訓練到一定階段，就全是Nan了

可能是代碼問題，參考解決辦法：

看tensorflow_yolov3作者回復說：

但我這貌似都訓練到頭不動了：

另外，再引用一篇寫得比較好的文章：

參考文章1：訓練神經網絡循環3000次后，交叉熵損失為nan原因？ - Blownhither的回答 - 知乎

參考文章2：Train loss: 51,Test loss: nan Saving… #404

參考文章3：警惕！損失Loss為Nan或者超級大的原因

參考文章4：TensorFlow中的Nan值的陷阱

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow_yolov3 神经网络训练时train_loss和test_loss出现NaN（not a number）的原因和解决方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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