7月9日消息，據國外媒體報道，NVIDIA的市值在周三超過了Intel，成為了美國市值最高的芯片公司。NVIDIA CEO黃仁勛(Jensen Huang)的身價也有明顯增加，直逼100億美元。這是自公司創立以來，NVIDIA首次超過Intel成為美國市值最高的芯片生產商，全球第三大半導體廠商。

作為兩個歡喜冤家，把Intel與NVIDIA放在一起從來不缺話題。NVIDIA誕生之初，就發揮了初生牛犢不怕虎的風格，直接挑戰Intel，之后更是多次出聲對嗆。2008年，在CNET的一次采訪中，黃仁勛甚至直言：“如今，Intel是最受歡迎的出氣筒。”

NVIDIA于1993年成立，公司的CEO始終只有一個人，他就是黃仁勛。創辦NVIDIA的時候，黃仁勛剛過而立之年，擁有高學歷-史坦福大學的電子工程碩士學位，擁有豐富從業經驗-曾在AMD、LSI公司任職，可謂意氣風發。

有報道指出，愛丁堡的 Baillie Gifford 公司的基金經理Paulina Sliwinska當年去硅谷“淘金”的時候，就選中了NVIDIA。當時，Sliwinska公開表示：看好NVIDIA至少10年，后來，她成為NVIDIA十大股東之一。

起初，黃仁勛將NVIDIA的主要業務定位于生產3D圖像的專用芯片，并且確立了這樣的經營策略：保持旺盛的開發能力，設計新的高性能3D芯片，以此為基礎，向不同性能級別的多重市場擴張。

1995年末，NVIDIA推出的第一個產品由于塞進了太多的功能，導致性能低下而宣告失敗。

1996年，摸索了3年后，年輕的NVIDIA把重心轉到了圖形處理器上。1997年，NVIDIA推出了業內最快的GPU，取得了巨大成功。

1999 年NVIDIA營收破1.5億美元且順利在納斯達克上市，同年在Intel開發者論壇上，推出了新一代產品-GeForce 256，為 PC 3D圖形帶來了一場新的革命，游戲整機廠紛紛下訂單。之后GPU成為計算機中獨立于CPU的另一個重要的計算單元。

之后第二年，在公司推出第二代GPU的時候，黃仁勛開始挑戰Intel，提出了“黃氏定律”，即NVIDIA的產品每6個月升級一次，功能翻一番。

看到這個描述是不是有點眼熟，沒錯，對標的正是由Intel創始人之一戈登·摩爾提出的“摩爾定律”：芯片上可容納的晶體管數目每隔18個月增加一倍，性能提升一倍。

從描述中可知，“黃氏定律”的技術更新速度比“摩爾定律”快了2倍。

黃仁勛在推動GPU性能方面毫不動搖，也不在意會得罪Intel這個體量比自己大很多倍的競爭對手，并且黃仁勛認為有必要的話，就會對Intel公司施加威脅。

事實上，就GPU領域來說，NVIDIA確實可以有笑傲群雄的資本。當時，ATI與NVIDIA在GPU上競爭，AMD與Intel在CPU上競爭。

2006年，ATI被AMD以54億美元的巨資收購，AMD因此成為一家同時擁有CPU與GPU研發能力的芯片公司。雖然AMD吃下了ATI，但卻為此背負巨額債款。

被債務拖累AMD在CPU和GPU兩條線上分別與不同的強敵競爭，帶來的是更大的困難。NVIDIA之后在GPU上的一路領先，也應該受益于這次并購—給了NVIDIA創造了較為寬松的發展空間。

也因此，NVIDIA一項自傲于其GPU產品，到了2007年4月，在Intel信息技術峰會上，時任Intel公司副總裁基辛格宣布Intel即將推出CPU與GPU相融合的Larrabee架構，并宣稱顯卡將在兩三年內消失。

黃仁勛對此嗤之以鼻，并在不久之后的NVIDIA分析師大會上將Intel的這個計劃“定義”為笑話——“即使Intel能夠在2010年將圖形計算能力提高10倍，仍然無法與目前NVIDIA的產品相匹敵。”

Intel也迅速作出了回應，他們提供的材料顯示，NVIDIA驅動是造成Vista死機的最大元兇。

對此黃仁勛回擊說：“NVIDIA每周都要支持數個新游戲。”而Intel所要作的支持不過是幾個辦公軟：:“你們早就有了運行Excel的機器了，而這些機器四年前就有了。”

這件事的后續到底怎樣？

2009年底，Intel宣布將無限期推遲圖形處理器“Larrabee”的商業發行，被美評論界稱為是“歷史上罕見的失敗”，這是Intel試圖進入GPU的首度“嘗鮮”。

看到這個結果，黃仁勛言語依舊犀利，在面對“21世紀”的采訪中直言“Intel一直希望進入圖形處理領域，已充分意識到這一市場的重要性，但要成功進入真的非常難。NVIDIA全公司有近6000人，只做GPU，這是Intel做不到的。同時，NVIDIA有17年做GPU的經驗。”

