渾渾噩噩的過了三年渣碩生涯，雖然說自己是搞圖像的，但基本是一些機器視覺的東西，最近突然想好好搞搞深度學習這方面，想著那就先搭搭環境跑個demo吧，經歷了好多莫名其妙的踩坑操作，demo跑的終于沒bug了，但最后竟然說

內存不足！！！！！！
好吧，我用的幾百年前舊電腦，開了個虛擬機，內存的確有問題。但還是想好好寫一下環境配置，以后再弄就方便很多了
上個博客寫了pip安裝，我發現人家python自帶pip，應該是之前沒把python弄成環境變量，才沒有pip命令，導致走了一大段彎路。
言歸正傳，說說虛擬機+Ubuntu+anaconda+tensorflow+各種庫的安裝吧
虛擬機安裝基本沒啥坑，安裝之后找個Ubuntu鏡像安上也沒啥問題，在之后安裝anaconda這里就有看坑了，我本來按著別人的教程來，可最后安好之后竟然命令沒有anaconda命令，然后找到一位老哥的博客，運行

source ~/.bashrc

才搞定，前提是你的anaconda加入了path中，很多坑現在想不起來了，就把大坑寫一下
anaconda在裝tensorflow的時候我以為是直接anaconda安裝就行了，沒想到還要重新創建一個虛擬環境，我的理解是使用anaconda創建一個虛擬環境，方便后續管理，也避免了與Ubuntu自帶的python沖突。同時也不用換Ubuntu的python版本（版本太低）

創建一個叫tensorflow的虛擬環境并指定python版本

激活虛擬環境

之后我們安裝包都安裝在這個虛擬環境下，使用pip安裝就行，因為剛剛創建虛擬環境的時候按了python，自然也有pip，不過安裝的時候最好看一下pip是不是在anaconda下的。

安裝tensorflow

安裝opencv

之后如果你用命令行的話就在tensorflow這個虛擬環境下運行就行，如果用pycharm要把解釋器換到anaconda下面的rensorflow這里。

參考博客
Ubuntu：Ubuntu下安裝Anaconda和Tensorflow的簡介、入門、安裝流程之詳細攻略

總結

以上是生活随笔為你收集整理的踩坑之路anaconda创建虚拟环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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