Py之face_alignment：face_alignment庫的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

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目錄

face_alignment庫的簡介

1、指定在CPU / GPU上運行

2、使用特定的面部檢測器檢測地標。

3、一次性處理整個目錄

face_alignment庫的安裝

face_alignment庫的使用方法

1、檢測圖像中的二維、三維人臉標志

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face_alignment庫的簡介

? ? ? ?使用世界上最精確的面部定位網絡，從Python中檢測面部地標，該網絡能夠檢測二維和三維坐標中的點。它使用了FAN最先進的基于深度學習的面部對齊方法。

Github地址：https://github.com/1adrianb/face-alignment

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1、指定在CPU / GPU上運行

import face_alignment# cuda for CUDA fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, device='cpu')

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2、使用特定的面部檢測器檢測地標。

默認情況下，該包將使用SFD面部檢測器。但是，用戶也可以選擇使用dlib或預先存在的地面真實邊界框。

import face_alignment# sfd for SFD, dlib for Dlib and folder for existing bounding boxes. fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, face_detector='sfd')

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3、一次性處理整個目錄

import face_alignment from skimage import iofa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False)preds = fa.get_landmarks_from_directory('../test/assets/')

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face_alignment庫的安裝

pip install face-alignment

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face_alignment庫的使用方法

1、檢測圖像中的二維、三維人臉標志

import face_alignment from skimage import iofa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False)input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg') preds = fa.get_landmarks(input)import face_alignment from skimage import iofa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._3D, flip_input=False)input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg') preds = fa.get_landmarks(input)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Py之face_alignment：face_alignment库的简介、安装、使用方法之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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