文章目錄

• 一、簡介
• 二、實現代碼
• 三、實現效果
• 參考資料

一、簡介

歐式聚類是一種較為經典的聚類方式，它的原理與DBSCAN有些相似，也是屬于一種基于密度和距離的聚類方法，其算法過程相對簡單，主要有以下幾個步驟：
（1）從任意一點（種子點）出發，搜索其周圍鄰近點，那么此時認為這些點應同屬一類，并對這些點進行類別標記。
（2）將鄰近點作為新的種子點，重復（1）中的過程，直至搜索不到鄰近點為止，則此時被找到的這些點被認為為一類。
（3）找到下一個沒有被標記的點，重復（1）（2）的過程，直至所有點均被搜索標記過，則算法結束。

因為Open3D中沒有找到歐式聚類"_"，所以這里特意實現一下以便后續的使用。

二、實現代碼

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Open3D 欧式聚类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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