前言

學(xué)而時(shí)習(xí)之,不亦樂乎？ ——《論語(yǔ)·學(xué)而》
Is it not pleasant to learn with a constant perseverance and application? 。

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第二章 時(shí)域中的離散時(shí)間信號(hào)

一、離散信號(hào)的基本定義

1、兩個(gè)基本類型

·抽樣數(shù)據(jù)類型：即模擬信號(hào)通過定周期進(jìn)行采樣所獲取的信號(hào)
·數(shù)字信號(hào)：即數(shù)字序列

2、離散信號(hào)的長(zhǎng)度

1、有限長(zhǎng)
2、無限長(zhǎng)（3種）：
·只有右邊：因果序列
·只有左邊：反因果序列
·兩邊都有：雙邊序列

3、離散信號(hào)強(qiáng)度

“范數(shù)”：平方和再開根，理解為向量上的距離

二、序列運(yùn)算（數(shù)字序列）

1、兩個(gè)序列乘積：逐點(diǎn)的做乘積（調(diào)制）

2、標(biāo)量相乘：Ax[n], 乘法器實(shí)現(xiàn)

3、相加/相減：

[加法器的一個(gè)簡(jiǎn)單應(yīng)用]：觀測(cè)被加性噪聲干擾的原信號(hào)的值

4、卷積和運(yùn)算（重點(diǎn)考核）

詳見另一篇博客，通過例題計(jì)算和Matlab實(shí)現(xiàn)介紹了卷積和的更多故事。

5、 上抽樣和下抽樣

上抽樣：插入值
下抽樣：移除值

三、有限長(zhǎng)序列的運(yùn)算

1、圓周反轉(zhuǎn)運(yùn)算

2、圓周平移運(yùn)算

3、序列的分類

·按對(duì)稱性分類（共軛）
共軛對(duì)稱序列（偶序列）和共軛反對(duì)稱序列（奇序列）

tips：任何負(fù)序列x[n]都可以可以表示成其共軛堆成部分x1和共軛反對(duì)稱x2之和。

·能量信號(hào)與功率信號(hào)的理解 這兩個(gè)概念一直令我有些困惑，找到了一個(gè)令我茅塞頓開的解答，總結(jié)在了另一篇博客中！ >https://blog.csdn.net/xy969527367/article/details/116177118

4、任意序列的表示

5、抽樣過程

6、自相關(guān)和互相關(guān)

～～～～～～分割線啊分割線啊～～～～～～

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總結(jié)

第二章雖然名為時(shí)域中的離散時(shí)間信號(hào)，但是當(dāng)復(fù)習(xí)和鞏固各項(xiàng)知識(shí)的時(shí)候卻發(fā)現(xiàn)，里面包含了《信號(hào)與系統(tǒng)》、《通信原理》的很多基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備。

這不禁讓我留下了悔恨的淚水，原本理當(dāng)熟悉掌握的基本知識(shí)卻不得不再度去尋找那些生動(dòng)的、形象活潑的例子去理解，當(dāng)然和這些熟悉的陌生老友再度重相逢，每每又有了新的理解。
所謂學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)，莫不過《論語(yǔ)·學(xué)而》的那句老話吧！

學(xué)而時(shí)習(xí)之，不亦樂乎

——《論語(yǔ)·學(xué)而》

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】 第二章、时域中的离散时间信号的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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