WHERE條件的優化：
1、IN：至少多一個轉換的過程（先試圖轉成多個表的連接，如果轉換不成功先執行IN里面的子查詢，再查詢外層記錄）
2、NOTIN：不能應用表索引，可用NOT EXISTS替換的
3、<>:不用索引，全表掃描。替換方案：>X OR <Y
4、>與>=的區別 >2會從2開始找數據，>=3則是從3開始找數據。但是>=3不知道是否會影響索引功能，采用哪個需根據實際數據（自己估測）選擇。
5、LIKE:'%%'將不使用索引，'%'引用范圍索引
6、UNION:二表鏈接后進行排序，刪除重復，再返回結果。UNION ALL 直接合并返回結果。
7、SQL書寫影響，盡量做到帶上所有者（性能），保持一種風格（同一查詢，書寫不一時可能會共享不了前一次查詢產生的緩存）
8、WHERE 后面條件順序：把過濾數據越多的放到越前面。
9、FROM后表順序：數量越小的放前面。
10、索引的利用：
? A、采用函數處理的字段不能利用索引，如：
?substr(COL1,1,4)=’ABCD’，優化處理：COL1 like ‘ABCD%’?
? B、進行了顯式或者隱式轉換的不能利用索引，如：
?COL1+20>50，優化處理：COL1>30
?'X'+COL1>'X5400021452'，優化處理：COL1>'5400021542'
? C、條件內包含多個字段的不能利用索引，如：
?COL1>COL2，無法進行優化?
?COL1+COL2=’ABCD’，優化處理：COL1=’AB’ and COL2=’CD

關于索引

1、有大量重復值、且經常有范圍查詢（between, >,< ，>=,< =）和order by、group by發生的列，可考慮建立群集索引；
2、經常同時存取多列，且每列都含有重復值可考慮建立組合索引；
3、組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。

轉載于:https://www.cnblogs.com/jiu9gm/archive/2011/01/28/1947092.html

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總結

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