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python

Lesson 028 —— python 模块

發布時間:2023/12/10 python 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Lesson 028 —— python 模块 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Lesson 028 —— python 模塊

在前面的幾個章節中我們腳本上是用 python 解釋器來編程,如果你從 Python 解釋器退出再進入,那么你定義的所有的方法和變量就都消失了。

為此 Python 提供了一個辦法,把這些定義存放在文件中,為一些腳本或者交互式的解釋器實例使用,這個文件被稱為模塊。

模塊是一個包含所有你定義的函數和變量的文件,其后綴名是.py。模塊可以被別的程序引入,以使用該模塊中的函數等功能。這也是使用 python 標準庫的方法。

使用 python 標準模塊例子如下:

import sysprint('命令行參數如下:') for i in sys.argv:print(i)print('\n\nPython 路徑為:', sys.path, '\n')

結果如下:

$ python using_sys.py 參數1 參數2 命令行參數如下: using_sys.py 參數1 參數2Python 路徑為: ['/root', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python3.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages']
  • import sys 引入 python 標準庫中的 sys.py 模塊;這是引入某一模塊的方法。
  • sys.argv 是一個包含命令行參數的列表。
  • sys.path 包含了一個 Python 解釋器自動查找所需模塊的路徑的列表。

import 語句

想使用 Python 源文件,只需在另一個源文件里執行 import 語句,語法如下:

import module1[, module2[,... moduleN]

當解釋器遇到 import 語句,如果模塊在當前的搜索路徑就會被導入。

一個模塊只會被導入一次,不管你執行了多少次import。這樣可以防止導入模塊被一遍又一遍地執行。

當我們使用import語句的時候,Python解釋器是怎樣找到對應的文件的呢?

這就涉及到Python的搜索路徑,搜索路徑是由一系列目錄名組成的(是一個解釋器會先進行搜索的所有目錄的列表),Python解釋器就依次從這些目錄中去尋找所引入的模塊。

這看起來很像環境變量,事實上,也可以通過定義環境變量的方式來確定搜索路徑。

搜索路徑是在Python編譯或安裝的時候確定的,安裝新的庫應該也會修改。搜索路徑被存儲在sys模塊中的path變量。

>>> import sys >>> sys.path ['', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python3.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages']

sys.path 輸出是一個列表,其中第一項是空串'',代表當前目錄(若是從一個腳本中打印出來的話,可以更清楚地看出是哪個目錄),亦即我們執行python解釋器的目錄(對于腳本的話就是運行的腳本所在的目錄)。

因此若像我一樣在當前目錄下存在與要引入模塊同名的文件,就會把要引入的模塊屏蔽掉。

了解了搜索路徑的概念,就可以在腳本中修改sys.path來引入一些不在搜索路徑中的模塊。

現在,在解釋器的當前目錄或者 sys.path 中的一個目錄里面來創建一個fibo.py的文件,代碼如下:

# 斐波那契(fibonacci)數列模塊def fib(n): # 定義到 n 的斐波那契數列a, b = 0, 1while b < n:print(b, end=' ')a, b = b, a+bprint(a)def fib2(n): # 返回到 n 的斐波那契數列result = []a, b = 0, 1while b < n:result.append(b)a, b = b, a+breturn result

然后進入Python解釋器,使用下面的命令導入這個模塊:

>>> import fibo

這樣做并沒有把直接定義在fibo中的函數名稱寫入到當前符號表里,只是把模塊fibo的名字寫到了那里。

可以使用模塊名稱來訪問函數:

>>>fibo.fib(1000) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 >>> fibo.fib2(100) [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] >>> fibo.__name__ 'fibo'

如果你打算經常使用一個函數,你可以把它賦給一個本地的名稱:

>>> fib = fibo.fib >>> fib(500) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

from ... import 語句

Python 的 from 語句讓你從模塊中導入一個指定的部分到當前命名空間中,語法如下:

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

例如,要導入模塊 fibo 的 fib 函數,使用如下語句:

>>> from fibo import fib, fib2 >>> fib(500) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

這個聲明不會把整個fibo模塊導入到當前的命名空間中,它只會將fibo里的fib函數引入進來。

from ... import * 語句

把一個模塊的所有內容全都導入到當前的命名空間也是可行的,只需使用如下聲明:

from modname import *

這種方法一次性的把模塊中的所有(函數,變量)名稱都導入到當前模塊的字符表,這將把所有的名字都導入進來,但是那些由單一下劃線(_)開頭的名字不在此例。大多數情況, Python程序員不使用這種方法,因為引入的其它來源的命名,很可能覆蓋了已有的定義。

