使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析優(yōu)點(diǎn)
　　1 Python大量的庫為數(shù)據(jù)分析和處理提供了完整的工具集
　　2 比起R和Matlab等其他主要用于數(shù)據(jù)分析的編程語言，Python更全能
　　3 Python庫一直在增加，算法的實(shí)現(xiàn)采用更具有創(chuàng)新性的方法
　　4 Python能和很多語言對接，例如高效的C語言

Ipython介紹

　　Ipython是一個性能強(qiáng)大的終端（終端有一個特點(diǎn)，寫一行執(zhí)行一行）。
　　PyCharm也是一個終端（代碼從上至下執(zhí)行，如果代碼量大不利于調(diào)試）。
　　Ipython是以瀏覽器的方式呈現(xiàn)：
　　　　Ipython shell：功能強(qiáng)大的交互式shell $ipython 。
　　　　Ipython notebook：(主要使用這個工具)集文本、代碼、圖像、公式的展現(xiàn)于一體的超級python web界面。在瀏覽器中編寫代碼，從ipython4.0 開始改名為 Jupyter notebook。

Jupyter介紹

　　Ipython notebook：集文本、代碼、圖像、公式的展現(xiàn)于一體的超級python web界面

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Python與Ipython區(qū)別：

　　1）ipython具有tab補(bǔ)全，對象自省，強(qiáng)大的歷史機(jī)制，內(nèi)嵌的源代碼編輯，集成python調(diào)試器，斷點(diǎn)調(diào)試等。

　　2）ipython會對命令提示符的每一行進(jìn)行編號。

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安裝

安裝Ipython：pip install ipython

安裝Jupyter：pip install jupyter notebook

啟動程序

打開windows 終端，輸入 jupyter notebook 命令，即可進(jìn)行編輯

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/yangzhizong/p/10127085.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Ipython\Jupyter数据分析工具的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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