大家好，我是只談技術不剪發的 Tony 老師。

最近有個朋友分享了他參加了某互聯網（直播帶貨）公司數據分析師的實習崗面試，以下是我對相關 SQL 筆試題的解析，使用的數據庫是 MySQL 8.0。

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第 1 題：直播間人氣值

📝 B站視頻解說。

問題描述

直播開播記錄表 t1 包含以下字段：

• 主播 id：author_id
• 直播間 id：live_id
• 開播時長：live_duration

直播觀看記錄表 t2 包含以下字段：

• 觀眾 id：user_id
• 直播間 id：live_id
• 觀看時長：watching_duration

要求計算直播間的人氣值，輸出結果格式如下：

主播 id直播間 idacu

其中，ACU 為平均同時在線人數（Average concurrent users），計算方式為：觀眾側觀看時長/某場直播的開播時長，沒有人觀看的時候顯示為 0。

問題解析

首先，通過關聯開播記錄表 t1 和觀看記錄表 t2 可以得到計算 ACU 所需的信息，然后將所有觀眾的觀看時長加起來，除以開播時長即可。

-- 創建示例表 CREATE TABLE t1 (author_id integer, live_id integer, live_duration integer); INSERT INTO t1 VALUES (1, 1, 120), (2, 2, 180), (3, 3, 60);CREATE TABLE t2 (user_id integer, live_id integer, watching_duration integer); INSERT INTO t2 VALUES (1, 1, 30), (2, 1, 40), (3, 1, 50); INSERT INTO t2 VALUES (3, 2, 30), (4, 2, 60);-- 計算 ACU SELECT t1.author_id, t1.live_id, sum(t2.watching_duration)/t1.live_duration AS acu FROM t1 JOIN t2 ON (t2.live_id = t1.live_id) GROUP BY t1.author_id, t1.live_id;author_id|live_id|acu | ---------+-------+------+1| 1|1.0000|2| 2|0.5000|

以上查詢使用到了內連接、GROUP BY 分組以及 SUM 聚合函數進行分組統計。

但是，以上查詢還存在一個問題：直播間 3 沒有觀眾，導致內連接查詢沒有返回結果。所以，我們還需要處理一下沒有人觀看的情況，方法就是使用左連接查詢：

SELECT t1.author_id, t1.live_id, COALESCE(sum(t2.watching_duration), 0)/t1.live_duration AS acu FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (t2.live_id = t1.live_id) GROUP BY t1.author_id, t1.live_id;author_id|live_id|acu | ---------+-------+------+1| 1|1.0000|2| 2|0.5000|3| 3|0.0000|

除了左連接之外，我們還使用了 COALESCE 函數，將空值轉換為 0。當然也可以使用 IFNULL 函數。

第 2 題：累計銷售金額

📝 B站視頻解說。

問題描述

銷售記錄表 t3 包含以下字段：

• 用戶 id：user_id
• 銷售日期：sell_day
• 銷售金額：amount

要求計算每個用戶首次銷售日期后 30 天累計銷售金額，輸出結果格式如下：

用戶 id首次銷售日期首次銷售日期后 30 天累計銷售金額

問題解析

這個問題可以拆分為兩個步驟，首先查找每個用戶首次銷售日期。這個可以通過 GROUP BY 基于用戶 id 分組，然后使用聚合函數 MIN 返回最早的銷售日期。實現的代碼如下：

-- 創建示例表 CREATE TABLE t3 (user_id integer, sell_day date, amount numeric); INSERT INTO t3 VALUES (1, '2021-01-01', 100), (1, '2021-01-02', 100), (1, '2021-01-29', 100),(1, '2021-02-01', 100); INSERT INTO t3 VALUES (2, '2021-01-10', 200), (2, '2021-01-11', 200), (2, '2021-01-12', 200),(2, '2021-01-13', 200);-- 查找每個用戶的首次銷售日期 SELECT user_id, min(sell_day) AS first_day FROM t3 GROUP BY user_id;user_id|first_day | -------+----------+1|2021-01-01|2|2021-01-10|