不過Intel始終沒有放棄GPU市場，今年年初，有報道指出，Intel正在為游戲玩家、專業人士和服務器開發獨立GPU，它們都計劃在今年或2021年發布。官方的敘述講述了Intel努力構建神秘的GPU的故事，這些GPU注入了許多令人向往的功能：更先進的節點、光線追蹤、新的封裝技術。

Intel暗示了一些很酷的東西，我們仍然對圖形領域的第三大玩家抱有希望。但在時機成熟之前，我們只能持謹慎樂觀的態度。

在這期間，雖然黃仁勛依舊保持其快言快語的風格，但其實，2006年到2012年期間，NVIDIA經歷了AMD翻臉、Intel停止專利交叉共享自己擼袖子進入3D圖形加速器領域等情況，股價一度從37美元跌到6美元。

一個企業的興衰，往往出現在時代的節點上。

NVIDIA沒有消沉太久，到了2012年，隨著人工智能、深度神經網絡技術的突破發展，提供算力基礎設施的NVIDIA總算熬到了咸魚翻身的機會，基于CUDA架構的大規模并行運算芯片Tesla可謂為AI時代而生。黃仁勛在CUDA上的堅持開始產生回報。

2012年NVIDIA與Google的人工智能團隊合作，建造了當時最大的人工神經網絡，之后各深度學習團隊開始廣泛大批量使用NVIDIA顯卡。2013年，NVIDIA與IBM在建立企業級數據中心達成合作。2017年，NVIDIA發布了面向L5完全無人駕駛開發平臺Pegasus。NVIDIA股價自2014年至2018年翻了9倍多。2018年，深度學習將NVIDIA送上了AI領域第一股。

當然，黃仁勛也沒閑著，繼續開麥炮轟Intel。2017年10月，NVIDIA將GTC大會的第一站設在了北京，黃仁勛演講的主題依舊是AI，不過火藥味顯然比以往更濃。

黃仁勛指出摩爾定律已經終結，而設計人員無法再創造出可以實現更高指令級并行性的CPU架構。黃仁勛的結論是，NVIDIA的GPU可以彌補CPU的不足，一臺采用8張Tesla V100 GPU的服務器就可以替換掉160臺雙路CPU的服務器或4個機架。

而在上月底，2017年9月19日在北京舉辦的“Intel精尖制造日”上，Intel剛剛宣布摩爾定律仍然有效。時任Intel公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭，Intel公司執行副總裁兼制造、運營與銷售集團總裁 Stacy Smith，Intel高級院士、制程架構與集成總監 Mark Bohr，Intel公司技術與制造事業部副總裁、Intel代工業務聯合總經理 Zane Ball 等眾多高管紛紛出席，正式發布了其 10nm 制程工藝，力證摩爾定律依然有效。然而，直到2019年，10nm處理器才在接連跳票后被正式推出。

2019年，NVIDIA開始正面對剛Intel，69億美元擊敗Intel收購以色列公司Mellanox。“這是一項本壘打交易，”黃仁勛在接受“Mad Money”采訪時告訴記者，“伙計，我一直在做夢。”

NVIDIA與Mellanox的合并，能增強其數據中心和人工智能業務，可與Intel競爭。資料顯示，占據70%高性能計算的計算機網絡通信標準InfiniBand市場的Mellanox，是該領域絕對的老大，Intel也只能屈居其下。

收購Mellanox現在看起來絕對英明，讓NVIDIA直接在數據中心市場站穩腳跟。根據NVIDIA披露數據：NVIDIA2020財年在數據中心的AI計算芯片實現29.8億美元收入，相比2014年增長14倍。在2020年第一季度，NVIDIA的數據中心業務更是首次達成了10億美元的營收。

NVIDIA2014-2020年數據中心計算芯片營收變化 來源：光大證券

直至近日，NVIDIA股價再創新高，成功在市值上反超Intel，期間報道頻出，有觀點指出，能夠實現逆勢反超有兩點原因。

其一是近年來代工廠崛起，與Intel這樣的IDM相比，NVIDIA專供芯片設計（Fabless），臺積電為其代工生產芯片（Foundry），近年來風頭愈盛。有數據顯示，自2000年以來，大部分情況都是Fabless的表現要好于IDM。兩者完美的配合，以Fabless與Foundry新代工模式在與舊IDM勢力的對決中獲勝。

其二是AI市場的崛起，正如前文所言，近年來AI技術興盛，NVIDIA在AI芯片市場目前一騎絕塵，甚至在這個領域拉開與Intel不小的差距。

黃仁勛雖然時常炮轟Intel，不過他卻并不希望Intel離開，更愿意共存。

“系統中將有兩個重要的處理器，”他說，“一種叫微處理器，用于處理各種復雜的、不可預測的序列碼。還有一種叫做GPU的并行處理器，它致力于執行非常并行、非常繁重的數學運算。”

即便如此，在GPU領域他不能容忍別人的超越。他的態度近乎偏執，卻與Intel前首席執行官安德魯·格羅夫（Andrew Grove）提出的“只有偏執狂才能生存”的信條不謀而合。

黃仁勛曾提到，10年來，人們一直在預測我們公司的倒閉，我們并沒有倒閉。Intel從事圖形業務已有10年，但他們始終沒有成功。

在市值超越Intel的這一天，黃仁勛應該笑的很得意。

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總結

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