OpenCV包括以下幾個模塊，具體功能是：

1、CV：主要的OpenCV函數

2、CVAUX：輔助的（實驗性的）OpenCV函數

3、CXCORE：數據結構與線性代數支持

4、HIGHGUI：圖像界面函數

5、ML：機器學習，包括模式分類和回歸分析等。

6、CVCAM?：負責讀取攝像頭數據的模塊（在新版本中，當HIGHGUI模塊中加入DirectShow???? 支持后，此模塊將別廢除）。

?OpenCV2.4.9模塊結構（Modular Structure）

?OpenCV擁有一個模塊結構，也就是說，OpenCV包（Package）里包含數個共享的或靜態的庫（Libraries），分別如下【opencv\doc\opencv2refman.pdf_P1】：

①core.?該模塊定義了OpenCV的基本數據結構，包括多維數組（Multi-dimensionalArray）和用于其它模塊的基本函數；

②imgproc.?該模塊用于圖像處理（ImageProcessing）。它包括線性和非線性的圖像濾波（Linear and Non-Linear ImageFiltering）、幾何圖像變換（Geometrical image Transformations），包括縮放（Resize）,affine and perspective warping, generic table-basedremapping、顏色空間變換（Color Space Conversion）、直方圖（Histograms）等；

③video.?這是一個視頻分析模塊，包含運動估計（MotionEstimation）、背景消除/背景差分（Background Subtraction）和物體跟蹤（ObjectTracking）算法；

④calib3d.?該模塊包括基本的多視圖集合算法（Multiple-ViewGeometry Algorithms）、單體和立體相機的標定（Single and Stereo CameraCalibration）、對象姿態估計（Object Pose Estimation）、雙目立體匹配（StereoCorrespondence）算法和元素的三維重建（Elements of 3D Reconstruction）；

⑤features2d.?包括顯著特征檢測器（SalientFeature Detectors）、描述符（Descriptors）和描述符匹配器（DescriptorMatchers）；

⑥objdetect.?包括預定義的目標和實例的檢測，如臉、眼、杯子、人以及汽車等；

⑦highgui.?該模塊擁有一個簡單易用的視頻捕捉（VideoCapturing）、圖像及視頻譯碼（Image and Video Codecs）以及簡單的UI接口；

⑧gpu.?包含不同模塊的GPU加速算法。

另外還有其它的輔助模塊，比如FLANN以及Google的測試包、Python bindings等。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv 文件模块 解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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