剛弄明白CTPN部署的時候，CTPN作者剛更新了簡易代碼版本，看介紹是把代碼優化了不需要多的配置。。。感覺好憂傷！

源碼地址：https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn/tree/master

新版本地址：https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn

環境：win10+anaconda3+python3.6+tensorflow1.10+vs2015_runtime

一 代碼修改

1.設置??"USE_GPU_NMS "??在文件??./ctpn/text.yml as "False"

?2.設置 "__C.USE_GPU_NMS"??在文件??./lib/fast_rcnn/config.py??為??"False";

?3.注釋掉 "from lib.utils.gpu_nms import gpu_nms" 在文件??./lib/fast_rcnn/nms_wrapper.py??中;

4.在文件lib \ utils \ cython_nms.pyx的第25行進行一些更改“np.int_t”更改為“np.intp_t”?
否則出現“ValueError：Buffer dtype mismatch，expected'int_t'但得到'long long' “在第6步。
5.在文件 \text-detection-ctpn-master\lib\rpn_msr\proposal_layer_tf.py中的第53行加入“cfg_key=cfg_key.decode('utf-8')”

6.將“base_name = image_name.split（'/'）[ - 1]”更改為“base_name = image_name.split（'\\'）[ - 1]”在文件“ctpn \ demo.py”的第24行中

二 重新編譯文件

打開anaconda prompt，激活tensorlow環境，進入到路徑“\ text-detection-ctpn-master \ lib \ utils?”中去；

1.執行?cython bbox.pyx?

2.執行?cython cython_nms.pyx?

三 重建setup文件

打開文件夾”text-detection-ctpn-master\lib\utils“，新建一個setup_cpu.py文件，文件代碼如下所示：

import numpy as np from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize from distutils.extension import Extension numpy_include = np.get_include() setup(ext_modules=cythonize("bbox.pyx"),include_dirs=[numpy_include]) setup(ext_modules=cythonize("cython_nms.pyx"),include_dirs=[numpy_include])

四 重新編譯

打開vs2015 X64 本機工具命令提示符，激活tensorflow環境，進入”text-detection-ctpn-master\lib\utils“，

執行下列代碼

python setup_cpu.py build_ext --inplace

會在文件夾”text-detection-ctpn-master\lib\utils\lib\utils“中生成2個pyd文件“bbox.cp36-win_amd64.pyd”和“cython_nms.cp36-win_amd64.pyd”，將這兩個文件復制到“text-detection-ctpn-master\lib\utils”。

五 運行demo

在運行demo前需要下載checkpoints訓練好的模型到工程環境中去，下載完了直接解壓成文件夾放到root目錄下！類似于下圖：

在anaconda prompt中，激活tensorflow環境進入到工程root路徑下，

python .\ctpn\demo.py

如果出現以下界面就證明成功運行了。

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后記:

作為一個小白，花了好多功夫才完成的，但仍然不知道其中一些步驟的目的什么，說白了就是知其然不知其之所以然，希望努力加油弄明白配置環境的原理。共勉！

參考文獻：

1.https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn/issues/264

2.https://blog.csdn.net/qq_32791307/article/details/81324343

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的win10+tensorflow CPU 部署CTPN环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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