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Halcon图像增强方法与原理概述

發(fā)布時(shí)間:2023/12/10 ChatGpt 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Halcon图像增强方法与原理概述 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

目錄

  • 簡(jiǎn)介
  • Halcon算子與算法原理
    • 1.灰度線性變換
      • a、scale_image
      • b、scale_image_max
      • c、invert_image
    • 2.灰度非線性變換
      • a、log_image
      • b、exp_image
    • 3.圖像增強(qiáng)對(duì)比度與照明度
      • a、emphasize
      • b、illuminate
    • 4.直方圖均衡化
      • a、equ_histo_image
    • 5.灰度圖像形態(tài)學(xué)
      • a、 gray_opening
      • b、gray_closing
      • c、 gray_range_rect
    • 5.圖片間操作
      • a、 add_image
      • b、add_image
    • 6、圖像平滑
      • a、coherence_enhancing_diff
      • b、mean_curvature_flow
  • 持續(xù)更新,如有錯(cuò)誤煩請(qǐng)指正,歡樂(lè)學(xué)習(xí),共同進(jìn)步

簡(jiǎn)介

增強(qiáng)圖像中的有用信息,它可以是一個(gè)失真的過(guò)程,其目的是要改善圖像的視覺(jué)效果,針對(duì)給定圖像的應(yīng)用場(chǎng)合。
有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性,將原來(lái)不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征,擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別,抑制不感興趣的特征,使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量,加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果,滿足某些特殊分析的需要。(摘自百度百科)

Halcon算子與算法原理

1.灰度線性變換

a、scale_image

g’ := g * Mult + Add g為當(dāng)前的灰度值,Mult 為所乘的系數(shù),Add為加的偏移值,由公式可以看出用scale_image來(lái)處理圖像是(倍數(shù)+偏移)的變化

b、scale_image_max

計(jì)算像素的最大和最小值,按照最大值比例化各個(gè)像素,將灰度值拉伸到0-255

c、invert_image

g’ = 255-g 反轉(zhuǎn)圖像像素值

2.灰度非線性變換

a、log_image

對(duì)圖片進(jìn)行對(duì)數(shù)變換g' = ln(g+1)用于提高暗部像素值

b、exp_image

對(duì)圖片進(jìn)行指數(shù)變換 g'=g的e次冪 用于提高亮部像素值

3.圖像增強(qiáng)對(duì)比度與照明度

a、emphasize

增強(qiáng)圖像對(duì)比度 增強(qiáng)圖像的高頻區(qū)域(邊緣和拐角),使圖像看起來(lái)更清晰。

b、illuminate

增強(qiáng)圖像照明度 增強(qiáng)圖像的高頻區(qū)域(邊緣和拐角),使圖像看起來(lái)更清晰。

4.直方圖均衡化

a、equ_histo_image

通過(guò)灰度直方圖的線性化,增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 原理參考博文:https://blog.csdn.net/yy197696/article/details/102993968

5.灰度圖像形態(tài)學(xué)

a、 gray_opening

結(jié)構(gòu)元素在圖像中滑,灰度值最高的值作為新值,有使圖像變亮的作用。?

b、gray_closing

結(jié)構(gòu)元素在圖像中滑,灰度值最低的值作為新值,有使圖像變暗的作用。?

c、 gray_range_rect

用一個(gè)矩形結(jié)構(gòu)元素在圖像中滑動(dòng),新值 = (矩形中最大的)灰度值-(矩形中最大的)最小的灰度值

5.圖片間操作

a、 add_image

兩圖片灰度值相加?

b、add_image

兩圖片灰度值相減??

6、圖像平滑

a、coherence_enhancing_diff

執(zhí)行圖像的相干性增強(qiáng)擴(kuò)散 對(duì)輸入圖像Image進(jìn)行各向擴(kuò)散處理,以增加Image中包含的圖像結(jié)構(gòu)的相關(guān)性。 特別是,不連續(xù)的圖像邊緣通過(guò)擴(kuò)散連接,而沒(méi)有垂直于其主導(dǎo)方向進(jìn)行平滑。 能使圖像的邊界變模糊

b、mean_curvature_flow

對(duì)圖像使用灰度直方圖曲率平滑使圖像變得平滑。 能使圖像干擾降低

持續(xù)更新,如有錯(cuò)誤煩請(qǐng)指正,歡樂(lè)學(xué)習(xí),共同進(jìn)步

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Halcon图像增强方法与原理概述的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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