• • 背景

  • 當今世界，大數據無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學習，并將繼續施加更大的影響。
    大數據用于描述這樣的數據組，其規模超出了日常軟件在可容忍期限內獲取、管理和加工數據的能力。一些網絡技術領先的公司持續地投資于昂貴的大數據技術，成效顯著。大數據使得創新型公司變成了經營新方法的率先接受者，經營更為成功。通過大數據的分析挖掘，公司可以發現新的經營模式，對工藝加以改進。例如，在獲悉消費者行為后，可以將發現用于某些改變，如降低成本或增加銷售，就會產生價值。在任意大的數據組中應用統計方法可以發現有用信息，將這些信息商業化即可獲益。
    大數據時代一切在變，應對之策是改變一切。經營方式發生了變化——制定決策變得與開展行動深度融合；運用信息的方式發生了變化——從處在經營的邊緣變成了處于所有方面的中心；技術發生了變化——從批處理到實時處理，從分割到融為一體；人們工作的方式發生了變化——從在命令和控制模式下運作到在合作環境下負責自己的信息和交互應用。

  • Hadoop是什么，為什么要學習Hadoop?

  • 聽多了大數據，還是不明白？！
    對于追求技術的你來說，學習Hadoop就必不可少了，Hadoop已然已是大數據平臺的事實標準。Hadoop是一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高傳輸率（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求（requirements）這樣可以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。
    
    Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
  • 知識框架
• 1）云計算與大數據
  2）Hadoop起源
  3）Hadoop的特點
  4）Hadoop架構簡介
  5）Hadoop生態系統
  6）Hadoop發行版
  7）Hadoop版本選擇
  8）Hadoop未來趨勢

轉載于:https://www.cnblogs.com/iamliuxin/p/5617808.html

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【大数据】Hadoop入门预告版的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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