前言

即便小編不是音視頻工作者，也知道想要手動將音樂中的人聲與伴奏分離出來不是一件簡單的事情

這雖然不是大部分小伙伴的常見訴求，但，萬一哪天就有了呢~現學AU可太浪費時間了

今天給大家分享兩款工具，都是基于法國音樂流媒體公司Deezer開源項目Spleeter而制作的應用軟件，原項目只有代碼，要使用的話還需要裝Conda及Python環境，非常麻煩

但今天這兩個都是直接可以用的，使用也非常簡單~

測試效果小編很滿意，推薦給你們！

Spleeter GUI

該桌面應用程序是基于開源項目Spleeter的圖形化界面，這個項目在Github上目前有多達18.5K的Stars

很多專業的音頻處理工具，如：iZotope、SpectralLayers、AconDigital等都內置了Spleeter的預訓練模型（pre-trained models），用作于音頻分離相關功能，其實力可見一斑

Spleeter GUI能夠將音樂中的人聲和各種樂器聲音分離，最多支持分離成人聲、低音、鼓、鋼琴、其他共5部分

但通常建議只分離為兩部分，即人聲+伴奏

使用說明

這是一個安裝程序，安裝包有900M左右，安裝完改個語言就可以直接使用了

使用方法也很簡單，選擇分離的聲部數，一般為2

然后點“存儲至”，設置一個導出位置，再把音頻文件拖拽到程序頁面中等待一會便分離完成了

對了，除了支持導入音頻，視頻也是可以直接導入分離的，分離完同樣是一個人聲一個伴奏

Spleeter CLI

不同于上面的圖形化界面，這個Spleeter CLI是基于Spleeter的命令行界面

壓縮完大小僅有90M左右，并且無需安裝，效果小編感覺也差不多，但只能將音視頻分離為人聲與伴奏兩部分

使用方法：解壓后將音視頻文件拖拽到“Spleeter CLI.exe”上松手即可

會在音視頻文件的同目錄下生成分離完的人聲與伴奏

效果展示及下載

https://u9baoku.xyz/5664.html

非常厲害吧~ 小編雖然沒與別的音頻分離工具對比過，但這個效果真的很不錯啦

今天的分享就到這里啦

如果對您有用，可以幫小編來個三連，怎么連都可以滴~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的真正的黑科技，完美分离人声伴奏~的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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