数据同步这点事
最近一段時間,在做數(shù)據(jù)ETL相關(guān)的事,結(jié)合實踐以及自己的思考,記錄下來,以做參考。
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概述
?一般來說,數(shù)據(jù)團隊自己是很少生產(chǎn)數(shù)據(jù)的,一般都是對業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)進行分析加工,從而讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。一方面,業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)會存到關(guān)系數(shù)據(jù)(如mysql),磁盤(日志)等存儲介質(zhì);另一方面,基于大數(shù)據(jù)的分析一般會將數(shù)據(jù)存儲到hdfs,hbase,es。因此,不可避免地我們需要在這些不同的存儲介質(zhì)間同步數(shù)據(jù)。
從同步時效性來說,可以分為離線同步和實時同步。離線同步,相當(dāng)于某個時候?qū)υ磾?shù)據(jù)做一個快照。而實時同步,一般是通過監(jiān)控源數(shù)據(jù)變更操作,通過在目標(biāo)端實時重放操作,從而達到實時同步的目的(如通過Binlog,EditLog)。
離線同步
?離線數(shù)據(jù)同步目前已經(jīng)有開源的實現(xiàn),比較流行的主要是sqoop和datax,關(guān)于她們的歷史,這里不做介紹。本文主要說一下使用sqoop和datax以及自研的一些實踐。
背景
組里最原始的數(shù)據(jù)同步主要由以下部分組成:
1,用sqoop從mysql導(dǎo)入到hdfs。
2,用自研的工具從hdfs導(dǎo)出到mysql(至于為什么不用sqoop?主要是導(dǎo)出需要做一些ETL處理,sqoop不能滿足需求)。
3,另一套自研的工具從分庫mysql導(dǎo)出到hbase。
通過這個三個獨立的系統(tǒng),基本能夠滿足日常的數(shù)據(jù)同步需求。但是存在一些問題:
a, 工具太分散,好幾套獨立的系統(tǒng)不太好維護。
b, 擴展性很差,當(dāng)初設(shè)計時,沒有考慮考慮擴展性,字眼的系統(tǒng)嵌入到了調(diào)度系統(tǒng),很難抽象出來,作為獨立的服務(wù)。
c, 服務(wù)服務(wù):告警監(jiān)控不完善等。
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改造
隨著處理數(shù)據(jù)量以及任務(wù)的越來越大,越來越多,針對以上問題,決定基于開源的datax做深度定制。從而將數(shù)據(jù)同步服務(wù)統(tǒng)一起來。主要的改造點如下:
1,將導(dǎo)入導(dǎo)出服務(wù)統(tǒng)一到datax,包括對失敗任務(wù)重試,刪除增量刪除等。
2,監(jiān)控指標(biāo)和日志統(tǒng)一接入數(shù)據(jù)平臺。
3,數(shù)據(jù)質(zhì)量處理:臟數(shù)據(jù)告警,默認的類型轉(zhuǎn)換。
4,schema檢驗等。
實時同步
目標(biāo)
實現(xiàn)可配置實時同步
設(shè)計
輸入和輸出變化很大,但是實時數(shù)據(jù)同步的核心卻只有兩個問題:
a, 數(shù)據(jù)不能丟失
b, 對數(shù)據(jù)亂序進行處理,不能出現(xiàn)舊的數(shù)據(jù)把新的數(shù)據(jù)覆蓋了
設(shè)計思路主要基于以下兩點:
1,針對不通的輸入和輸出,則必須和核心的處理單元進行解耦,因此源端和目標(biāo)端因不同的系統(tǒng),差異很大,所以提供各自的實現(xiàn)。但是必須通過定義好的接口和消息格式,實現(xiàn)統(tǒng)一。
2,核心處理引擎,主要基于storm,然后通過外部存儲系統(tǒng)來保存中間狀態(tài)。
小結(jié)
總的來說,基于datax改造還是蠻順利的,簡單有效。而基于實時同步系統(tǒng)的設(shè)計,可以說也借助了離線同步系統(tǒng)的開源設(shè)計思想,通過source和sink分離,核心引擎共享的設(shè)計來實現(xiàn)。目前兩套系統(tǒng)已經(jīng)成功上線,并且效果不錯。
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總結(jié)
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