自從版本2.0，OpenCV采用了新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用Mat類結(jié)構(gòu)取代了之前用extended C寫的cvMat和lplImage，更加好用啦，最大的好處就是更加方便的進(jìn)行內(nèi)存管理，對寫更大的程序是很好的消息。

需要注意的幾點：

1. Mat的拷貝只是復(fù)制了Mat的信息頭，數(shù)據(jù)的指針也指向了被拷貝的數(shù)據(jù)地址，而沒有真正新建一塊內(nèi)存來存放新的矩陣內(nèi)容。這樣帶來的一個問題就是對其中一個Mat的數(shù)據(jù)操作就會對其他指向同一塊數(shù)據(jù)的Mat產(chǎn)生災(zāi)難性的影響。

2.建立多維數(shù)組的格式是這樣的
[cpp] view plaincopy

int?sz[3]?=?{2,?2,?2};??

Mat?L(3,?sz,?CV_8UC(1),?Scalar::all(0));??

3.傳統(tǒng)的lplImage格式也可直接轉(zhuǎn)換為Mat格式
[cpp] view plaincopy

IplImage*?img?=?cvLoadImage("greatwave.png",?1);??

Mat?mtx(img);?//?convert?IplImage*?->?Mat??

如果想將新版本的Mat格式轉(zhuǎn)換為老版本，則需要如下調(diào)用：

[cpp] view plaincopy

Mat?I;??

IplImage*?pI?=?&I.operator?IplImage();??

CvMat*?mI?=?&I.operator?CvMat();??

不過更安全的調(diào)用格式為： [cpp] view plaincopy

Ptr<IplImage>?piI?=?&I.operator?IplImage();??

4.Mat結(jié)構(gòu)更加友好，很多操作更接近matlab的風(fēng)格5.也有Point2f，Point3f，vector等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以使用

6.RNG類可以產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

7.實現(xiàn)顏色通道的分離使用函數(shù)split

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV学习笔记（三）——Mat，图像的新容器的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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