近日，PYPL發布了2月編程語言指數榜！在這場排行較量當中，Python牢牢占據榜首位置，并與排名第二的Java拉開高達10%的距離！

PYPL 是非常流行的參考指標，其榜單數據的排名均是根據榜單對象在 Google 上相關的搜索頻率進行統計排名，排名越靠前，表示它越受歡迎。

Python以明顯增長優勢占據頭部排名，從增長上看Python無疑成為最大贏家，造成這一現象最可能的原因是統計編程正從大學發展到工業，而Python更容易被業界接受。

作為大數據和人工智能時代的必備語言，Python 優點頗多，它語言簡潔、開發效率高、可移植性強，也正是由于 Python 的可擴展和可移植性，它幾乎可以用于任何場合任何領域，例如：

• 科學計算和數據統計

• 教育教學

• 用戶界面開發

• 桌面軟件開發

• 游戲開發

• Web網站開發

• 后端開發

• 維護腳本編寫

• ……

經過多年的生態建設，Python 有了大量的函數庫，尤其在數據分析和科學計算領域。作為人工智能時代最流行的語言，目前 Python 最能大展身手的主要有四大方向：網絡應用后端開發、數據處理和爬蟲、人工智能機器學習、以及科學計算。

今天我們就來講講什么是機器學習！

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作為人工智能的核心，機器學習是一門多領域的交叉學科，專門研究計算機模擬或實現人類學習行為的方法，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

簡單來說，機器學習就是優化數學方程式的過程。但在實際生活中，機器學習已經在金融、科研等領域蓬勃發展。

比如，就金融來說

可以通過爬蟲技術獲取股票數據；

可以通過文字信息進行文本分析；

可以搭建回測系統；

可以開發交易平臺。

毫無疑問，Python 是當下最火的編程語言之一。且機器學習應用如此廣泛，若打算追趕這股技術潮流，該如何做呢？

對于許多未曾涉足計算機編程的領域「小白」來說，深入地掌握 Python 看似是一件十分困難的事。其實，只要掌握了科學的學習方法并制定了合理的學習計劃，Python從入門到精通其實并不難！

現超級數學建模攜手唐老師以Python為基礎，向大家精心準備《Python機器學習實訓營》系列課程。

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唐老師將系統講解機器學習的必備基礎知識、常用算法和知識要點以及推薦系統與神經網絡知識延伸，并借助真實案例帶領大家進行項目實戰，全程還會附送完整的代碼進行課程教學與實戰演練。

相信，每天都能感受到能力的提升！

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授課老師

作為主講人，唐老師將多年的機器學習經驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。

課程特色

• 學習平臺——騰訊課堂

• 上課形式——錄播（可反復觀看）

• 學習周期——兩個月（學習建議：5小時/周）

• 答疑方式——課程配有專屬學習群

• 課程資料——配有專屬課件代碼與實戰案例

• 課程收益——快速掌握機器學習的基礎知識；掌握機器學習的常用算法模型；獨立完成項目實戰

適用群體

• 零基礎使用者

• 機器學習、深度學習愛好者

• 科研工作者，特別是打算邁入人工智能領域的工作者

特別提醒

• 課程價格：498元

• 課程優惠：活動期間，二人拼團，直降200元！

• 活動時間：2月28~3月3日

• 報名本課程將可以獲得唐老師新書電子版教程！

注意事項

①課程有疑問或成功報名均請聯系助教?

小七微信：zwjlee001

大魚QQ：210187565

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的为啥非要用Python？Excel不香吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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