作者：賈繼鵬

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摘要：本文使用FME空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理軟件，對(duì)土地利用數(shù)據(jù)和夜光遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析研究，獲取不同地域、不同類(lèi)型、不同時(shí)期的綜合統(tǒng)計(jì)信息，從時(shí)空域上分析這些數(shù)據(jù)，以呈現(xiàn)出我國(guó)近些年來(lái)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，對(duì)于區(qū)域發(fā)展評(píng)估、國(guó)土空間規(guī)劃等具有重要意義。

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1、任務(wù)背景

土地利用能夠?yàn)槿祟?lèi)提供各類(lèi)產(chǎn)品和服務(wù)，具有環(huán)境功能、社會(huì)功能和經(jīng)濟(jì)功能等多功能特性，是評(píng)估土地利用效應(yīng)、合理性及可持續(xù)性的重要手段。夜光遙感能夠有效獲取經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，評(píng)估經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展可能存在的宏觀問(wèn)題。開(kāi)展土地利用與夜光遙感數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計(jì)研究，從土地利用的角度分析近年來(lái)我國(guó)各省域的夜光遙感指標(biāo)數(shù)據(jù)，為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究提供一種有效途徑。

本文充分利用FME強(qiáng)大的空間數(shù)據(jù)處理能力，綜合運(yùn)用土地利用分類(lèi)數(shù)據(jù)和夜光遙感影像數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、土地利用分類(lèi)數(shù)據(jù)處理、夜光遙感數(shù)據(jù)處理、疊加分類(lèi)綜合統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)處理過(guò)程，按省域獲取不同地域、不同類(lèi)型、不同時(shí)期的綜合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息，能夠?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究、國(guó)土空間規(guī)劃等提供快速、可靠的數(shù)據(jù)支撐。

2、基于FME的技術(shù)路線

2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

依據(jù)項(xiàng)目研究目標(biāo)，收集相關(guān)數(shù)據(jù)資源，并經(jīng)過(guò)分類(lèi)整理與分析，以及必要的預(yù)處理，滿足疊加分類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析的需求。

（1）任務(wù)范圍線數(shù)據(jù)。獲取資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站的中國(guó)省級(jí)行政邊界矢量數(shù)據(jù)，采用shp格式Krasovsky_1940_Albers坐標(biāo)系。數(shù)據(jù)可作為研究區(qū)域范圍界定以及其他數(shù)據(jù)處理的范圍依據(jù)。

（2）土地利用數(shù)據(jù)。獲取資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站的多時(shí)期中國(guó)土地利用遙感監(jiān)測(cè)柵格數(shù)據(jù)，采用GRID格式Krasovsky_1940_Albers坐標(biāo)系。數(shù)據(jù)集包括1970年代末期（1980）-2020年共九期，數(shù)據(jù)生產(chǎn)制作是以各期Landsat 8/TM/ETM遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，通過(guò)人工目視解譯生成。土地利用類(lèi)型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6個(gè)一級(jí)類(lèi)型以及25個(gè)二級(jí)類(lèi)型，本項(xiàng)目主要關(guān)注居民地相關(guān)分類(lèi)，具體分類(lèi)如表 1所示。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)以不同年份數(shù)值為上一級(jí)文件夾統(tǒng)一存放各省份分區(qū)數(shù)據(jù)，便于以不同時(shí)期為主線進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 表 1 居民地相關(guān)分類(lèi)系統(tǒng)

一級(jí)類(lèi)型		二級(jí)類(lèi)型
編號(hào)	名稱(chēng)	編號(hào)	名稱(chēng)	含義
5	城鄉(xiāng)、工礦、居民用地	-	-	指城鄉(xiāng)居民點(diǎn)及其以外的工礦、交通等用地。
-	-	51	城鎮(zhèn)用地	指大、中、小城市及縣鎮(zhèn)以上建成區(qū)用地。
-	-	52	農(nóng)村居民點(diǎn)	指獨(dú)立于城鎮(zhèn)以外的農(nóng)村居民點(diǎn)。
-	-	53	其它建設(shè)用地	指廠礦、大型工業(yè)區(qū)、油田、鹽場(chǎng)、采石場(chǎng)等用地以及交通道路、機(jī)場(chǎng)及特殊用地。

（3）夜光遙感數(shù)據(jù)。獲取科羅拉多礦業(yè)大學(xué)提供的NPP夜間燈光遙感數(shù)據(jù)，主要以經(jīng)過(guò)了一定校正處理和合成的月尺度數(shù)據(jù)為主。文件以壓縮的tarball傳送，每個(gè)壓縮包含一組地理位置。數(shù)據(jù)采用GeoTIFF格式WGS 1984地理坐標(biāo)系。按照研究區(qū)域主要下載75N060E片區(qū)數(shù)據(jù)，文件命名示例：SVDNB_npp_20200401-20200430_75N060E_vcmcfg_v10_c202006121200.avg_rade9h.tif。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)可將解壓后不同年份的GeoTIFF格式月度數(shù)據(jù)統(tǒng)一存放至一個(gè)文件夾內(nèi)。

