目錄

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1、scalar——標量

1）在神經網絡中存在的場景

?2）one_hot編碼

3）舉例應用

2、vector——向量

? 3、matrixs——矩陣

4、dim=3的tensor

5、dim=4的tensor

6、dim=5的tensor

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本文主要的目的是讓初學者對tensor的各種形式的使用場景有個大概的了解，至于代碼的具體含義可以不管

1、scalar——標量

1）在神經網絡中存在的場景

?2）one_hot編碼

假設有m種分類，那么經過one_hot編碼后，會使得屬于的那一類的值為1，其余類為0

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3）舉例應用

在深度學習中，圖像識別是通過訓練是通過一個batch（每個batch含有若干圖片）一個batch進行訓練網絡模型，而不是一張一張圖片進行訓練，將每張圖片得到的loss的均值作為該batch的loss，然后這個batch作為一個樣本進行看待

2、vector——向量

3、matrixs——矩陣

4、dim=3的tensor

?

5、dim=4的tensor

卷積神經網絡

?

6、dim=5的tensor

比卷積神經網絡多了一個任務數的維度

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【TensorFlow】——不同shape的tensor在神经网络中的应用（scalar，vector，matrix）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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