最近學完Python，寫了幾個爬蟲練練手，網上的教程有很多，但是有的已經不能爬了，主要是網站經常改，可是爬蟲還是有通用的思路的，即下載數據、解析數據、保存數據。下面一一來講。

1.下載數據

首先打開要爬的網站，分析URL，每打開一個網頁看URL有什么變化，有可能帶上上個網頁的某個數據，例如xxID之類，那么我們就需要在上一個頁面分析HTML，找到對應的數據。如果網頁源碼找不到，可能是ajax異步加載，去xhr里去找。

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有的網站做了反爬的處理，可以添加User-Agent ：判斷瀏覽器

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self.user_agent =?'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' # 初始化 headers self.headers = {'User-Agent': self.user_agent}

如果不行，在Chrome上按F12分析請求頭、請求體，看需不需要添加別的信息，例如有的網址添加了referer：記住當前網頁的來源，那么我們在請求的時候就可以帶上。按Ctrl + Shift + C，可以定位元素在HTML上的位置

動態(tài)網頁

有一些網頁是動態(tài)網頁，我們得到網頁的時候，數據還沒請求到呢，當然什么都提取不出來，用Python 解決這個問題只有兩種途徑：直接從JavaScript 代碼里采集內容，或者用Python 的第三方庫運行JavaScript，直接采集你在瀏覽器里看到的頁面。

1.找請求，看返回的內容，網頁的內容可能就在這里。然后可以復制請求，復雜的網址中，有些亂七八糟的可以刪除，有意義的部分保留。切記刪除一小部分后先嘗試能不能打開網頁，如果成功再刪減，直到不能刪減。

2.Selenium：是一個強大的網絡數據采集工具（但是速度慢），其最初是為網站自動化測試而開發(fā)的。近幾年，它還被廣泛用于獲取精確的網站快照，因為它們可以直接運行在瀏覽器上。Selenium 庫是一個在WebDriver 上調用的API。WebDriver 有點兒像可以加載網站的瀏覽器，但是它也可以像BeautifulSoup對象一樣用來查找頁面元素，與頁面上的元素進行交互（發(fā)送文本、點擊等），以及執(zhí)行其他動作來運行網絡爬蟲。

PhantomJS：是一個“無頭”（headless）瀏覽器。它會把網站加載到內存并執(zhí)行頁面上的JavaScript，但是它不會向用戶展示網頁的圖形界面。把Selenium和PhantomJS 結合在一起，就可以運行一個非常強大的網絡爬蟲了，可以處理cookie、JavaScript、header，以及任何你需要做的事情。

下載數據的模塊有urllib、urllib2及Requests

Requests相比其他倆個的話，支持HTTP連接保持和連接池，支持使用cookie保持會話，支持文件上傳，支持自 動確定響應內容的編碼，支持國際化的 URL 和 POST 數據自動編碼，而且api相對來說也簡單，但是requests直接使用不能異步調用，速度慢。

1	html = requests.get(url, headers=headers)?? #沒錯，就是這么簡單

　　

urllib2以我爬取淘寶的妹子例子來說明：??

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user_agent =?'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' headers = {'User-Agent': user_agent} # 注意：form data請求參數 params?=?'q&viewFlag=A&sortType=default&searchStyle=&searchRegion=city%3A&searchFansNum=&currentPage=1&pageSize=100' def getHome(): ????url =?'https://mm.taobao.com/tstar/search/tstar_model.do?_input_charset=utf-8' ????req = urllib2.Request(url, headers=headers) ????# decode（’utf - 8’）解碼?? 把其他編碼轉換成unicode編碼 ????# encode(’gbk’) 編碼? 把unicode編碼轉換成其他編碼 ????# ”gbk”.decode(’gbk’).encode(’utf - 8') ????# unicode = 中文 ????# gbk = 英文 ????# utf - 8 = 日文 ????# 英文一 > 中文一 > 日文,unicode相當于轉化器 ????html = urllib2.urlopen(req, data=params).read().decode('gbk').encode('utf-8') ????# json轉對象 ????peoples = json.loads(html) ????for?i?in?peoples['data']['searchDOList']: ????????#去下一個頁面獲取數據 ????????getUseInfo(i['userId'], i['realName'])

　　

2.解析數據

解析數據也有很多方式，我只看了beautifulsoup和正則，這個例子是用正則來解析的

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def getUseInfo(userId, realName): ????url =?'https://mm.taobao.com/self/aiShow.htm?userId='?+ str(userId) ????req = urllib2.Request(url) ????html = urllib2.urlopen(req).read().decode('gbk').encode('utf-8') ????pattern = re.compile('<img.*?src=(.*?)/>', re.S) ????items = re.findall(pattern, html) ????x = 0 ????for?item?in?items: ????????if?re.match(r'.*(.jpg")$', item.strip()): ????????????tt =?'http:'?+ re.split('"', item.strip())[1] ????????????down_image(tt, x, realName) ????????????x = x + 1 ????print('下載完畢')

　　

正則表達式說明

match：匹配string 開頭，成功返回Match object, 失敗返回None，只匹配一個。
search：在string中進行搜索，成功返回Match object, 失敗返回None, 只匹配一個。
findall：在string中查找所有 匹配成功的組, 即用括號括起來的部分。返回list對象，每個list item是由每個匹配的所有組組成的list。

1）.*? 是一個固定的搭配，.和*代表可以匹配任意無限多個字符，加上？表示使用非貪婪模式進行匹配，也就是我們會盡可能短地做匹配

2）(.*?)代表一個分組，如果有5個(.*?)就說明匹配了五個分組

3）?正則表達式中，“.”的作用是匹配除“\n”以外的任何字符，也就是說，它是在一行中進行匹配。這里的“行”是以“\n”進行區(qū)分的。HTML標簽每行的末尾有一個“\n”，不過它不可見。?如果不使用re.S參數，則只在每一行內進行匹配，如果一行沒有，就換下一行重新開始，不會跨行。而使用re.S參數以后，正則表達式會將這個字符串作為一個整體，將“\n”當做一個普通的字符加入到這個字符串中，在整體中進行匹配。

3.保存數據

數據解析后可以保存到文件或數據庫中，這個例子是保存到了文件中，很簡單，就不做說明了，在下篇講如何將數據保存到數據庫

Python用Django寫restful api接口 - 夢和遠方 - 博客園

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def down_image(url, filename, realName): ????req = urllib2.Request(url=url) ????folder =?'e:\\images\\%s'?% realName ????if?os.path.isdir(folder): ????????pass ????else: ????????os.makedirs(folder) ????f = folder +?'\\%s.jpg'?% filename ????if?not os.path.isfile(f): ????????print f ????????binary_data = urllib2.urlopen(req).read() ????????with open(f,?'wb')?as?temp_file: ????????????temp_file.write(binary_data)

　　

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的网站爬虫Python的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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