目錄

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一、編程工具

caffe實(shí)現(xiàn)LENET-5

二、流行的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

1、VGGNET

2、Googlenet

? 3、ResNet?

? 三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

1、人臉識(shí)別

? 2、人臉驗(yàn)證

3、人臉特征點(diǎn)檢測(cè)

4、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮

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一、編程工具

?caffe的優(yōu)點(diǎn)：模型標(biāo)準(zhǔn)化，源代碼是公開(kāi)的，適用于圖像識(shí)別，通過(guò)修改代碼可以將其變成符合自己需求的模型

caffe的缺點(diǎn)：結(jié)構(gòu)不夠靈活，因?yàn)閏affe就是為了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行設(shè)計(jì)的

caffe實(shí)現(xiàn)LENET-5

?

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二、流行的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

1、VGGNET

2、Googlenet

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3、ResNet

三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

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1、人臉識(shí)別

?

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2、人臉驗(yàn)證

?

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3、人臉特征點(diǎn)檢測(cè)

?

4、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习——深度学习之编程工具、流行网络结构、卷积神经网络结构的应用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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