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编程问答

numpy——axis

發(fā)布時間:2023/12/10 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 numpy——axis 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

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size()和max()中的含義

以前我理解axis=0代表行,axis=1代表列;
但是這種含義在函數(shù)size()和max()中恰恰相反;
其實不是這樣的,我們回到單詞axis本身,它的意思是“軸”,沒錯軸就是代表一個方向,像x軸,y軸,如圖所示:


axis=0代表的就是x軸方向;
axis=1代表的就是y軸方向;
這樣函數(shù)size()和max()就能解釋得通了:

import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # axis=0,返回x軸方向上元素的個數(shù) np.size(a, axis=0) >>> 2 # axis=1,返回y軸方向上元素的個數(shù) np.size(a, axis=1) >>> 3 # axis=0,返回x軸方向上元素的最大值 np.max(a, axis=0) >>> array([4, 5, 6]) # axis=1,返回y軸方向上元素的最大值 np.max(a, axis=1) >>> array([3, 6])

Matlab中也是一樣的道理,很多函數(shù)都與Matlab中一樣,也有不同,比如:
Matlab中reshape()是按列讀按列寫;
Python中reshape()默認是按行讀按行寫;
使用時需要留心!
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy——axis的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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