深入模塊

模塊除了方法定義,還可以包括可執行的代碼。這些代碼一般用來初始化這個模塊。這些代碼只有在第一次被導入時才會被執行。

每個模塊有各自獨立的符號表,在模塊內部為所有的函數當作全局符號表來使用。

所以,模塊的作者可以放心大膽的在模塊內部使用這些全局變量,而不用擔心把其他用戶的全局變量搞花。

從另一個方面,當你確實知道你在做什么的話,你也可以通過 modname.itemname 這樣的表示法來訪問模塊內的函數。

模塊是可以導入其他模塊的。在一個模塊(或者腳本,或者其他地方)的最前面使用 import 來導入一個模塊,當然這只是一個慣例,而不是強制的。被導入的模塊的名稱將被放入當前操作的模塊的符號表中。

__name__ 屬性

一個模塊被另一個程序第一次引入時,其主程序將運行。如果我們想在模塊被引入時,模塊中的某一程序塊不執行,我們可以用__name__屬性來使該程序塊僅在該模塊自身運行時執行。

if __name__ == '__main__':print('程序自身在運行') else:print('我來自另一模塊')

運行結果:

$ python using_name.py 程序自身在運行 $ python >>> import using_name 我來自另一模塊

說明: 每個模塊都有一個__name__屬性,當其值是 __main__ ,表明該模塊自身在運行,否則是被引入。

說明:`__name__ 與 __main__ 底下是雙下劃線, _ _ 是這樣(去掉中間的那個空格)。

dir() 函數

內置的函數 dir() 可以找到模塊內定義的所有名稱。以一個字符串列表的形式返回:

>>> import fibo, sys >>> dir(fibo) ['__name__', 'fib', 'fib2'] >>> dir(sys) ['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__loader__', '__name__','__package__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__','_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_getframe','_home', '_mercurial', '_xoptions', 'abiflags', 'api_version', 'argv','base_exec_prefix', 'base_prefix', 'builtin_module_names', 'byteorder','call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook','dont_write_bytecode', 'exc_info', 'excepthook', 'exec_prefix','executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style','getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags','getfilesystemencoding', 'getobjects', 'getprofile', 'getrecursionlimit','getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval', 'gettotalrefcount','gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info','intern', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path','path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1','setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit','setswitchinterval', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout','thread_info', 'version', 'version_info', 'warnoptions']

如果沒有給定參數,那么 dir() 函數會羅列出當前定義的所有名稱:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> import fibo >>> fib = fibo.fib >>> dir() # 得到一個當前模塊中定義的屬性列表 ['__builtins__', '__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys'] >>> a = 5 # 建立一個新的變量 'a' >>> dir() ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'a', 'sys'] >>> >>> del a # 刪除變量名a >>> >>> dir() ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'sys']

標準模塊

Python 本身帶著一些標準的模塊庫。

有些模塊直接被構建在解析器里,這些雖然不是一些語言內置的功能,但是他卻能很高效的使用,甚至是系統級調用也沒問題。

這些組件會根據不同的操作系統進行不同形式的配置,比如 winreg 這個模塊就只會提供給 Windows 系統。

應該注意到這有一個特別的模塊 sys ,它內置在每一個 Python 解析器中。變量 sys.ps1 和 sys.ps2 定義了主提示符和副提示符所對應的字符串:

>>> import sys >>> sys.ps1 '>>> ' >>> sys.ps2 '... ' >>> sys.ps1 = 'C> ' C> print('Yuck!') Yuck! C>

包是一種管理 Python 模塊命名空間的形式,采用"點模塊名稱"。

比如一個模塊的名稱是 A.B, 那么他表示一個包 A中的子模塊 B 。

就好像使用模塊的時候,你不用擔心不同模塊之間的全局變量相互影響一樣,采用點模塊名稱這種形式也不用擔心不同庫之間的模塊重名的情況。

這樣不同的作者都可以提供 NumPy 模塊,或者是 Python 圖形庫。

不妨假設你想設計一套統一處理聲音文件和數據的模塊(或者稱之為一個"包")。

現存很多種不同的音頻文件格式(基本上都是通過后綴名區分的,例如: .wav,:file:.aiff,:file:.au,),所以你需要有一組不斷增加的模塊,用來在不同的格式之間轉換。

并且針對這些音頻數據,還有很多不同的操作(比如混音,添加回聲,增加均衡器功能,創建人造立體聲效果),所以你還需要一組怎么也寫不完的模塊來處理這些操作。

這里給出了一種可能的包結構(在分層的文件系統中):

sound/ 頂層包__init__.py 初始化 sound 包formats/ 文件格式轉換子包__init__.pywavread.pywavwrite.pyaiffread.pyaiffwrite.pyauread.pyauwrite.py...effects/ 聲音效果子包__init__.pyecho.pysurround.pyreverse.py...filters/ filters 子包__init__.pyequalizer.pyvocoder.pykaraoke.py...