然后，我們可以基于這些首次銷售日期統計 30 天內的累計銷售金額：

WITH s AS (SELECT user_id, min(sell_day) AS first_dayFROM t3GROUP BY user_id ) SELECT s.user_id, s.first_day, sum(t3.amount) total_amount FROM s JOIN t3 ON (t3.user_id = s.user_id AND t3.sell_day BETWEEN s.first_day AND s.first_day + INTERVAL '29' DAY) GROUP BY s.user_id, s.first_day;user_id|first_day |total_amount| -------+----------+------------+1|2021-01-01| 300|2|2021-01-10| 800|

以上查詢中的 WITH 子句定義了一個通用表表達式，包含了每個用戶的首次銷售日期，然后和 t3 進行連接查詢，返回了所需的數據。

對于這個問題，我們也可以使用窗口函數解決。例如：

SELECT * FROM (SELECT user_id, sell_day, amount,RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY sell_day) AS rk,first_value(amount) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY sell_day) AS fisrt_day,sum(amount) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY sell_day RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND INTERVAL '30' DAY FOLLOWING)FROM t3) t WHERE rk = 1;

第 3 題：渠道銷量占比

問題描述

商家賣貨記錄表 t4 包含以下字段：

• 賣家 id：seller_id
• 買家 id：buyer_id
• 物品 id：item_id
• 銷量：order_cnt
• 單價：price
• 商品渠道：source_type（1 表示自建商品，0 表示其他）

要求計算每個商家的自建商品銷量占總銷量的比例，輸出信息的結構如下：

賣家 id自建商品銷量占比

問題解析

這個問題比較簡單，只需要按照商家統計自建商品的銷量和總銷量，然后兩者相除就可以了。例如：

-- 創建示例表 CREATE TABLE t4 (seller_id integer, buyer_id integer, item_id integer, order_cnt integer, price numeric, source_type tinyint); INSERT INTO t4 VALUES (1, 11, 1, 5, 9.9, 1), (1, 12, 2, 15, 16.0, 0); INSERT INTO t4 VALUES (2, 13, 3, 10, 89, 0), (2, 14, 4, 1, 2000, 0);-- 每個商家自建商品銷量占總銷量的比例 SELECT seller_id, sum(CASE source_type WHEN 1 THEN order_cnt ELSE 0 END)/sum(order_cnt) AS ratio FROM t4 GROUP BY seller_id;seller_id|ratio | ---------+------+1|0.2500|2|0.0000|

以上查詢使用了兩個 SUM 函數，第一個函數中包含了一個 CASE 表達式，它的作用就是統計自建商品的銷量。第二個 SUM 函數的作用是統計所有商品的總銷量。

第 4 題：暢銷商品

問題描述

商家賣貨記錄表 t5 包含以下字段：

• 賣家 id：seller_id
• 買家 id：buyer_id
• 物品 id：item_id
• 物品數量：num

要求計算每個賣家銷量最高的商品，輸出信息包含以下內容：

賣家 id物品 id物品總銷量

問題解析

這是一類分組排名問題，需要按照賣家分組，計算銷量最高的商品。這類問題使用窗口函數解決最方便，例如：

-- 創建示例表 CREATE TABLE t5 (seller_id int, buyer_id int, item_id int, num int); INSERT INTO t5 VALUES (1, 11, 1, 100), (1, 12, 1, 200), (1, 12, 2, 300); INSERT INTO t5 VALUES (2, 11, 1, 100), (2, 12, 3, 200);-- 計算每個賣家銷量最高的商品 WITH sales AS ( SELECT seller_id, item_id, sum(num) AS ss FROM t5 GROUP BY seller_id, item_id ), sales_rank AS ( SELECT seller_id, item_id, ss, rank() OVER (PARTITION BY seller_id ORDER BY ss DESC) AS rk FROM sales) SELECT * FROM sales_rank WHERE rk = 1;seller_id|item_id|ss |rk| ---------+-------+---+--+1| 1|300| 1|1| 2|300| 1|2| 3|200| 1|

首先，WITH 子句定義了兩個通用表表達式。其中 sales 包含了每個賣家、每種物品的總銷量，sales_rank 基于這個 sales 計算了同一個賣家的不同物品的銷量排名。最后的查詢語句返回了排名最高的商品。

賣家 1 的商品 1 和商品 2 的銷量相同，因此返回了兩條記錄。

總結

對于數據分析崗而言，SQL 分組聚合、CASE 表達式、窗口函數的掌握是基本要求，隨著 MySQL 8.0 的推出使得這一切變得更加簡單。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的某互联网公司数据分析岗 SQL 笔试题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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