2019獨角獸企業(yè)重金招聘Python工程師標準>>>

????利用向量空間模型進行文本分類的思路主要基于鄰近假設（contiguity hypothesis）。

鄰近假設：

????同一類的文檔會構成一個鄰近區(qū)域，而不同類的鄰近區(qū)域之間是互不重疊的。

1、Rocchio方法

????Rocchio方法時基于質心或原型將整個向量空間劃分成多個區(qū)域，每個質心或原型代表一類，利用質心來定義劃分邊界。

2、KNN，k近鄰，k nearest neighbor

????KNN通過局部信息來確定類別邊界，將與測試文檔最近的k篇文檔所屬的主類賦給該文檔。

轉載于:https://my.oschina.net/u/1020238/blog/520192

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分类（二）：基于向量空间模型的文本分类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。