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1、給定0-1矩陣，求連通域。2、寫(xiě)一個(gè)函數(shù)，求灰度圖的直方圖。3、寫(xiě)一個(gè)均值濾波（中值濾波）。4、寫(xiě)出高斯算子，Sobel算子，拉普拉斯算子等，以及它們梯度方向上的區(qū)別。5、常用的特征提取方法。6、常用的目標(biāo)檢測(cè)方法。7、常用的邊緣提取方法。8、常用的插值方法。9、常用的圖像分割算法。10、寫(xiě)一個(gè)圖像resize函數(shù)（放大和縮小）。11、彩色圖像、灰度圖像、二值圖像和索引圖像區(qū)別？（索引圖像到底是啥？）12、深度學(xué)習(xí)中目標(biāo)檢測(cè)的常用方法，異同。13、給定攝像頭范圍和圖像大小求分辨率。14、如何檢測(cè)圖片中的汽車(chē)，并識(shí)別車(chē)型，如果有遮擋怎么辦？15、數(shù)字識(shí)別的流程。16、介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、AdaBoost、kNN…（每一個(gè)都可能深入問(wèn)各種細(xì)節(jié)）17、寫(xiě)梯度下降代碼。18、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別。19、卷積層的作用、pooling層的作用，全連接層的作用。20、過(guò)擬合和欠擬合分別是什么，如何改善。21、1x1卷積和的作用。22、計(jì)算卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)某一層參數(shù)量。22、opencv遍歷像素的方式？23、LBP原理？24、HOG特征計(jì)算過(guò)程，還有介紹一個(gè)應(yīng)用HOG特征的應(yīng)用？25、opencv里面mat有哪些構(gòu)造函數(shù)？26、如何將buffer類(lèi)型轉(zhuǎn)化為mat類(lèi)型？27、opencv如何讀取png格式的圖片？28、opencv如何讀取內(nèi)存圖片？29、opencv里面有哪些庫(kù)？30、用過(guò)opencv里面哪些函數(shù)？31、opencv里面為啥是bgr存儲(chǔ)圖片而不是人們常聽(tīng)的rgb？32、你說(shuō)opencv里面的HOG+SVM效果很差？他就直接來(lái)了句為啥很差？差了就不改了？差了就要換其他方法？、33、講講HOG特征？他在dpm里面怎么設(shè)計(jì)的，你改過(guò)嗎？HOG能檢測(cè)邊緣嗎？里面的核函數(shù)是啥？那hog檢測(cè)邊緣和canny有啥區(qū)別？34、如何求一張圖片的均值？35、如何寫(xiě)程序?qū)D像放大縮小？36、如何遍歷一遍求一張圖片的方差？37、高斯噪聲和椒鹽噪聲

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【图像处理面试题】——1的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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