先說下心酸過程

公司的服務(wù)器是Ubuntu20，cuda是11.1，cudnn是8.幾

首先一直報(bào)一串好長好長的錯(cuò)誤，總結(jié)起來是一直是cudnn版本的問題。

caffe的官網(wǎng)一直沒有給出對(duì)cuda和cudnn版本的要求，這個(gè)真的很難受。

后面一直找辦法，才從別的博客上發(fā)現(xiàn)，caffe要是cudnn在8.0之前的版本，真的絕了。

反正過程中出現(xiàn)很多問題，其他就不吐露了。

正確安裝過程：

1.安裝依賴包

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-devsudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-devsudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-devsudo apt-get install git cmake build-essential

看到有別人寫的怎么驗(yàn)證是否全部安裝成功，可以再把命令再重新運(yùn)行一遍，如果出現(xiàn)

升級(jí)了 0 個(gè)軟件包，新安裝了 0 個(gè)軟件包，要卸載 0 個(gè)軟件包，有X個(gè)軟件包未被升級(jí)。

2.配置環(huán)境變量

vim ~/.bashrc

在文件后面加上下面內(nèi)容

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH

保存，生效

source ~/.bashrc

3.安裝cuda和cudnn

我電腦安裝的是cuda10.1和cudnn7.6.3

4.安裝opencv3.4.13

下載opencv3.4.13，鏈接：Releases - OpenCV

選擇sources版本。

先安裝依賴包：

sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev

解壓opencv-3.4.13

unzip opencv-3.4.13.zip cd opencv-3.4.13 mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. sudo make -j8 sudo make install

配置環(huán)境

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf #看到一個(gè)空文件，或者不是一個(gè)空文件，添加以下內(nèi)容 /usr/local/lib

使剛剛配置生效

sudo ldconfig

?出現(xiàn)錯(cuò)誤，不是符號(hào)鏈接

進(jìn)入報(bào)錯(cuò)的鏈接，在目錄下創(chuàng)建軟連接，即可。

配置bash

sudo vim /etc/bash.bashrc //在末尾添加 PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH

保存生效：

source /etc/bash.bashrc //更新 sudo updatedb

查看是否安裝成功

pkg-config --modversion opencv

顯示opencv版本。?

?5.安裝caffe

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git cd caffe sudo cp Makefile.config.example Makefile.config sudo vim Makefile.config

修改Makefile.config文件：

1.將 #USE_CUDNN := 1 修改成： USE_CUDNN := 12.將 #OPENCV_VERSION := 3 修改為： OPENCV_VERSION := 33.將 #WITH_PYTHON_LAYER := 1 修改為 WITH_PYTHON_LAYER := 14. INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 修改為： INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial 5.我這里使anaconda的python，不使用系統(tǒng)自帶的。6.將前兩行刪除 CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_30,code=sm_20 \-gencode arch=compute_35,code=sm_21 \-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \-gencode arch=compute_61,code=sm_61 變成 CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \-gencode arch=compute_61,code=sm_617.注釋掉 #PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include把a(bǔ)nancoda中python放開 ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda3 PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \$(ANACONDA_HOME)/include/python3.6m \$(ANACONDA_HOME)/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include \

修改 caffe 目錄下的 Makefile 文件

將： NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS) 替換為： NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)將： LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5 改為： LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

注意-Xcompoler前有空格，要不出現(xiàn)fPIC報(bào)錯(cuò)。

報(bào)錯(cuò)后，修改后要先make clean,再make

之后編譯

make all -j8

編譯成功后，可以運(yùn)行測試

sudo make runtest -j8

沒有報(bào)錯(cuò)，即成功。

6.要在python中使用caffe，還需要安裝pycaffe

cd caffe sudo make pycaffe -j8

報(bào)錯(cuò)：

python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: 沒有那個(gè)文件或目錄

如果有上面報(bào)錯(cuò)，輸入以下命令：
?

sudo apt-get install python-numpy

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的血泪安装caffe教程的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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