ElasticSearch 2 (27) - 信息聚合系列之故事開始

摘要

到目前為止，本書都在著重介紹搜索。對于搜索，我們有查詢條件以及與查找到與條件匹配的集合。這個過程就和如大海撈針一樣。

對于聚合，我們站在遠處總觀數據。與查看單個文檔不同，我們想要對數據集合進行整體的分析和總結。

版本

elasticsearch版本: elasticsearch-2.x

內容

到目前為止，本書都在著重介紹搜索。對于搜索，我們有查詢條件以及與查找到與條件匹配的集合。這個過程就和如大海撈針一樣。

對于聚合，我們站在遠處總觀數據。與查看單個文檔不同，我們想要對數據集合進行整體的分析和總結：

• 大海里有多少針？
• 針的平均長度是多少？
• 所有長度的中位數是什么？按生產商分類結果會是怎樣？
• 每個月大海里面會掉進多少根針？

聚合還可以回答更為詳細的問題：

• 銷量最好的針的生產商是哪個？
• 存在不普通或異常的針嗎？

聚合允許我們問一些更復雜的數據問題。盡管和搜索的功能完全不同，但它利用相同的數據結構，這使聚合能夠快速運行 近乎實時，就像搜索一樣。

這對報表和儀表盤是強大的支持，不須要對所有數據進行匯總（不太好用的 Hadoop任務要執行一個星期），我們可以實時看到數據，并做出快速響應。報表隨著數據的變化而變化，而不是那些預先計算好卻已經過時的無關信息。

最后，聚合操作是與查詢請求并行執行的，這意味著對于相同數據、同一請求，我們可以搜索、過濾文檔，同時又能完成分析工作。由于聚合是在用戶搜索的背景下計算的，我們不僅僅是顯示四星級酒店，而是顯示與搜索條件相匹配的四星級酒店。

聚合的功能非常強大以至于很多公司建立龐大的 Elasticsearch 集群的目的只是為了分析。

參考

elastic.co: Aggregations

轉載于:https://www.cnblogs.com/richaaaard/p/5311548.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch 2 (27) - 信息聚合系列之故事开始的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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