2.2?土地利用數(shù)據(jù)處理

土地利用數(shù)據(jù)處理主要是對(duì)獲取的原始土地利用遙感監(jiān)測(cè)柵格數(shù)據(jù)按照不同年份分類(lèi)，經(jīng)過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、鑲嵌、柵格矢量化、重分類(lèi)及融合、分區(qū)提取等處理，獲取待統(tǒng)計(jì)區(qū)域的土地利用分類(lèi)數(shù)據(jù)。具體處理流程如圖 1所示。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖 1 土地利用數(shù)據(jù)處理

原始土地利用遙感監(jiān)測(cè)柵格數(shù)據(jù)采用Krasovsky_1940_Albers坐標(biāo)系，為了最終分類(lèi)統(tǒng)計(jì)面積的準(zhǔn)確性，特統(tǒng)一轉(zhuǎn)換至Asia_North_Albers_Equal_Area_Conic坐標(biāo)系，采用EsriReprojector轉(zhuǎn)換器進(jìn)行處理，以便充分利用ESRI已有重投影庫(kù)參數(shù)模型。參數(shù)設(shè)置如圖 2所示：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖 2 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)設(shè)置

土地利用遙感監(jiān)測(cè)柵格數(shù)據(jù)是按照不同年份不同省份進(jìn)行的存儲(chǔ)，為了便于后期依據(jù)新的分區(qū)進(jìn)行疊加統(tǒng)計(jì)，需要將現(xiàn)有分散數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合，并保留數(shù)據(jù)年份信息。采用RasterMosaicker轉(zhuǎn)換器鑲嵌同一年份數(shù)據(jù)，增加“地類(lèi)年份”字段，并以原始數(shù)據(jù)暴露的屬性項(xiàng)“fme_basename”為基礎(chǔ)賦值相應(yīng)屬性。參數(shù)設(shè)置如圖 3所示：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖 3 地類(lèi)年份取值參數(shù)設(shè)置

柵格矢量化采用RasterToPolygonCoercer轉(zhuǎn)換器將柵格轉(zhuǎn)換為矢量面數(shù)據(jù)，并保留數(shù)據(jù)中地類(lèi)代碼值為“地類(lèi)”字段。以便于后期在矢量面數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依據(jù)不同的地類(lèi)代碼進(jìn)行精準(zhǔn)的疊加統(tǒng)計(jì)。

采用AttributeFilter轉(zhuǎn)換器將矢量面數(shù)據(jù)按照地類(lèi)代碼51、52、53進(jìn)行分類(lèi)輸出，同時(shí)輸出其他分類(lèi)數(shù)據(jù)。對(duì)于其他分類(lèi)數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體研究，需采用AttributeManager轉(zhuǎn)換器進(jìn)行統(tǒng)一地類(lèi)代碼賦值，僅限數(shù)值型，以77為例，便于在最終統(tǒng)計(jì)表中統(tǒng)一替換為“其他”類(lèi)型。再采用Dissolver轉(zhuǎn)換器將新賦值地類(lèi)融合為一個(gè)整體，便于后期同類(lèi)統(tǒng)計(jì)。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖 4 要素分類(lèi)輸出參數(shù)設(shè)置

當(dāng)然，對(duì)于要素分類(lèi)輸出也可以采用TestFilter轉(zhuǎn)換器設(shè)置必要的測(cè)試條件過(guò)濾要素分類(lèi)輸出，無(wú)論采用哪種方式都不可避免要對(duì)其他地類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一賦值、融合的過(guò)程，個(gè)人傾向于采用AttributeFilter轉(zhuǎn)換器參數(shù)設(shè)置便捷一些。

為了進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)，還需采用Clipper轉(zhuǎn)換器結(jié)合新的省級(jí)分區(qū)范圍矢量面數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)裁切輸出。將提取的土地利用分類(lèi)數(shù)據(jù)作為被裁切的對(duì)象，分區(qū)范圍面作為裁切對(duì)象，同時(shí)選擇合并屬性參數(shù)項(xiàng)，便于后期依據(jù)不同類(lèi)型值分類(lèi)統(tǒng)計(jì)。

2.3?夜光遙感數(shù)據(jù)處理

NPP夜光遙感影像數(shù)據(jù)處理主要是通過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、裁切、柵格鑲嵌、柵格矢量化等步驟，實(shí)現(xiàn)待疊加統(tǒng)計(jì)區(qū)域夜光遙感影像數(shù)據(jù)提取。具體處理流程如圖 5所示：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖 5 夜光遙感數(shù)據(jù)處理流程

