關于os.chdir(path)位置對程序的影響，
import os import time
#直接把path放到open（）里面 def fu0():star = time.time()for i in range(100):p = os.listdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')for each in p:with open('E:/pythontxt/PDF文字提取/'+each,'rb') as o:o.readline()print('完成')end = time.time()print(end - star)

#os.chdir(path)放到最里層的for
def fu1():star = time.time()for i in range(100):p = os.listdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')for each in p:os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')with open(each,'rb') as o:o.readline()print('完成')end = time.time()print(end - star)
#os.chdir(path)放到次層的for

def fu2(): star = time.time()for i in range(100):os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')p = os.listdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')for each in p:with open(each,'rb') as o:o.readline()print('完成')end = time.time()print(end - star)
#os.chdir(path)放到最外層的for def fu3():star = time.time()os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')for i in range(100):os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')p = os.listdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')for each in p:with open(each,'rb') as o:o.readline()print('完成')end = time.time()print(end - star)

#每個運行2次估計平均值 fu0() fu0() fu1() fu1() fu2() fu2() fu3()
fu3()
#先在文件夾下寫1000個txt

import osos.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/') for i in range(1000):with open(str(i)+'.txt','w') as o:o.write(str(i))

結果

完成
6.512665510177612
完成
6.204932689666748
完成
10.26894736289978
完成
10.360546112060547
完成
5.979380369186401
完成
5.968496799468994
完成
5.956638336181641
完成
5.928236722946167

?

fu0():可以看出直接把path寫到open（）中速度比較快，

fu1():os.chdir(path)放到最里層的for中 速度最慢，存在反復執行os.chdir(path);

fu2()和fu3()差別不大略比fu0()快一丟丟，是應為for只進行了100個循環，當循環數大了fu3()比fu2（）節省時間；

所以一般不要把一些不需要調用的放到for中，當循環數大了就影響運行速度


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?

轉載于:https://www.cnblogs.com/liuda9495/p/7427686.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python读写文件的路径，关于os.chdir(path)位置对程序的影响，的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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