,可以略去了SPSS之后的列名稱,列屬性設(shè)定工作.第二,EXCEL的XLS文件的具體格式并沒有向公眾公開,

所以在實際使用中XLS文件中的中文信息時常會發(fā)生丟失的現(xiàn)象.

在利用XBASE輸入完文件之后,我們只需要調(diào)用SPSS的菜單FILE下的OPEN功能,選擇DBASE數(shù)據(jù)格式打開文件,然后再另存為SPSS的SAV格式便完成了數(shù)據(jù)輸入過程.接下來我們便要進入最為重要的數(shù)據(jù)分析這個階段了.

數(shù)據(jù)分析

對于外行人來說.SPSS最為難學的部分便是它Analyze菜單下十多項子菜單以及這之下四五十項孫菜單的統(tǒng)計功能,每一項統(tǒng)計功能的用法和功能對于外

行人來說就像是天書一般.但是對于學習過統(tǒng)計學的讀者來說,這應(yīng)該不是問題.再加上SPSS在操作的簡易性上還是十分優(yōu)秀的,每一項統(tǒng)計功能一般只需要在

窗口下選擇統(tǒng)計用的變量,然后設(shè)置一下必要的選項,最后按下OK便可以了.所以在這里,具體的操作就不再介紹了.在這里,筆者覺得有必要先介紹一下

SPSS的Viewer.在下面的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)輸出過程中,我們調(diào)用SPSS的數(shù)據(jù)分析和制圖模塊所得到的結(jié)果都會由SPSS自動輸出到一個名為

Viewer的程序中,并且可以以SPO為后綴名保存成為專門的文件.這樣做的好處是如果你的分析和制圖工作一次沒有完成,那么利用保存的SPO文件,就

不必下一次重新作過了.同時,將所有的分析和制圖的結(jié)果都保存在一個SPO文件中,并隨調(diào)查報告作為電子附件一起陳送給客戶,一來有利于客戶檢驗分析的可

靠性,二來也適合于今后電子化,網(wǎng)絡(luò)化的趨勢.

根據(jù)筆者的經(jīng)驗,SPSS的學習者在這一階段最主要的問題在于以往學習的統(tǒng)計指標總是中文的,而SPSS中的統(tǒng)計指標是英文的,指標的中文和英文往往無法一一對應(yīng),因此,在這一部分中,筆者主要是附上一張統(tǒng)計指標的中英文對照表,如下:

Summarize菜單項

數(shù)值分析過程

……Frequencies子菜單項

單變量的頻數(shù)分布統(tǒng)計

……Descriptives子菜單項

單變量的描述統(tǒng)計

……Explore子菜單項

指定變量的綜合描述統(tǒng)計

……Crosstabs子菜單項

雙變量或多變量的各水平組合的頻數(shù)分布統(tǒng)計

Compare Mean菜單項

均值比較分析過程

……Means子菜單項

單變量的綜合描述統(tǒng)計

……Independent Sample T test子菜單項

獨立樣本的T檢驗

……Paired Sample T test子菜單項

配對樣本的T檢驗

……One-Way ANOVA子菜單項

一維方差分析(單變量方差分析)

ANOVA Models菜單項

多元方差分析過程

……Simple Factorial子菜單項

因子設(shè)計的方差分析

……General Factorial子菜單項

一般方差分析

……Multivariate子菜單項

雙因變量或多因變量的方差分析

……Repeated Factorial子菜單項

因變量均值校驗

Correlate菜單項

相關(guān)分析

……Bivariate子菜單項

Pearson積矩相關(guān)矩陣和Kendall,Spearman非參數(shù)相關(guān)分析

……Partial子菜單項

雙變量相關(guān)分析

……Distance子菜單項

相似性,非相似性分析

Regression菜單項

回歸分析

……Liner子菜單項

線性回歸分析

……Logistic子菜單項

二分變量回歸分析(邏輯回歸分析)

