[Python

標準庫

]random

——偽隨機數生成器(一)

作用：實現了多種類型的偽隨機數生成器。

Python

版本：

1.4

及以后版本

random

模塊基于

Mersenne?Twister

算法提供了一個快速偽隨機數生成器。原先

開發這個生成器是為了向蒙特卡洛模擬生成輸入，

Mersenne?Twister

算法會生成有一個大

周期的近均勻分布的數，以適用于各種類型的應用。

生成隨機數

random()

函數從所生成的序列返回下一個隨機的浮點數值。

返回的所有值都落在

0

<=?n?

區間內。

import?randomfor?i?in?xrange(5):

print?'%04.3f'?%?random.random(),print

重復運行這個程序會生成不同的數字序列。

要生成一個指定數值區間內的數，則要使用

uniform()

。

import?randomfor?i?in?xrange(5):

print?'%04.3f'?%?random.uniform(1,?100),print

傳入最小值和最大值，

uniform()

會使用公式

min?+?(max?-?min)?*?random()

來

調整

random()

的返回值。

指定種子

每次調用

random()

會生成不同的值，在一個非常大的周期之后數字才會重復。這

對于生成唯一值或變化的值很有用，

不過有些情況下可能需要提供相同的數據集，

從而以不

同的方式處理。

對此，一種技術是使用一個程序來生成隨機值，并保存這些隨機值，以便通

過一個單獨的步驟另行處理。

不過，

這對于量很大的數據來說可能并不實用，

所以

random

包含了一個

seed()

函數，用來初始化偽隨機數生成器，使它能生成一個期望的值集。

import

randomrandom.seed(1)for

i

in

xrange(5):

print

'%04.3f'

%

random.random(),print

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python黑马程序员课后答案_黑马程序员Python教程[Python标准库(一)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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