數據框是一種二維數據結構，其中數據以表格格式存儲，以行和列的形式。

它可以可視化為SQL數據表或excel工作表表示形式。可以使用以下構造函數創建它-pd.Dataframe(data,?index,?columns,?dtype,?copy)

讓我們了解如何使用Series字典創建數據框。系列是“熊貓”庫中存在的一維數據結構。

軸標簽統稱為索引。

系列結構可以存儲任何類型的數據，例如整數，浮點數，字符串，python對象等。

讓我們看一個例子-

示例import?pandas?as?pd

my_data?=?{'ab'?:?pd.Series([1,?2,?3],?index=['a',?'b',?'c']),

'mn'?:?pd.Series([56,?78,?13,?13],?index=['a',?'b',?'c',?'d'])}

my_df?=?pd.DataFrame(my_data)

print("從以下系列的字典創建的數據框：?")

print(my_df)

輸出結果The?dataframe?created?from?dictionary?f?series?:

ab???mn

a??1.0??56

b??2.0??78

c??3.0??13

d??NaN??13

說明導入所需的庫，并為其指定別名，以方便使用。

創建由鍵和值組成的字典值，其中值實際上是序列數據結構。

該系列字典隨后作為參數傳遞給存在于“ pandas”庫中的“ Dataframe”函數

通過將系列字典作為參數傳遞給它來創建數據框。

數據框被打印在控制臺上。

注意-“ NaN”一詞指的是“不是數字”，這意味著特定的[row，col]值沒有任何有效的條目。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python series用法_如何使用Python中的Series字典创建数据框？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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