……Probit子菜單項

概率分析

……Nonlinear子菜單項

非線性回歸分析

……Weight Estimation子菜單項

不同權(quán)數(shù)的線性回歸分析

……2-stage Least Squares子菜單項

二階最小平方回歸分析

Loglinear菜單項

對數(shù)線性回歸分析

……General子菜單項

一般對數(shù)線性回歸分析

……Hierarchical子菜單項

多維交叉變量對數(shù)回歸分析

……Logit子菜單項

單因變量多自變量回歸分析

Classify菜單項

聚類和判別分析

……K-means Cluster子菜單項

指定分類數(shù)聚類分析

……Hierarchical Cluster子菜單項

未知分類數(shù)聚類分析

……Discriminent子菜單項

聚類判別函數(shù)分析

Data Reduction菜單項

降維,簡化數(shù)據(jù)過程

……Factor子菜單項

因子分析

……Correspondence Analysis子菜單項

對應(yīng)表(交叉表)分析

……Homogeneity Analysis子菜單項

多重對應(yīng)分析

……Nonlinear Components子菜單項

非線性成分分析

……OVERALS子菜單項

非線性典則相關(guān)分析

Scale菜單項

……Reliability Ananlysis子菜單項

加性等級的項目分析

……Multidimensional Scaling子菜單項

多維等級分析

Nonparametric Tests菜單項

……Chi-Square子菜單項

相對比例假設(shè)檢驗

……Binomial子菜單項

特定時間發(fā)生概率檢驗

……Run子菜單項

隨即序列檢驗

……1-Sample Kolmogorov Smirnov子菜單項

樣本分布檢驗

……2-Independent Samples子菜單項

雙不相關(guān)組分布分析

……K Independent Samples子菜單項

多不相關(guān)組分布分析

……2 Related Samples子菜單項

雙相關(guān)變量分布分析

……McNemar‘ test子菜單項

相關(guān)樣本比例變化分析

……K Related Samples子菜單項

相關(guān)變量分布分析

……Cocharn‘s Q test子菜單項

二分變量均數(shù)檢驗

……Kendall‘s W子菜單項

一致性判定

Time Series菜單項

……Exponential Smoothing子菜單項

平衡序列的隨機分量

……Curve Estimation子菜單項

數(shù)據(jù)擬合

……Autoregression子菜單項

一階自回歸誤差線性方差檢驗

……ARIMA子菜單項

綜合自回歸移動平均分析

……XII ARIMA子菜單項

增倍和加性季節(jié)因子分析

……Seasonal Decomposition子菜單項

對時間序列增倍和加性季節(jié)因子分析

Survival菜單項

……Life Tables

生命表分析

……Kaplan-Meier

雙事件分布檢驗

……Cox Regression

事件與時間變量相互分析

……Cox w/Time Deep COV

時間函數(shù)Cox分析

有了這一張表,相信讀者便可以很容易的利用SPSS進行各類分析了.實際上,數(shù)據(jù)分析這一階段,就使用SPSS上沒有什么難度,關(guān)鍵是在于究竟你能夠怎樣

最好的利用SPSS提供的分析模塊從數(shù)據(jù)中挖掘出更多的東西來,這可就要依靠你的不斷摸索了.最后,還要介紹一個小技巧:

如果讀者所在學校今后學習的SPSS軟件為DOS版本的話,那么今后你就必須利用命令行來駕馭SPSS,所以你在利用SPSS的Windows版本進行數(shù)

據(jù)分析的過程中,可以利用每一項統(tǒng)計功能窗口OK按鈕下的Paster按鈕將本統(tǒng)計功能的命令行復制到剪貼板,然后再仔細研究.

數(shù)據(jù)輸出

經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,我們已經(jīng)得到了很多有用的結(jié)果了.但是單單是這樣是不夠的,只有我們將結(jié)果撰寫成調(diào)查報考,才能為人所接受.所以,就很有必要由SPSS輸出必要的結(jié)果來.

首先便是制圖,數(shù)字很簡潔很精確,但是不夠直觀,不利于讀者更好更迅速的理解調(diào)查報考,所以我們應(yīng)該將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成直觀的圖形.SPSS的制圖能力是極其強

大的,能夠輸出的圖形包括條形圖,面積圖,圓圖,高-低-收盤圖,極差圖,距限圖,排列圖,帕累托圖,工序控制圖,誤差條圖,散點圖,直方圖,時間序列

圖,相關(guān)圖等幾十種.

雖然SPSS能夠繪制的圖形很多,但并沒有增加我們的學習難度.事實上,大多數(shù)圖形繪制需要設(shè)置的東西是大同小異的,這里就以最簡單的條形圖為例進行介紹.

點擊菜單中的Graph,然后選擇Bar,便會彈出一個窗口讓你選擇條形圖的圖式,由簡單條形圖,分組條形圖,分段條形圖,根據(jù)你的需要,選擇一個.然后

按下"Define",接著我們選擇需要制圖的字段,在條形圖中只能選擇一個字段,其他的圖形根據(jù)圖形本身的特性會有所不同.選擇完字段,我們需要設(shè)置坐

標軸,是按照百分比還是數(shù)字或其他方式繪制坐標軸.最后可以利用"Title"按鈕設(shè)置圖形的標題,最后按下"OK",在SPSS的Viewer中便會得

到我們需要的圖形了.按照以上介紹的方法,將所有需要的圖形全部制作完畢,我們便要開始將圖形和分析結(jié)果正式輸出到調(diào)查報考中去了.一般來說,我們會使用

諸如WORD,WPS2000這類字處理軟件來撰寫調(diào)查報告,由于WINDOWS的剪貼板幫忙,我們只需要簡單的利用"復制","粘貼"便可以完成輸出

了.

值的一提的是,SPSS在輸出上為我們考慮的十分周到,可以選擇以圖片或RTF格式輸出.如果你希望將分析結(jié)果和圖形以圖片格式輸出,那么選擇你需要輸出

的結(jié)果或圖形,然后按下鼠標右鍵,在彈出的菜單中選擇"Copy

Objects".如果你希望將分析結(jié)果和圖形以RTF格式輸出以便于在字處理軟件中進行進一步的編輯,那么在剛才彈出的菜單中選擇"Copy"便可以

了.

至于這兩種方法孰優(yōu)孰劣,就必須是具體情況而定了.以圖片輸出的方式雖然犧牲了進一步處理的便利性,但是由于SPSS軟件本身便已經(jīng)具有了一定的標準性,

所以它輸出的分析結(jié)果和圖形自然具有一定的權(quán)威性;而以RTF格式輸出的方式,我們可以將分析結(jié)果以及圖形中的英文信息替換為中文,并進行必要的增刪以增

加可讀性.如果調(diào)查報告的委托人并不熟悉英語或并不是社會學,統(tǒng)計學的專業(yè)人士,那么這樣的操作就極其有必要了.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的php spss,spss新手入门的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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