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Halcon :畸变矫正与标定(2)

發(fā)布時間:2023/12/10 ChatGpt 64 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Halcon :畸变矫正与标定(2) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
  • 相機標定
  • 1.相機標定是什么
  • 2.怎么使用halcon進行相機內(nèi)外參標定?
      • (1)搭建硬件
      • 1.**相機連好電腦,用相機廠家軟件打開相機,檢查一下相機是否正常。**
      • 2.**接下來使用halcon連接相機**
      • (2)開始標定
      • 1.**生成標定板參數(shù)文件**
      • 2.**配置標定參數(shù)**
      • 3.**開始標定相機**
      • **總結(jié)提取標志點失敗原因
      • 4.**得到標定參數(shù)**
      • (3)使用標定出的數(shù)據(jù)矯正圖像
      • 1**相機畸變矯正**
      • 2**相機坐標系轉(zhuǎn)化成世界坐標系**
  • 終于完事了!

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  • 博主寫作不容易,還是需要您鼓勵
  • 萬水千山總是情 , 先點個贊行不行
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如果大家看完這一篇文章后還想深入了解相機標定,可以參看文章《深入理解halcon相機標定》https://blog.csdn.net/cashmood/article/details/105221053

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相機標定

這幾天一直在搞相機的標定。過程中遇到了許許多多的問題,為了讓廣大自動化行業(yè)的小白避免踩坑,用這個帖子總結(jié)一下相機的標定。接下來我就給大家介紹一下標定,側(cè)重點在怎么做。

1.相機標定是什么

首先鏡頭有畸變,也就是說照出的圖像與實際不符產(chǎn)生了形變。即使號稱無畸變的工業(yè)鏡頭也是有千分之幾的畸變率的。上個圖告訴大家畸變

這個圖里,第一個圖就是我們相機下的真實的形狀,后邊兩個就是照出來有畸變的圖片。

其次鏡頭與相機無論你的機械結(jié)構(gòu)精度多高,也不容易或者說沒辦法將相機安裝的特別正,那相機安裝不正也是會導(dǎo)致誤差的。大家想知道具體數(shù)學(xué)模型的話可以搜一下相機標定的理論方面的知識,我側(cè)重怎么做。
標定就是把上述兩個東西轉(zhuǎn)化成正常的。

2.怎么使用halcon進行相機內(nèi)外參標定?

(1)搭建硬件

首先相機連接電腦,打開halcon,連接相機(這里不一定要連接相機,用相機照好的圖片也可以)。
這里說一下halcon連接相機,一般的相機都能用halcon連接,做標定很方便。給大家展示一下連接步驟。

1.相機連好電腦,用相機廠家軟件打開相機,檢查一下相機是否正常。


1框內(nèi)是檢查相機是否能夠索引到,2框是看是否有圖像,3框是檢查幀率與帶寬相機尺寸,4框是檢查有無錯誤信息。
如果正常,用相機廠家軟件關(guān)閉相機并且斷開連接(這很重要,要不halcon連不上相機),記住停止采集不代表斷開連接!!!
把相機固定好

2.接下來使用halcon連接相機


點擊助手,點擊打開新的ImageAcquisition。

選擇圖像獲取接口,點擊自動檢測檢測相機類型。后邊的文本框里會顯示相機類型,我的是千兆網(wǎng)相機,所以顯示GigeVision。前邊大家用相機廠家的軟件打開了相機,那么說明大家都安裝了相機廠家halcon連接的sdk,所以接口是可以檢測到的,如果沒安裝相機廠家的軟件要安裝哦,不然連接不上。有啥不懂留言問我。

切換資源窗口到連接窗口
1就是咱們安裝相機廠家軟件之后的相機采集SDK包。
2選擇你要連接的設(shè)備
3點擊連接連接相機(如果有其他程序連著現(xiàn)在的相機,halcon是沒辦法連接上的,所以上邊讓大家記得斷開連接)
4點擊實時,實時顯示圖像

連接上相機并實時顯示
1圖像顯示區(qū)域
2斷開相機連接
3停止實時采集

進行完上述設(shè)置后停止實時采集,關(guān)閉ImageAcquisition窗口,不用保存,因為只要我們不關(guān)閉halcon這個圖像采集ImageAcquisition01都可以在助手里邊找到。

(2)開始標定

1.生成標定板參數(shù)文件

這個文件是描述你的標定板尺寸的,有了這個文件,halcon才知道你的標定板是多大的。
怎么生成呢,很簡單
為了讓大家方便復(fù)制,我把代碼貼出來:
gen_caltab (7, 7, 0.004, 0.5, ‘C:/Users/Administrator/Desktop/caltab.descr’, ‘C:/Users/Administrator/Desktop/caltab.ps’)
關(guān)于gen_caltab 算子詳細解釋傳送門點擊即可查看gen_caltab 解釋

2.配置標定參數(shù)

點擊助手,點擊打開新的Calibration。

在安裝界面
1標定任務(wù)選擇全標定,內(nèi)外參數(shù)全部標定。
2.標定板的描述文件選擇我們剛剛創(chuàng)建的描述文件。C:/Users/Administrator/Desktop/caltab.descr
厚度的話就填寫標定板厚度
3.攝像機參數(shù)
選擇攝像機模型,我的是面陣相機。鏡頭是遠心鏡頭就選擇遠心
4.像元的寬高填寫相機的像元尺寸,如果不知道去問相機廠家。焦距填寫鏡頭的焦距。
確保以上內(nèi)容填寫正確!!!!

