Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。

場景：導入csv并關聯處理，參考和深入：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#dataframe，掌握dataframe操作。

代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pd #import numpy as npdTxn = pd.read_csv(r"D:\train_txn_info.csv", header=0, encoding='utf-8')#交易表 dUse = pd.read_csv(r"D:\test.csv", header=0, encoding='utf-8') #用券表 train_dataset = pd.merge(dTxn, dUse, on= 'phone')#依據字段'phone'將dTxn和dUse兩張表拼接在一起 print train_dataset.head(10) #train_dataset.to_csv('D:\train_dataset.csv',index=False,sep='')#輸出

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python学习系列十二】Python库pandas之CSV导入的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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