Flume概述

Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。支持在日志系統中定制各類數據發送方，用于收集數據;同時，Flume提供對數據進行簡單處理，并寫到各種數據接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。

Flume主要由3個重要的組件購成：

• Source:完成對日志數據的收集，分成transtion 和 event 打入到channel之中。
• Channel:主要提供一個隊列的功能，對source提供中的數據進行簡單的緩存。
• Sink:取出Channel中的數據，進行相應的存儲文件系統，數據庫，或者提交到遠程服務器。

對現有程序改動最小的使用方式是使用是直接讀取程序原來記錄的日志文件，基本可以實現無縫接入，不需要對現有程序進行任何改動。
對于直接讀取文件Source,有兩種方式：

• ExecSource:以運行Linux命令的方式，持續的輸出最新的數據，如tail -F 文件名指令，在這種方式下，取的文件名必須是指定的。
• SpoolSource:是監測配置的目錄下新增的文件，并將文件中的數據讀取出來。
  需要注意兩點：

拷貝到spool目錄下的文件不可以再打開編輯。

spool目錄下不可包含相應的子目錄。

在實際使用的過程中，可以結合log4j使用，使用log4j的時候，將log4j的文件分割機制設為1分鐘一次，將文件拷貝到spool的監控目錄。log4j有一個TimeRolling的插件，可以把log4j分割的文件到spool目錄。基本實現了實時的監控。
Flume在傳完文件之后，將會修改文件的后綴，變為.COMPLETED（后綴也可以在配置文件中靈活指定）
ExecSource，SpoolSource對比：
ExecSource可以實現對日志的實時收集，但是存在Flume不運行或者指令執行出錯時，將無法收集到日志數據，無法何證日志數據的完整性。SpoolSource雖然無法實現實時的收集數據，但是可以使用以分鐘的方式分割文件，趨近于實時。如果應用無法實現以分鐘切割日志文件的話，可以兩種收集方式結合使用。

Channel有多種方式：
有MemoryChannel,JDBC Channel,MemoryRecoverChannel,FileChannel。MemoryChannel可以實現高速的吞吐，但是無法保證數據的完整性。MemoryRecoverChannel在官方文檔的建議上已經建義使用FileChannel來替換。FileChannel保證數據的完整性與一致性。在具體配置不現的FileChannel時，建議FileChannel設置的目錄和程序日志文件保存的目錄設成不同的磁盤，以便提高效率。

Sink在設置存儲數據時，可以向文件系統中，數據庫中，hadoop中儲數據，在日志數據較少時，可以將數據存儲在文件系中，并且設定一定的時間間隔保存數據。在日志數據較多時，可以將相應的日志數據存儲到Hadoop中，便于日后進行相應的數據分析。

flume安裝配置

flume安裝配置比較簡單，下載flume1.5.0二進制包?http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/flume/1.5.0/apache-flume-1.5.0-bin.tar.gz
解壓即可 tar -zvxf apache-flume-1.5.0-bin.tar.gz

簡單實例

進入flume目錄，新建example.conf

# example.conf: A single-node Flume configuration # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = exec a1.sources.r1.command = echo 'hello' # Describe the sink a1.sinks.k1.type = logger # Use a channel which buffers events in memory a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1

啟動flume： bin/flume-ng agent --f example.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

輸出日志：

14/06/19 18:16:29 INFO node.PollingPropertiesFileConfigurationProvider: Configuration provider starting 14/06/19 18:16:29 INFO node.PollingPropertiesFileConfigurationProvider: Reloading configuration file:example.conf 14/06/19 18:16:29 INFO conf.FlumeConfiguration: Added sinks: k1 Agent: a1 14/06/19 18:16:29 INFO conf.FlumeConfiguration: Processing:k1 14/06/19 18:16:29 INFO conf.FlumeConfiguration: Processing:k1 14/06/19 18:16:29 WARN conf.FlumeConfiguration: Invalid property specified: conf 14/06/19 18:16:29 WARN conf.FlumeConfiguration: Configuration property ignored: mple.conf = A single-node Flume configuration 14/06/19 18:16:29 WARN conf.FlumeConfiguration: Agent configuration for 'mple' does not contain any channels. Marking it as invalid. 14/06/19 18:16:29 WARN conf.FlumeConfiguration: Agent configuration invalid for agent 'mple'. It will be removed. 14/06/19 18:16:29 INFO conf.FlumeConfiguration: Post-validation flume configuration contains configuration for agents: [a1] 14/06/19 18:16:29 INFO node.AbstractConfigurationProvider: Creating channels 14/06/19 18:16:29 INFO channel.DefaultChannelFactory: Creating instance of channel c1 type memory 14/06/19 18:16:29 INFO node.AbstractConfigurationProvider: Created channel c1 14/06/19 18:16:29 INFO source.DefaultSourceFactory: Creating instance of source r1, type exec 14/06/19 18:16

轉載于:https://www.cnblogs.com/zzmmyy/p/7779063.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Flume概述和简单实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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