我的填寫好后:

3.開始標定相機

接下來切換到標定欄,
1圖像源選擇圖相采集助手
2點擊這個顯示圖相采集助手按鈕顯示圖像采集窗口
3點擊連接連接相機,點擊實時顯示圖像
4點擊圖像采集助手里的參數(shù),調(diào)整焦距,調(diào)整光源,讓成像質(zhì)量好一點。(不過曝、標定片黑色圓點與白色背景對比度大于100、對焦清晰)

完成調(diào)整后,關(guān)閉圖像采集助手的實時顯示。關(guān)閉圖像采集助手窗口。
1點擊采集按鈕采集標定板圖像
2刪除標志點提取失敗的圖像
3圖像數(shù)量為3框不提示圖像數(shù)量太少為止
4可以識別的標定板圖像要把相機視野覆蓋完全,哪里沒有覆蓋到可以點擊show查看。
5點擊這個按鈕就可以出來標定數(shù)據(jù)了,但是如果有標志點提取失敗的圖像,或者圖像數(shù)量太少,或者視野沒有完全覆蓋到,那么這個標定按鈕會不可用,處理以上問題即可解決。


提取標志點成功圖片,有各個標志點與xyz坐標軸

提取標志點失敗圖片,沒有各個標志點與xyz坐標軸

**總結(jié)提取標志點失敗原因

1、打光不均,有的地方亮有的地方暗
2、標定板的對比度不好,提取不出來標志點
3、標定文件讀取錯誤,標定板的參數(shù)相差太大
4、對焦不清晰

4.得到標定參數(shù)

點擊標定按鈕,自動切換到結(jié)果界面。

1相機內(nèi)參
2相機外參

1點擊代碼生成
2選擇標定數(shù)據(jù)
3點擊插入代碼

生成的代碼
CameraParameters為相機內(nèi)參
CameraPose為相機外參

(3)使用標定出的數(shù)據(jù)矯正圖像

1相機畸變矯正

CameraParameters := [0.00367057,-809.403,2.20647e-006,2.2e-006,1136.84,1064.02,2592,1944] CameraPose := [0.0290517,-0.0118443,0.242762,0.3944,0.507229,287.921,0] CamParVirtualFixed:=CameraParameters read_image (Image, ImageFiles[Index]) gen_radial_distortion_map(MapFixed,CameraParameters,CamParVirtualFixed,'bilinear') map_image(Image,MapFixed,ImageRectifiedFixed)

ImageRectifiedFixed就是進行了畸變矯正的圖像

2相機坐標系轉(zhuǎn)化成世界坐標系

一、像素點相機坐標轉(zhuǎn)化成世界坐標系坐標

CameraParameters := [0.00367057,-809.403,2.20647e-006,2.2e-006,1136.84,1064.02,2592,1944] CameraPose := [0.0290517,-0.0118443,0.242762,0.3944,0.507229,287.921,0] read_image (Image, ImageFiles[Index]) image_points_to_world_plane (CameraParameters, CameraPose, TmpCtrl_ImageRows, TmpCtrl_ImageColumns, 'mm', TmpCtrl_WorldX, TmpCtrl_WorldY)

二、圖片相機坐標轉(zhuǎn)化成世界坐標系

CameraParameters := [0.00367057,-809.403,2.20647e-006,2.2e-006,1136.84,1064.02,2592,1944] CameraPose := [0.0290517,-0.0118443,0.242762,0.3944,0.507229,287.921,0] read_image (Image, ImageFiles[Index]) get_image_size (Image, Width, Height) 相機視野寬度 TmpCtrl_RectificationWidth := 79 轉(zhuǎn)換成米單位 TmpCtrl_RectificationWidth := TmpCtrl_RectificationWidth / 1000.0 生成轉(zhuǎn)換矩陣 gen_image_to_world_plane_map (TmpObj_RectificationMap, CameraParameters, CameraPose, Width, Height, Width, Height, TmpCtrl_RectificationWidth / Width, 'bilinear') 轉(zhuǎn)換 map_image (Image, TmpObj_RectificationMap, TmpObj_RectifiedImage)

注意:像素轉(zhuǎn)世界坐標系不用先進行畸變矯正,因為我們看到在轉(zhuǎn)換成世界坐標系時候用到了CameraParameters,已經(jīng)考慮了相機的畸變。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Halcon :畸变矫正与标定(2)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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