原始夜光遙感影像數(shù)據(jù)采用WGS 1984地理坐標(biāo)系，需使用EsriReprojector轉(zhuǎn)換器投影至Asia_North_Albers_Equal_Area_Conic坐標(biāo)系，投影方法同土地利用數(shù)據(jù)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換，便于數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的坐標(biāo)系下開(kāi)展疊加分類(lèi)統(tǒng)計(jì)。

研究區(qū)域是位于75N060E片區(qū)的夜光遙感影像數(shù)據(jù)，覆蓋范圍包含中國(guó)全境以及周邊國(guó)家區(qū)域，數(shù)據(jù)量較大，需要采用Clipper轉(zhuǎn)換器結(jié)合研究范圍界線進(jìn)行裁剪輸出，避免過(guò)多數(shù)據(jù)冗余，提高數(shù)據(jù)處理效率。同時(shí)在裁剪過(guò)程中添加“夜光年份”字段，利用字符串函數(shù)Substring結(jié)合數(shù)據(jù)讀取時(shí)暴露的屬性項(xiàng)“fme_basename”進(jìn)行自動(dòng)賦值，作為疊加分類(lèi)統(tǒng)計(jì)的區(qū)分類(lèi)型之一。

夜光遙感影像數(shù)據(jù)因部分年尺度數(shù)據(jù)無(wú)法獲取，故采用經(jīng)過(guò)了一定校正處理和合成的月尺度數(shù)據(jù)，利用RasterMosaicker轉(zhuǎn)換器鑲嵌為年尺度的平均數(shù)據(jù)，鑲嵌過(guò)程中以“夜光年份”字段為分組進(jìn)行，便于疊加分類(lèi)統(tǒng)計(jì)尺度保持一致。具體參數(shù)設(shè)置如圖 6所示：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖 6 夜光遙感影像數(shù)據(jù)鑲嵌參數(shù)設(shè)置

然后需要利用RasterToPolygonCoercer轉(zhuǎn)換器將影像數(shù)據(jù)矢量化為面數(shù)據(jù)，保留數(shù)據(jù)屬性為“燈光值”。矢量化面數(shù)據(jù)為了滿足分區(qū)精細(xì)統(tǒng)計(jì)的需要，保留“燈光值”屬性是為了統(tǒng)計(jì)夜光亮度的最大、最小、平均、數(shù)量、總和等數(shù)值，滿足相關(guān)分析的需要。

2.4?分類(lèi)綜合統(tǒng)計(jì)

對(duì)以上處理的兩項(xiàng)分類(lèi)數(shù)據(jù)，采用疊加裁切、統(tǒng)計(jì)范圍篩選、面積計(jì)算、統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算等方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的疊加分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，滿足數(shù)據(jù)分析的需求。具體處理流程如圖 7所示：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖 7 疊加分類(lèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理流程

根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需求，統(tǒng)計(jì)不同地區(qū)、不同土地分類(lèi)類(lèi)型、不同土地利用年份、不同夜光數(shù)據(jù)年份的燈光亮度值信息，主要包括最小值、最大值、均值、總值、數(shù)量、面積等6項(xiàng)數(shù)值。需要將各相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加才能實(shí)現(xiàn)不同統(tǒng)計(jì)類(lèi)型所需數(shù)值的統(tǒng)計(jì)信息，可以采用Clipper或AreaOnAreaOverlayer轉(zhuǎn)換器進(jìn)行疊加處理，二者均需要合并相交屬性，為區(qū)分統(tǒng)計(jì)類(lèi)型做準(zhǔn)備。采用Clipper轉(zhuǎn)換器時(shí)設(shè)置較簡(jiǎn)單，與土地利用數(shù)據(jù)處理時(shí)的設(shè)置相同。采用AreaOnAreaOverlayer轉(zhuǎn)換器時(shí)需要保留壓蓋計(jì)數(shù)屬性“壓蓋數(shù)”，為下一步獲取相交數(shù)據(jù)信息做準(zhǔn)備，同時(shí)選擇屬性聚合模式為“合并輸入的屬性”，具體參數(shù)設(shè)置如圖 8所示，還需要使用Tester轉(zhuǎn)換器設(shè)置測(cè)試條件為“壓蓋數(shù)=2”提取2套不存在自重疊的輸入面數(shù)據(jù)真實(shí)相交的部分，滿足分類(lèi)統(tǒng)計(jì)的需要。二者處理方法相比，還是Clipper較為便捷。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖 8 數(shù)據(jù)疊加處理參數(shù)設(shè)置

對(duì)于有研究?jī)r(jià)值的燈光數(shù)值使用Tester轉(zhuǎn)換器進(jìn)行篩選提取，可設(shè)置參數(shù)測(cè)試條件為“燈光值>=10”，值域依據(jù)項(xiàng)目實(shí)際研究需要確定，具體參數(shù)設(shè)置如圖 9所示：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖 9 數(shù)據(jù)篩選提取參數(shù)設(shè)置

