NumPy - 數組創建例程

新的ndarray對象可以通過任何下列數組創建例程或使用低級ndarray構造函數構造。

numpy.empty

它創建指定形狀和dtype的未初始化數組。 它使用以下構造函數：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

構造器接受下列參數：

序號參數及描述

1.	Shape?空數組的形狀，整數或整數元組
2.	Dtype?所需的輸出數組類型，可選
3.	Order?'C'為按行的 C 風格數組，'F'為按列的 Fortran 風格數組

示例

下面的代碼展示空數組的例子：

import numpy as np x = np.empty([3,2], dtype = int) print x

輸出如下：

[[22649312 1701344351] [1818321759 1885959276] [16779776 156368896]]

注意：數組元素為隨機值，因為它們未初始化。

numpy.zeros

返回特定大小，以 0 填充的新數組。

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

構造器接受下列參數：

序號參數及描述

1.	Shape?空數組的形狀，整數或整數元組
2.	Dtype?所需的輸出數組類型，可選
3.	Order?'C'為按行的 C 風格數組，'F'為按列的 Fortran 風格數組

示例 1

# 含有 5 個 0 的數組，默認類型為 float import numpy as np x = np.zeros(5) print x

輸出如下：

[ 0. 0. 0. 0. 0.]

示例 2

import numpy as np x = np.zeros((5,), dtype = np.int) print x

輸出如下：

[0 0 0 0 0]

示例 3

# 自定義類型 import numpy as np x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) print x

輸出如下：

[[(0,0)(0,0)][(0,0)(0,0)]]

numpy.ones

返回特定大小，以 1 填充的新數組。

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

構造器接受下列參數：

序號參數及描述

1.	Shape?空數組的形狀，整數或整數元組
2.	Dtype?所需的輸出數組類型，可選
3.	Order?'C'為按行的 C 風格數組，'F'為按列的 Fortran 風格數組

示例 1

# 含有 5 個 1 的數組，默認類型為 float import numpy as np x = np.ones(5) print x

輸出如下：

[ 1. 1. 1. 1. 1.]

示例 2

import numpy as np x = np.ones([2,2], dtype = int) print x

輸出如下：

[[1 1] [1 1]]

轉載于:https://www.cnblogs.com/navysummer/p/9640682.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NumPy数组创建例程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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