切比雪夫距離

def chebyshev_istance(a_list,b_list):return np.max(np.abs(a_list-b_list))

KL距離

def KLdiv(a_list, b_list):'''衡量一個分布相對于另一個分布的差異性；這個指標(biāo)不能用作距離衡量，因為該指標(biāo)不具有對稱性概率分布越相近，KL散度越小'''return scipy.stats.entropy(a_list,b_list)

余弦相似度

def cosine(a_list, b_list):'''計算兩個向量列表之間的余弦角來衡量向量列表之間的相似度。'''return dot(a_list,b_list)/(norm(a_list)*norm(b_list))

平方差之和

def sum_squared_diff(a_list, b_list):'''平方差之和'''return np.sum((a_list-b_list)*(a_list-b_list))

巴氏系數(shù)

def Bhattacharyya_coefficient(a_list, b_list):'''巴氏系數(shù)可用于：（1）衡量兩個樣本的相關(guān)性。（2）測量分類器中不同分類的分離性。測量兩個離散或連續(xù)概率分布的相似性'''BC = np.sum(np.sqrt(a_list*b_list))return -np.log(BC)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分布评价指标分析（切比雪夫距离，KL距离，余弦相似度，平方差和， 巴氏系数）python代码的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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