統(tǒng)計(jì)屬性項(xiàng)中關(guān)鍵的一項(xiàng)“面積”使用AreaCalculator轉(zhuǎn)換器獲取燈光值的平面面積。設(shè)置面積屬性為“燈光面積”進(jìn)行統(tǒng)一自動(dòng)賦值，同時(shí)可以利用“放大倍數(shù)”參數(shù)來(lái)確定面積統(tǒng)計(jì)單位的換算，如數(shù)據(jù)本身長(zhǎng)度單位為米，設(shè)置放大倍數(shù)為1，則實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)面積單位為平方米。具體參數(shù)設(shè)置如圖 10所示：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖 10 數(shù)據(jù)面積計(jì)算參數(shù)設(shè)置

在計(jì)算完各要素的面積值屬性后，利用StatisticsCalculator轉(zhuǎn)換器完成最后的分類(lèi)型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，設(shè)置分組內(nèi)容包含省份名稱(chēng)、地類(lèi)、地類(lèi)年份、夜光年份，以及添加需要統(tǒng)計(jì)的屬性信息。具體參數(shù)設(shè)置如圖 11所示：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖 11 分類(lèi)統(tǒng)計(jì)參數(shù)設(shè)置

3、效果與成效

通過(guò)各分類(lèi)數(shù)據(jù)的處理研究，搭建了一整套從原始數(shù)據(jù)到統(tǒng)計(jì)信息的全流程數(shù)據(jù)處理方案，具體流程方案如圖 12所示。該流程方案可以全自動(dòng)快速獲取數(shù)據(jù)分析時(shí)需要的統(tǒng)計(jì)依據(jù)，并且可以在統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出完成后查看各處理環(huán)節(jié)的緩存數(shù)據(jù)，為統(tǒng)計(jì)結(jié)果中異常數(shù)值的快速追溯提供可靠依據(jù)。按照區(qū)域、分類(lèi)、年份等類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息輸出數(shù)據(jù)表結(jié)果，經(jīng)簡(jiǎn)單的表格格式調(diào)整后，統(tǒng)計(jì)結(jié)果以**省為例如圖 13所示。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖 12 數(shù)據(jù)全流程處理方案

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖 13 分類(lèi)統(tǒng)計(jì)信息表

4、技術(shù)創(chuàng)新性、應(yīng)用創(chuàng)新性

本技術(shù)方案首先展現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合處理能力。多源數(shù)據(jù)包含矢量、柵格等各類(lèi)型的區(qū)劃數(shù)據(jù)、夜光遙感數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)，各數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等存在較大差異，通過(guò)FME較強(qiáng)大的空間數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一疊加融合，為多源數(shù)據(jù)的充分利用提供可靠的技術(shù)支撐。

其次展現(xiàn)了異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理能力。異構(gòu)數(shù)據(jù)包括矢量、柵格等類(lèi)型數(shù)據(jù)，涵蓋Shape File、GEOTIFF、GRID、EXCEL等格式，涉及WGS 1984、Krasovsky_1940_Albers、Asia_North_Albers_Equal_Area_Conic等坐標(biāo)系統(tǒng)，通過(guò)FME空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一、數(shù)據(jù)坐標(biāo)系統(tǒng)一、數(shù)據(jù)屬性關(guān)系關(guān)聯(lián)等處理，為異構(gòu)數(shù)據(jù)綜合利用提供強(qiáng)大支撐。

再者展現(xiàn)了FME廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。該處理方案不僅能對(duì)夜光遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)批量處理，準(zhǔn)確獲取其重要信息要素，還在土地利用分類(lèi)數(shù)據(jù)處理方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的深加工能力，對(duì)于此類(lèi)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)方面且能夠游刃有余，其他數(shù)據(jù)的處理更是不在話下，應(yīng)用領(lǐng)域較為廣泛。

5、行業(yè)推廣應(yīng)用價(jià)值

利用FME軟件，結(jié)合不同時(shí)期各省的土地利用數(shù)據(jù)和對(duì)夜光遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析研究，其研究方法及成果能夠在諸多行業(yè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用。利用得到的時(shí)空變化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，能夠?yàn)槲覈?guó)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、區(qū)域發(fā)展評(píng)估、國(guó)土空間規(guī)劃等研究提供數(shù)據(jù)支撐。今后，可向相關(guān)自然資源、數(shù)字政務(wù)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)等行業(yè)部門(mén)推廣應(yīng)用，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、鄉(xiāng)村振興、城市化進(jìn)程等具有重要意義和推廣價(jià)值。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2021FME博客大赛 —— 基于FME的土地利用与夜光遥感数据综合统计的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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