在導入一個包的時候,Python 會根據 sys.path 中的目錄來尋找這個包中包含的子目錄。

目錄只有包含一個叫做 __init__.py 的文件才會被認作是一個包,主要是為了避免一些濫俗的名字(比如叫做 string)不小心的影響搜索路徑中的有效模塊。

最簡單的情況,放一個空的文件: __init__.py 就可以了。當然這個文件中也可以包含一些初始化代碼或者為(將在后面介紹的) __all__ 變量賦值。

用戶可以每次只導入一個包里面的特定模塊,比如:

import sound.effects.echo

這將會導入子模塊:sound.effects.echo。 他必須使用全名去訪問:

sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

還有一種導入子模塊的方法是:

from sound.effects import echo

這同樣會導入子模塊: echo,并且他不需要那些冗長的前綴,所以他可以這樣使用:

echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

還有一種變化就是直接導入一個函數或者變量:

from sound.effects.echo import echofilter

同樣的,這種方法會導入子模塊: echo,并且可以直接使用他的 echofilter() 函數:

echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

注意當使用from package import item這種形式的時候,對應的item既可以是包里面的子模塊(子包),或者包里面定義的其他名稱,比如函數,類或者變量

import 語法會首先把 item 當作一個包定義的名稱,如果沒找到,再試圖按照一個模塊去導入。如果還沒找到,恭喜,一個:exc:ImportError 異常被拋出了。

反之,如果使用形如 import item.subitem.subsubitem 這種導入形式,除了最后一項,都必須是包,而最后一項則可以是模塊或者是包,但是不可以是類,函數或者變量的名字

從一個包中導入 *

設想一下,如果我們使用 from sound.effects import *會發生什么?

Python 會進入文件系統,找到這個包里面所有的子模塊,一個一個的把它們都導入進來。

但是很不幸,這個方法在 Windows平臺上工作的就不是非常好,因為Windows是一個大小寫不區分的系統。

在這類平臺上,沒有人敢擔保一個叫做 ECHO.py 的文件導入為模塊 echo 還是 Echo 甚至 ECHO。

(例如,Windows 95就很討厭的把每一個文件的首字母大寫顯示)而且 DOS 的 8+3 命名規則對長模塊名稱的處理會把問題搞得更糾結。

為了解決這個問題,只能煩勞包作者提供一個精確的包的索引了。

導入語句遵循如下規則:如果包定義文件 __init__.py 存在一個叫做 __all__ 的列表變量,那么在使用 from package import * 的時候就把這個列表中的所有名字作為包內容導入。

作為包的作者,可別忘了在更新包之后保證 __all__ 也更新了啊。你說我就不這么做,我就不使用導入* 這種用法,好吧,沒問題,誰讓你是老板呢。這里有一個例子,在:file:sounds/effects/__init__.py中包含如下代碼:

__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]

這表示當你使用from sound.effects import * 這種用法時,你只會導入包里面這三個子模塊。

如果 __all__ 真的沒有定義,那么使用 from sound.effects import * 這種語法的時候,就不會導入包 sound.effects 里的任何子模塊。他只是把包 sound.effects 和它里面定義的所有內容導入進來(可能運行__init__.py里定義的初始化代碼)。

這會把 __init__.py 里面定義的所有名字導入進來。并且他不會破壞掉我們在這句話之前導入的所有明確指定的模塊。看下這部分代碼:

import sound.effects.echo import sound.effects.surround from sound.effects import *

這個例子中,在執行from...import前,包sound.effects中的echo和surround模塊都被導入到當前的命名空間中了。(當然如果定義了__all__就更沒問題了)

通常我們并不主張使用*這種方法來導入模塊,因為這種方法經常會導致代碼的可讀性降低。不過這樣倒的確是可以省去不少敲鍵的功夫,而且一些模塊都設計成了只能通過特定的方法導入。

記住,使用from Package import specific_submodule這種方法永遠不會有錯。事實上,這也是推薦的方法。除非是你要導入的子模塊有可能和其他包的子模塊重名。

如果在結構中包是一個子包(比如這個例子中對于包sound來說),而你又想導入兄弟包(同級別的包)你就得使用導入絕對的路徑來導入。比如,如果模塊sound.filters.vocoder 要使用包sound.effects中的模塊echo,你就要寫成 from sound.effects import echo。

from . import echo from .. import formats from ..filters import equalizer

無論是隱式的還是顯式的相對導入都是從當前模塊開始的。主模塊的名字永遠是__main__,一個Python應用程序的主模塊,應當總是使用絕對路徑引用。

包還提供一個額外的屬性__path__。這是一個目錄列表,里面每一個包含的目錄都有為這個包服務的__init__.py,你得在其他__init__.py被執行前定義哦。可以修改這個變量,用來影響包含在包里面的模塊和子包。

這個功能并不常用,一般用來擴展包里面的模塊。

轉載于:https://www.cnblogs.com/arelive/p/python-28.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Lesson 028 —— python 模块的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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